Propuesta metodológica para el análisis del nacionalismo en comunidades gamers: el caso de los chats en vivo en Twitch
DOI:
https://doi.org/10.34019/1981-4070.2026.v20.47336Palabras clave:
nacionalismo, cultura gamer, nova extrema-direita, esports, Twitch.Resumen
La cultura gamer ha atraído de forma creciente el interés de actores relevantes de la política mundial y, en el caso brasileño, se observa un conjunto creativo de estrategias de apropiación del lenguaje gamer por parte de grupos alineados con la extrema derecha, junto con la incorporación de elementos de la identidad nacional brasileña como rasgo distintivo de estos sectores. Este trabajo constituye un esfuerzo inicial para elaborar un método de investigación personalizado que permita comprender cómo los elementos del nacionalismo de la nueva extrema derecha brasileña se infiltran en comunidades gamers a partir del análisis del chat en vivo de Twitch.tv del streamer Gaules durante torneos de Counter-Strike. Tras una revisión metodológica del campo, identificamos la prominencia del uso de métodos basados en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para el análisis de chats en línea; por ello, proponemos un recorte de recolección de datos basado en el tipo de evento transmitido, la presencia de participantes brasileños y extranjeros en las competiciones y la escala de los campeonatos, combinando herramientas de PLN con técnicas de análisis manual del corpus de la investigación.
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ADAMS, P.; MARTELL, C. Topic detection and extraction in chat. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING, 2, 2008, Santa Monica, CA, USA. Anais [...]. New York: IEEE, 2008, p. 581-588. Disponível em: https://bit.ly/4hJCNgU. Acesso em: 16 jul. 2024.
ARAÚJO, H. Extremismo à brasileira já fez estragos no mundo dos jogos. Mais o povo. Jornal eletrônico. 13 maio 2021. Disponível em: https://l1nq.com/wF00t. Acesso em: 26 jul. 2024.
ARIELY, G. Constitutional patriotism, liberal nationalism and membership in the nation: an empirical assessment. Acta Politica, v. 46, n. 3, p. 294–319, 2011. DOI: https://doi.org/10.1057/ap.2011.10.
ATLAS.ti. Introduction to our qualitative research guide. Disponível em: https://sl1nk.com/CLNrk. Acesso em: 17 jul. 2024.
BLANK, T; SCHMIDT, P. National identity in a united Germany: Nationalism or patriotism? An empirical test with representative data. Political psychology, v. 24, n. 2, p. 289-312, 2003. Disponível em: bit.ly/4jGmTWn. Acesso em 25 jul. 2024.
BOLSONARO, J. M. Um forte abraço gamers! X. [S. l.], 25 jul. 2019. Disponível em: https://x.com/jairbolsonaro/status/1154577548006891520. Acesso em: 25 fev. 2026.
BS STUDIOS. Bolsomito 2k18. [S. l.], 05 out. 2018. [1 jogo eletrônico]. Disponível em: https://store.steampowered.com/app/930460/BOLSOMITO/. Acesso em: 25 fev. 2026.
CASELI, H M; NUNES, M. G. V.; PAGANO, A. Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN, 2023.
CHAKRAVARTHI, B. R. Hope speech detection in YouTube comments. Social Network Analysis and Mining, v. 12, n. 1, v. 75, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-022-00901-z.
COUNTER-STRIKE 2. [S. l.], c2023. [1 jogo eletrônico]. Disponível em: https://www.counter-strike.net/cs2. Acesso em: 25 fev. 2026.
DAVIDOV, E. Measurement Equivalence of Nationalism and Constructive Patriotism in the ISSP: 34 Countries in a Comparative Perspective. Political Analysis, v. 17, n. 1, p. 64–82, 2009. DOI: https://doi.org/10.1093/pan/mpn014.
DAVIDSON, T. et al. Automated hate speech detection and the problem of offensive language. In: INTERNATIONAL AAAI CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA, 11, 2017. Montreal. Anais [...]. Washington, DC: AAAI Press, 2017. p. 512-515. Disponível em: https://bit.ly/3Q4Tdo6. Acesso em: 10 mar. 2026.
DE SOUZA, D. A. Myths, Football and National Identity (1930–1983). In: GIGLIO, S. S.; PRONI, M. W. (Org.). Football and Social Sciences in Brazil. New York: Springer International Publishing, 2021, p. 97–111.
FALCÃO, T.; MACEDO, T.; KURTZ, G. Conservadorismo e masculinidade tóxica na cultura gamer: uma aproximação a Magic: The Gathering. MATRIZes, São Paulo, v. 15, n. 2, p. 251-277, 2021. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.1982-8160.v15i2p251-277.
FERREIRA, E. A guerra dos clones: transgressão e criatividade na aurora dos videogames no Brasil. Sessões do Imaginário, Porto Alegre, v. 22, n. 38, p. 72-84, 2017. DOI: https://doi.org/10.15448/1980-3710.2017.2.29806.
