Epidemia de COVID-19 en los municipios de una macrorregión de Minas Gerais y factores asociados

Autores/as

  • Mário Círio Nogueira Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Juiz de Fora https://orcid.org/0000-0001-9688-4557
  • Henrique Lage de Paula Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Juiz de Fora, Brasil. Programa de Iniciação Científica 2020 da UFJF https://orcid.org/0000-0002-6807-5442
  • Isabel Cristina Gonçalves Leite Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Juiz de Fora https://orcid.org/0000-0003-1258-7331
  • Maria Teresa Bustamante-Teixeira Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI:

https://doi.org/10.34019/1982-8047.2021.v47.35294

Palabras clave:

COVID-19, Análise Espacial, Vulnerabilidade em Saúde

Resumen

Introducción: COVID-19 tuvo su primer caso confirmado en Brasil en São Paulo, el 25 de febrero de 2020. Durante las siguientes semanas, la enfermedad se extendió por todo el país, afectando a casi todos los municipios, incluidos los más pequeños y remotos.
Objetivo: Investigar la distribución espacial de la incidencia y mortalidad por COVID-19 en los municipios de la macrorregión de salud del Sureste de Minas Gerais y la propagación de la epidemia entre los municipios de la región.
Material y métodos: Estudio ecológico que tuvo como unidades de análisis a los municipios de la macrorregión de salud Sureste de Minas Gerais. Se obtuvieron las frecuencias semanales de casos y defunciones y se calcularon las tasas de incidencia y mortalidad para los municipios entre marzo de 2020 y febrero de 2021. Variables socioeconómicas (del Censo de 2010) y atención (del Censo de 2010) también se obtuvieron de la web de DATASUS) referentes a estos municipios. Se realizaron comparaciones entre variables epidemiológicas, socioeconómicas y asistenciales, por tipo de municipio (urbano, intermedio y rural).
Resultados: Se observó un patrón de dos ondas en el número de casos y muertes relacionadas con la epidemia en la macrorregión Sudeste, una entre marzo y octubre de 2020 y la otra entre noviembre de 2020 y febrero de 2021. La distribución de los indicadores socioeconómicos y epidemiológicos entre los municipios que integran la macrorregión, fue heterogéneo. Los municipios urbanos tuvieron mayor incidencia y mortalidad por COVID-19 que los rurales. Sin embargo, los municipios rurales presentaron, en general, peores indicadores socioeconómicos en comparación con los urbanos.
Conclusión: Si bien la epidemia de COVID-19 llegó primero a los municipios más grandes y urbanizados con mayor comunicación con los grandes centros urbanos, con el tiempo se ha internalizado y finalmente llegó a todos los municipios de la región.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Mário Círio Nogueira, Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Juiz de Fora

Professor do Departamento de Saúde Coletiva da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) desde maio de 2013. Doutor em Saúde Brasileira pela UFJF (2018). Especialista em Medicina de Família e Comunidade (2004) e em Homeopatia (2010) pela Associação Médica Brasileira (AMB). Cursou a Especialização em Homeopatia pelo Instituto Hahnemanniano do Brasil - IHB (2006) e a Residência em Medicina Geral e Comunitária pela Universidade Estadual do Rio de Janeiro - UERJ (1998). Graduado em Medicina pela UFJF (1996). Possui experiência nas áreas de Medicina e Saúde Coletiva, atuando principalmente nos seguintes temas: Epidemiologia, Saúde da Família, Atenção Primária à Saúde e Práticas Integrativas e Complementares.

Citas

Souza WM, Buss LF, Candido DS, Carrera JP, Li S, Zarebski AE et al. Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nat Hum Behav. 2020; 4(8):856-65. doi: 10.1038/s41562-020-0928-4

Castro MC, Kim S, Barberia L, Ribeiro AF, Gurzenda S, Ribeiro KB et al. Spatiotemporal pattern of COVID-19 spread in Brazil. Science. 2021; 372(6544):821-6. doi: 10.1126/science.abh1558

Fleury-Teixeira P. Uma introdução conceitual à determinação social da saúde. Saúde em Debate. 2009; 33(83):380-9.

