Proposta metodológica para análise de nacionalismo em comunidades gamers: o caso dos chats ao vivo na Twitch
DOI:
https://doi.org/10.34019/1981-4070.2026.v20.47336Palavras-chave:
nacionalismo, cultura gamer, nova extrema-direita, esports, Twitch.Resumo
A cultura gamer tem, de forma crescente, atraído o interesse de atores relevantes da política mundial. Percebe-se, no caso brasileiro, um criativo conjunto de estratégias de apropriação da linguagem gamer por grupos alinhados com a extrema-direita. Paralelamente, estudos apontam para a incorporação de elementos da identidade nacional brasileira como uma característica atual desses mesmos grupos. Este trabalho constitui um esforço inicial para a elaboração de um método de pesquisa personalizado que busque compreender como os elementos do nacionalismo da nova extrema-direita brasileira se infiltram em comunidades gamers a partir da análise do bate papo da Twitch.tv do streamer Gaules durante torneios de Counter-Strike. Após realizar uma revisão metodológica de estudos do campo, observamos a prominência pela utilização de métodos envolvendo Processamento de Linguagem Natural (PLN) para análise de bate-papos on-line. Para nossa pesquisa, propomos um recorte para coleta dos dados baseado no tipo de evento transmitido, na presença de participantes brasileiros e estrangeiros nas competições e na escala dos campeonatos. Para a obtenção e análise dos dados, contudo, sugerimos a utilização de ferramentas que operam com PLN, combinadas com técnicas de análise manual do corpus da pesquisa.
Downloads
Referências
ADAMS, P.; MARTELL, C. Topic detection and extraction in chat. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING, 2, 2008, Santa Monica, CA, USA. Anais [...]. New York: IEEE, 2008, p. 581-588. Disponível em: https://bit.ly/4hJCNgU. Acesso em: 16 jul. 2024.
ARAÚJO, H. Extremismo à brasileira já fez estragos no mundo dos jogos. Mais o povo. Jornal eletrônico. 13 maio 2021. Disponível em: https://l1nq.com/wF00t. Acesso em: 26 jul. 2024.
ARIELY, G. Constitutional patriotism, liberal nationalism and membership in the nation: an empirical assessment. Acta Politica, v. 46, n. 3, p. 294–319, 2011. DOI: https://doi.org/10.1057/ap.2011.10.
ATLAS.ti. Introduction to our qualitative research guide. Disponível em: https://sl1nk.com/CLNrk. Acesso em: 17 jul. 2024.
BLANK, T; SCHMIDT, P. National identity in a united Germany: Nationalism or patriotism? An empirical test with representative data. Political psychology, v. 24, n. 2, p. 289-312, 2003. Disponível em: bit.ly/4jGmTWn. Acesso em 25 jul. 2024.
BOLSONARO, J. M. Um forte abraço gamers! X. [S. l.], 25 jul. 2019. Disponível em: https://x.com/jairbolsonaro/status/1154577548006891520. Acesso em: 25 fev. 2026.
BS STUDIOS. Bolsomito 2k18. [S. l.], 05 out. 2018. [1 jogo eletrônico]. Disponível em: https://store.steampowered.com/app/930460/BOLSOMITO/. Acesso em: 25 fev. 2026.
CASELI, H M; NUNES, M. G. V.; PAGANO, A. Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN, 2023.
CHAKRAVARTHI, B. R. Hope speech detection in YouTube comments. Social Network Analysis and Mining, v. 12, n. 1, v. 75, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-022-00901-z.
COUNTER-STRIKE 2. [S. l.], c2023. [1 jogo eletrônico]. Disponível em: https://www.counter-strike.net/cs2. Acesso em: 25 fev. 2026.
DAVIDOV, E. Measurement Equivalence of Nationalism and Constructive Patriotism in the ISSP: 34 Countries in a Comparative Perspective. Political Analysis, v. 17, n. 1, p. 64–82, 2009. DOI: https://doi.org/10.1093/pan/mpn014.
DAVIDSON, T. et al. Automated hate speech detection and the problem of offensive language. In: INTERNATIONAL AAAI CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA, 11, 2017. Montreal. Anais [...]. Washington, DC: AAAI Press, 2017. p. 512-515. Disponível em: https://bit.ly/3Q4Tdo6. Acesso em: 10 mar. 2026.
DE SOUZA, D. A. Myths, Football and National Identity (1930–1983). In: GIGLIO, S. S.; PRONI, M. W. (Org.). Football and Social Sciences in Brazil. New York: Springer International Publishing, 2021, p. 97–111.
FALCÃO, T.; MACEDO, T.; KURTZ, G. Conservadorismo e masculinidade tóxica na cultura gamer: uma aproximação a Magic: The Gathering. MATRIZes, São Paulo, v. 15, n. 2, p. 251-277, 2021. DOI: https://doi.org/10.11606/issn.1982-8160.v15i2p251-277.