FLEIß, J.; HOLLINGER, F.; KUZMICS, H. Nationalstolz zwischen Patriotismus und Nationalismus? Berliner Journal für Soziologie, v. 19, n. 3, p. 409–434, 2009. DOI: https://doi.org/10.1007/s11609-009-0104-1.
FORD, Colin et al. Chat speed op pogchamp: Practices of coherence in massive twitch chat. In: CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORES IN COMPUTING SYSTEMS, 35, 2017. Denver. Anais [...]. New York: Association for Computing Machinery, 2017. p. 858-871. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3027063.3052765. Acesso em: 18 jul. 2024.
GONZALEZ, M; LIMA, V. L. S. Recuperação de informação e processamento da linguagem natural. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 23, 2003. Campinas. Anais [...]. Campinas: CSBC, 2003, v. 3. p. 347-395. Disponível em: https://bit.ly/43053YD. Acesso em: 25 fev. 2026.
GOODWIN, M. O que é uma API? IBM. Disponível em: https://bit.ly/3Q36M7D. Acesso em: 11 dez. 2024.
GOOGLE COLAB. [S. l.], [202-]. Disponível em: https://developers.google.com/colab. Acesso em: 25 fev. 2026.
GROOTENDORST, M. BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure. arXiv.org, 2022. Disponível em: https://bit.ly/4gzFUak. Acesso em: 15 jul. 2024.
HATESONAR. [Biblioteca Python de código aberto para identificar discurso de ódio]. [S. l.]. c2026. Disponível em: https://pypi.org/project/hatesonar/. Acesso em: 25 fev. 2026.
HERRING, S. C. Interactional coherence in CMC. In: ANNUAL HAWAII INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCES, 32, 1999. Maui. Anais [...]. Maui: IEEE Computer Society, 1999. Disponível em: https://bit.ly/4hGF6Bl. Acesso em: 20 jul. 2024.
IAMAMOTO, S. A. S.; MANO, M. K.; SUMMA, R. Brazilian far-right neoliberal nationalism: family, anti-communism and the myth of racial democracy. Globalizations, v. 20, n. 5, p. 782-798, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/14747731.2021.1991745.
KALIL, I. et al. Quem são e no que acreditam os eleitores de Jair Bolsonaro. [Relatório] Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo, outubro de 2018. Disponível em: https://bit.ly/40Ixc3q. Acesso em: 18 jul. 2024.
KIM, J.; WOHN, D. Y.; CHA, M. Understanding and identifying the use of emotes in toxic chat on Twitch. Online Social Networks and Media, v. 27, (100180), 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.osnem.2021.100180.
KIM, Y.; YIM, K.; KO, Y. J. Consumer patriotism and response to patriotic advertising: comparison of international vs. national sport events. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, v. 14, n. 3, p. 74-96, 2013. DOI: 10.1108/IJSMS-14-03-2013-B006.
KOSTERMAN, R.; FESHBACH, S. Toward a measure of patriotic and nationalistic attitudes. Political psychology, v. 10, n. 2, p. 257-274, 1989. DOI: https://doi.org/10.2307/3791647.
LIQUIPEDIA. CBCS Season 4. Liquipedia, 2024. Disponível em: https://bit.ly/4gqLoUv. Acesso em 16 jul. 2024.
LI, Q.; BREWER, M. B. What does it mean to be an American? Patriotism, nationalism, and American identity after 9/11. Political Psychology, v. 25, n. 5, p. 727-739, 2004. Disponível em: https://bit.ly/4aNt7PX. Acesso em: 23 jul. 2024.
MACEDO, T. et al. Gamers no Dia da Independência: extrema direita e os discursos das comunidades de jogadores brasileiros no Twitter. Intercom: Revista Brasileira de Ciências da Comunicação, v. 46, p. e2023133, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1809-58442023133pt.
MARQUES, D.; FALCÃO, T.; MUSSA, I. Ideologia do imposto: racionalidade neoliberal, extremismo e cultura gamer brasileira no YouTube. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DA COMUNICAÇÃO, 44. Recife. Anais [...]. Recife: Virtual, 2021. Disponível em: https://bit.ly/4hLOsvL. Acesso em: 19 jul. 2024.
MUMMENDEY, A.; KLINK, A.; BROWN, R. Nationalism and patriotism: National identification and out‐group rejection. British journal of social psychology, v. 40, n. 2, p. 159-172, 2001. DOI: 10.1348/014466601164740.
MUSSA, I.; MESSIAS, J. Os games nas eleições de 2022: desinformação e cultura gamer nas campanhas políticas. In: PRATA, N.; JACONI, S.; GABRIOTI, R.; NASCIMENTO, G.; ANDRÉ, H.; MATOS, S. S. de (Org.). Comunicação e Ciência: reflexões sobre a desinformação. São Paulo: Intercom, 2022, p. 126-135.