Burström B, Tao W. Social determinants of health and inequalities in COVID-19. Eur J Public Health. 2020; 30(4):617-8. doi: 10.1093/eurpub/ckaa095

Dorn A van, Cooney RE, Sabin ML. COVID-19 exacerbating inequalities in the US. The Lancet. 2020; 395(10232):1243-4. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30893-X

Ramalho Barros J, Barbara Gioia T, Silva Vasques H. Proposta de índice para avaliação de situação de vulnerabilidade social ao COVID-19. Hygeia Rev Bras Geogr Médica Saúde. 2020; 361-9. doi: 10.14393/Hygeia0054537

Soares da Silva MH, Dubos Raoul M, Ribeiro Oquendo Cabrero D. Análise sobre risco e vulnerabilidade à COVID-19 no estado de Mato Grosso do Sul. Hygeia Rev Bras Geogr Médica E Saúde. 18 de junho de 2020; 164–74. doi: 10.14393/Hygeia0054402

Alcântara E, Mantovani J, Rotta L, Park E, Rodrigues T, Campos Carvalho F, et al. Investigating spatiotemporal patterns of the COVID-19 in São Paulo State, Brazil. Geospatial Health. 2020; 15(2). doi: 10.4081/gh.2020.925

Ribeiro KB, Ribeiro AF, Veras MASM, Castro MC. Social inequalities and COVID-19 mortality in the city of São Paulo, Brazil. Int J Epidemiol. 2021; 50(3):732-42. doi: 10.1093/ije/dyab022

Souza CDF, Machado MF, Carmo RF. Human development, social vulnerability and COVID-19 in Brazil: a study of the social determinants of health. Infect Dis Poverty. 2020; 9(1):124. doi: 10.1186/s40249-020-00743-x

Ferreira MC. Spatial association between the incidence rate of COVID-19 and poverty in the São Paulo municipality, Brazil. Geospatial Health. 2020; 15(2). doi: 10.4081/gh.2020.921

Rocha R, Atun R, Massuda A, Rache B, Spinola P, Nunes L et al. Effect of socioeconomic inequalities and vulnerabilities on health-system preparedness and response to COVID-19 in Brazil: a comprehensive analysis. Lancet Glob Health. 2021;9(6):e782-92. doi: 10.1016/S2214-109X(21)00081-4

Maciel JAC, Castro-Silva II, Farias MR. Análise inicial da correlação espacial entre a incidência de COVID-19 e o desenvolvimento humano nos municípios do estado do Ceará no Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2020; 23:e200057. doi: 10.1590/1980-549720200057

Martins-Filho PR, de Souza Araújo AA, Quintans-Júnior LJ, Santos VS. COVID-19 fatality rates related to social inequality in Northeast Brazil: a neighbourhood-level analysis. J Travel Med. 2020; 27(7):taaa128. doi: 10.1093/jtm/taaa128

Bermudi PMM, Lorenz C, Aguiar BS de, Failla MA, Barrozo LV, Chiaravalloti-Neto F. Spatiotemporal ecological study of COVID-19 mortality in the city of São Paulo, Brazil: shifting of the high mortality risk from areas with the best to those with the worst socio-economic conditions. Travel Med Infect Dis. 2021; 39:101945. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101945

Rizzatti M, Spode PLC, Batista NL, Erthal DB, Faria MR. Evolução e periferização da COVID-19 na área urbana de Santa Maria, RS: traçando padrões espaciais. Hygeia Rev Bras Geogr Médica Saúde. 2020; 441-9. doi: 10.14393/Hygeia0054554

Souza CDF, Carmo RF, Machado MF. The burden of COVID-19 in Brazil is greater in areas with high social deprivation. J Travel Med. 2020; 27(7):taaa145. doi: 10.1093/jtm/taaa145

Nayak A, Islam SJ, Mehta A, Ko Y-A, Patel SA, Goyal A et al. Impact of social vulnerability on COVID-19 incidence and outcomes in the United States. Public and Global Health. 2020. doi: 10.1101/2020.04.10.20060962

Fortaleza CMCB, Guimarães RB, de Almeida GB, Pronunciate M, Ferreira CP. Taking the inner route: spatial and demographic factors affecting vulnerability to COVID-19 among 604 cities from inner São Paulo State, Brazil. Epidemiol Infect. 2020; 148:e118. doi: 10.1017/S095026882000134X

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (BR). Classificação e caracterização dos espaços rurais e urbanos do Brasil: uma primeira aproximação. Rio de Janeiro: IBGE; 2017.

Decreto no 7,508, 28 de junho de 2011 [Internet]. [citado em 2021 jul. 29]. Acesso em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/decreto/d7508.htm.