FERREIRA, E. A guerra dos clones: transgressão e criatividade na aurora dos videogames no Brasil. Sessões do Imaginário, Porto Alegre, v. 22, n. 38, p. 72-84, 2017. DOI: https://doi.org/10.15448/1980-3710.2017.2.29806.
FLEIß, J.; HOLLINGER, F.; KUZMICS, H. Nationalstolz zwischen Patriotismus und Nationalismus? Berliner Journal für Soziologie, v. 19, n. 3, p. 409–434, 2009. DOI: https://doi.org/10.1007/s11609-009-0104-1.
FORD, Colin et al. Chat speed op pogchamp: Practices of coherence in massive twitch chat. In: CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORES IN COMPUTING SYSTEMS, 35, 2017. Denver. Anais [...]. New York: Association for Computing Machinery, 2017. p. 858-871. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3027063.3052765. Acesso em: 18 jul. 2024.
GONZALEZ, M; LIMA, V. L. S. Recuperação de informação e processamento da linguagem natural. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 23, 2003. Campinas. Anais [...]. Campinas: CSBC, 2003, v. 3. p. 347-395. Disponível em: https://bit.ly/43053YD. Acesso em: 25 fev. 2026.
GOODWIN, M. O que é uma API? IBM. Disponível em: https://bit.ly/3Q36M7D. Acesso em: 11 dez. 2024.
GOOGLE COLAB. [S. l.], [202-]. Disponível em: https://developers.google.com/colab. Acesso em: 25 fev. 2026.
GROOTENDORST, M. BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure. arXiv.org, 2022. Disponível em: https://bit.ly/4gzFUak. Acesso em: 15 jul. 2024.
HATESONAR. [Biblioteca Python de código aberto para identificar discurso de ódio]. [S. l.]. c2026. Disponível em: https://pypi.org/project/hatesonar/. Acesso em: 25 fev. 2026.
HERRING, S. C. Interactional coherence in CMC. In: ANNUAL HAWAII INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCES, 32, 1999. Maui. Anais [...]. Maui: IEEE Computer Society, 1999. Disponível em: https://bit.ly/4hGF6Bl. Acesso em: 20 jul. 2024.
IAMAMOTO, S. A. S.; MANO, M. K.; SUMMA, R. Brazilian far-right neoliberal nationalism: family, anti-communism and the myth of racial democracy. Globalizations, v. 20, n. 5, p. 782-798, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/14747731.2021.1991745.
KALIL, I. et al. Quem são e no que acreditam os eleitores de Jair Bolsonaro. [Relatório] Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo, outubro de 2018. Disponível em: https://bit.ly/40Ixc3q. Acesso em: 18 jul. 2024.
KIM, J.; WOHN, D. Y.; CHA, M. Understanding and identifying the use of emotes in toxic chat on Twitch. Online Social Networks and Media, v. 27, (100180), 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.osnem.2021.100180.
KIM, Y.; YIM, K.; KO, Y. J. Consumer patriotism and response to patriotic advertising: comparison of international vs. national sport events. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, v. 14, n. 3, p. 74-96, 2013. DOI: 10.1108/IJSMS-14-03-2013-B006.
KOSTERMAN, R.; FESHBACH, S. Toward a measure of patriotic and nationalistic attitudes. Political psychology, v. 10, n. 2, p. 257-274, 1989. DOI: https://doi.org/10.2307/3791647.
LIQUIPEDIA. CBCS Season 4. Liquipedia, 2024. Disponível em: https://bit.ly/4gqLoUv. Acesso em 16 jul. 2024.
LI, Q.; BREWER, M. B. What does it mean to be an American? Patriotism, nationalism, and American identity after 9/11. Political Psychology, v. 25, n. 5, p. 727-739, 2004. Disponível em: https://bit.ly/4aNt7PX. Acesso em: 23 jul. 2024.
MACEDO, T. et al. Gamers no Dia da Independência: extrema direita e os discursos das comunidades de jogadores brasileiros no Twitter. Intercom: Revista Brasileira de Ciências da Comunicação, v. 46, p. e2023133, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1809-58442023133pt.
MARQUES, D.; FALCÃO, T.; MUSSA, I. Ideologia do imposto: racionalidade neoliberal, extremismo e cultura gamer brasileira no YouTube. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DA COMUNICAÇÃO, 44. Recife. Anais [...]. Recife: Virtual, 2021. Disponível em: https://bit.ly/4hLOsvL. Acesso em: 19 jul. 2024.
MUMMENDEY, A.; KLINK, A.; BROWN, R. Nationalism and patriotism: National identification and out‐group rejection. British journal of social psychology, v. 40, n. 2, p. 159-172, 2001. DOI: 10.1348/014466601164740.
MUSSA, I.; MESSIAS, J. Os games nas eleições de 2022: desinformação e cultura gamer nas campanhas políticas. In: PRATA, N.; JACONI, S.; GABRIOTI, R.; NASCIMENTO, G.; ANDRÉ, H.; MATOS, S. S. de (Org.). Comunicação e Ciência: reflexões sobre a desinformação. São Paulo: Intercom, 2022, p. 126-135.