MUßOTTER, M. We do not measure what we aim to measure: testing three measurement models for nationalism and patriotism. Quality & Quantity, v. 56, p. 2177–2197, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-021-01212-9.
NASCIMENTO, L. F. et al. "Intankáveis Contra o Bostil": racismo, misoginia e antissemitismo em chats do Telegram. 4a Coletânea de Artigos. TIC, Governança da Internet, Gênero, Raça e Diversidade: Tendências e Desafios. São Paulo, 2024.
NASCIMENTO, L.; CESARINO, L.; FONSECA, P. ‘Quando se está morrendo afogado, até jacaré é tronco para se agarrar’: cloroquina e médicos em grupos de direita do Telegram. Lavits_Covid-19: Pandemia, tecnologia e capitalismo de vigilância, v. 22, 27 out. 2020. Disponível em: https://bit.ly/4jMGx2P. Acesso em 15 jul. 2024.
NASCIMENTO, Y. Dinâmicas sociais do desenvolvimento das culturas dos videogames no Brasil: o caso do Counter-Strike. 2023. Dissertação (Mestrado em Comunicação) – Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. 2023.
NASCIMENTO, L. F. et al. Públicos refratados: grupos de extrema-direita brasileiros na plataforma Telegram. Internet & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 31-60, ago. 2022.
NEMATZADEH, A. et al. Information overload in group communication: from conversation to cacophony in the Twitch chat. Royal Society open science, v. 6, n. 10, (191412), 2019. DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.191412.
PEREIRA, A. B. “A maior zoeira”: experiências juvenis na periferia de São Paulo. 2010. Tese (Doutorado em Antropologia Social) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. 2010.
PGB. Pesquisa Game Brasil: edição gratuita 2024. PGB, 2024. Disponível em: https://l1nq.com/3EogR. Acesso em: 16 jul. 2024.
OPENAI. ChatGPT (modelo GPT-2). v. 2, 2023. Plataforma de inteligência artificial. Disponível em: https://openai.com/chatgpt. Acesso em: 11 nov. 2024
OPENAI. Whisper. 2022. Modelo de transcrição automática de fala. Disponível em: https://openai.com/research/whisper. Acesso em: 17 jul. 2025.
RECKTENWALD, D. Toward a transcription and analysis of live streaming on Twitch. Journal of Pragmatics, v. 115, p. 68-81, 2017.
ROCHA, Camila. Menos Marx, mais Mises: o liberalismo e a nova direita no Brasil. São Paulo: Todavia, 2021.
SCHLEGEL, L.; KOWERT, R. Gaming and Extremism: The Radicalization of Digital Playgrounds. Oxfordshire: Taylor & Francis, 2024.
SEYMOUR, R. Disaster nationalism: the downfall of liberal civilization. Londres/Nova York: Verso Books, 2024.
SHAIKONINA GAMES. Kandidatos. [S. l.], 1 set, 2020. [1 jogo eletrônico]. Disponível em: https://store.steampowered.com/app/1395560/Kandidatos/?l=portuguese. Acesso em: 25 fev. 2026.
SOUZA, G. O museu nas plataformas digitais sociais: uma proposta metodológica personalizada. In: ENCONTRO DOS GRUPOS DE PESQUISAS EM COMUNICAÇÃO, 45, 2022. João Pessoa. Anais [...]. Intercom, 2022. Disponível em: https://bit.ly/4gqt2Tx. Acesso em: 15 jul. 2024.
TELEGRAM. [Aplicativo de troca de mensagens]. [S. l.], [2013]. Disponível em: https://web.telegram.org/k/. Acesso em: 25 fev. 2026.
TWITCH TV. [S. l.], [2011]. Disponível em: https://www.twitch.tv/. Acesso em: 25 fev. 2026
UTHUS, D. C.; AHA, D. W. Multiparticipant chat analysis: A survey. Artificial Intelligence, v. 199, p. 106-121, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.02.004.
VELHO, E.; HENN, R. Gamers e o Bolsonarismo: Análise dos Enunciados sobre Jair Bolsonaro em um Fórum Gamer Brasileiro. Revista Prâksis, v. 1, p. 44-60, 2024. DOI: https://doi.org/10.25112/rpr.v1.3577.
VOYANT. [S. l.], c2026. [Ferramenta de leitura e análise de textos digitais]. Disponível em: https://voyant-tools.org/. Acesso em: 25 fev. 2026.
YOUTUBE DATA TOOLS. [S. l.], v1.00 – 4 maio 2015. [Ferramenta]. Disponível em: https://ytdt.digitalmethods.net/. Acesso em: 25 fev. 2026.
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