A Inteligência Artificial como Ferramenta para Contenção da Crise Climática no Brasil

Abstract

Dada a crescente preocupação com a crise climática global e o avanço das tecnologias emergentes, este estudo analisa o potencial do uso da inteligência artificial como ferramenta na transição para a economia de baixo carbono. O objetivo do trabalho é identificar as melhores oportunidades e aplicações da IA dentro do contexto ambiental brasileiro, e propor recomendações para a sua implantação. Utilizando metodologia de revisão bibliográfica em bases científicas e relatórios de organizações oficiais, realizou-se um estudo de caso no qual adotou-se a premissa que a estratégia de descarbonização ideal deve priorizar a mitigação em setores poluentes chave. A estratégia de transição para o netzero deve ser personalizada conforme características regionais, e deve respeitar as limitações de recursos. No caso do Brasil, é crucial focar na mitigação das emissões advindas do uso do solo, que representam 75% das emissões do país, bem como promover a transição energética total e a redução do consumo de recursos em todos os meios. Identificou-se como principais tecnologias promissoras: satélites inteligentes para monitoramento da legislação ambiental, softwares para alertas preditivos contra desmatamento e desastres, ferramentas de IA para gestão eficiente de energia e maximização da geração renovável, além de utilização da IA visando a otimização de processos e maior eficiência do uso de recursos. Para maximizar os benefícios dessa inovação é fundamental que se implementem políticas que regulamentem o seu uso, incentivem a tecnologia e capacitem a população para as mudanças no mercado de trabalho. A adoção da IA para fins sustentáveis não deve ser vista como uma medida isolada na contenção das mudanças climáticas, e sim uma ferramenta integrada a mudanças estruturais, como a promoção da economia circular, maior fiscalização ambiental e investimentos na restauração de ecossistemas e conscientização ambiental.