MUßOTTER, M. We do not measure what we aim to measure: testing three measurement models for nationalism and patriotism. Quality & Quantity, v. 56, p. 2177–2197, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11135-021-01212-9.
NASCIMENTO, L. F. et al. "Intankáveis Contra o Bostil": racismo, misoginia e antissemitismo em chats do Telegram. 4a Coletânea de Artigos. TIC, Governança da Internet, Gênero, Raça e Diversidade: Tendências e Desafios. São Paulo, 2024.
NASCIMENTO, L.; CESARINO, L.; FONSECA, P. ‘Quando se está morrendo afogado, até jacaré é tronco para se agarrar’: cloroquina e médicos em grupos de direita do Telegram. Lavits_Covid-19: Pandemia, tecnologia e capitalismo de vigilância, v. 22, 27 out. 2020. Disponível em: https://bit.ly/4jMGx2P. Acesso em 15 jul. 2024.
NASCIMENTO, Y. Dinâmicas sociais do desenvolvimento das culturas dos videogames no Brasil: o caso do Counter-Strike. 2023. Dissertação (Mestrado em Comunicação) – Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. 2023.
NASCIMENTO, L. F. et al. Públicos refratados: grupos de extrema-direita brasileiros na plataforma Telegram. Internet & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 31-60, ago. 2022.
NEMATZADEH, A. et al. Information overload in group communication: from conversation to cacophony in the Twitch chat. Royal Society open science, v. 6, n. 10, (191412), 2019. DOI: https://doi.org/10.1098/rsos.191412.
PEREIRA, A. B. “A maior zoeira”: experiências juvenis na periferia de São Paulo. 2010. Tese (Doutorado em Antropologia Social) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. 2010.
PGB. Pesquisa Game Brasil: edição gratuita 2024. PGB, 2024. Disponível em: https://l1nq.com/3EogR. Acesso em: 16 jul. 2024.
OPENAI. ChatGPT (modelo GPT-2). v. 2, 2023. Plataforma de inteligência artificial. Disponível em: https://openai.com/chatgpt. Acesso em: 11 nov. 2024
OPENAI. Whisper. 2022. Modelo de transcrição automática de fala. Disponível em: https://openai.com/research/whisper. Acesso em: 17 jul. 2025.
RECKTENWALD, D. Toward a transcription and analysis of live streaming on Twitch. Journal of Pragmatics, v. 115, p. 68-81, 2017.
ROCHA, Camila. Menos Marx, mais Mises: o liberalismo e a nova direita no Brasil. São Paulo: Todavia, 2021.
SCHLEGEL, L.; KOWERT, R. Gaming and Extremism: The Radicalization of Digital Playgrounds. Oxfordshire: Taylor & Francis, 2024.
SEYMOUR, R. Disaster nationalism: the downfall of liberal civilization. Londres/Nova York: Verso Books, 2024.
SHAIKONINA GAMES. Kandidatos. [S. l.], 1 set, 2020. [1 jogo eletrônico]. Disponível em: https://store.steampowered.com/app/1395560/Kandidatos/?l=portuguese. Acesso em: 25 fev. 2026.
SOUZA, G. O museu nas plataformas digitais sociais: uma proposta metodológica personalizada. In: ENCONTRO DOS GRUPOS DE PESQUISAS EM COMUNICAÇÃO, 45, 2022. João Pessoa. Anais [...]. Intercom, 2022. Disponível em: https://bit.ly/4gqt2Tx. Acesso em: 15 jul. 2024.
TELEGRAM. [Aplicativo de troca de mensagens]. [S. l.], [2013]. Disponível em: https://web.telegram.org/k/. Acesso em: 25 fev. 2026.
TWITCH TV. [S. l.], [2011]. Disponível em: https://www.twitch.tv/. Acesso em: 25 fev. 2026
UTHUS, D. C.; AHA, D. W. Multiparticipant chat analysis: A survey. Artificial Intelligence, v. 199, p. 106-121, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artint.2013.02.004.
VELHO, E.; HENN, R. Gamers e o Bolsonarismo: Análise dos Enunciados sobre Jair Bolsonaro em um Fórum Gamer Brasileiro. Revista Prâksis, v. 1, p. 44-60, 2024. DOI: https://doi.org/10.25112/rpr.v1.3577.
VOYANT. [S. l.], c2026. [Ferramenta de leitura e análise de textos digitais]. Disponível em: https://voyant-tools.org/. Acesso em: 25 fev. 2026.
YOUTUBE DATA TOOLS. [S. l.], v1.00 – 4 maio 2015. [Ferramenta]. Disponível em: https://ytdt.digitalmethods.net/. Acesso em: 25 fev. 2026.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Lumina - Revista do Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal de Juiz de Fora
Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