Informações de Saúde (TABNET) [Internet]. Brasília; 2020. População residente. [ citado 4 Mar 21] Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/populacao-residente

Número de casos confirmados de COVID-19 no Brasil [Internet]. Viçosa; 2021. [citado 15 Mar 21]. Disponível em: https://covid19br.wcota.me/

Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil [Internet]. Brasília; 2020. [citado 15 Mar 21]. Disponível em: https://atlasbrasil.org.br/

Cobertura da Atenção Básica. Brasília; 2021. [citado 16 Mar 21]. Disponível em: http://egestorab.saude.gov.br/

The R Project for Statistical Computing. Auckland; 2021. [citado 20 Mar 21]. Disponível em: https://www.r-project.org/

Coura-Vital W, Cardoso DT, Ker FTO, Magalhães FC, Bezerra JMT, Viegas AM et al. Spatiotemporal dynamics and risk estimates of COVID-19 epidemic in Minas Gerais State: analysis of an expanding process. Rev Inst Med Trop São Paulo. 2021; 63:e21. doi: 10.1590/s1678-9946202163021

Kerr L, Kendall C, Silva AAM, Aquino EML, Pescarini JM, Almeida RLF et al. COVID-19 no Nordeste brasileiro: sucessos e limitações nas respostas dos governos dos estados. Ciênc Saúde Coletiva. 2020; 25(suppl 2):4099-120. doi: 10.1590/1413-812320202510.2.28642020

Melo CMLD, Silva GAS, Melo ARS, Freitas ACD. COVID-19 pandemic outbreak: the Brazilian reality from the first case to the collapse of health services. An Acad Bras Ciênc. 2020; 92(4):e20200709. doi: 10.1590/0001-3765202020200709

Candido DS, Claro IM, de Jesus JG, Souza WM, Moreira FRR, Dellicour S et al. Evolution and epidemic spread of SARS-CoV-2 in Brazil. Science. 2020; 369(6508):1255-60. doi: 10.1126/science.abd2161

Orellana JDY, Cunha GM, Marrero L, Moreira RI, Leite IC, Horta BL. Excesso de mortes durante a pandemia de COVID-19: subnotificação e desigualdades regionais no Brasil. Cad Saúde Pública. 2021; 37(1):e00259120. doi: 10.1590/0102-311x00259120

Batella W, Koiti Miyazaki V. Relações entre rede urbana e COVID-19 em Minas Gerais. Hygeia Rev Bras Geogr Médica e Saúde. 2020; 102-10. doi: 10.14393/Hygeia0054622

Rex FE, Borges CA de S, Käfer PS. Spatial analysis of the COVID-19 distribution pattern in São Paulo State, Brazil. Ciênc Saúde Coletiva. 2020; 25(9):3377-84. doi: 10.1590/1413-81232020259.17082020

Jacometti EJ e M, Stephan-Souza AI. Espaço, território e região: conceitos-chave para a compreensão da atratividade de Juiz de Fora no processo de regionalização da saúde na macrorregião Sudeste de Minas Gerais. Rev APS. 2010; 13.

Quinino LRM, Vasconcellos FHM, Diniz IS, Aguiar LR, Ramos YTM, Bastiani FD. Aspectos espacial e temporal e fatores associados à interiorização da Covid-19 em Pernambuco, Brasil. Ciênc Saúde Coletiva. 2021; 26(6):2171-82. doi: 10.1590/1413-81232021266.00642021

Distante C, Piscitelli P, Miani A. Covid-19 outbreak progression in Italian regions: approaching the peak by the end of March in Northern Italy and first week of April in Southern Italy. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17(9):3025. doi: 10.3390/ijerph17093025

Milano M, Cannataro M. Statistical and network-based analysis of Italian COVID-19 data: communities detection and temporal evolution. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17(12):4182. doi: 10.3390/ijerph17124182

Huang R, Liu M, Ding Y. Spatial-temporal distribution of COVID-19 in China and its prediction: a data-driven modeling analysis. J Infect Dev Ctries. 2020; 14(03):246-53. doi: 10.3855/jidc.12585

Hazbavi Z, Mostfazadeh R, Alaei N, Azizi E. Spatial and temporal analysis of the COVID-19 incidence pattern in Iran. Environ Sci Pollut Res Int. 2020; 1-11. doi: 10.1007/s11356-020-11499-0

Publicado

2022-01-06

Cómo citar

1.
Nogueira MC, Lage de Paula H, Cristina Gonçalves Leite I, Teresa Bustamante-Teixeira M. Epidemia de COVID-19 en los municipios de una macrorregión de Minas Gerais y factores asociados. HU Rev [Internet]. 6 de enero de 2022 [citado 30 de junio de 2024];47:1-11. Disponible en: https://periodicos.ufjf.br/index.php/hurevista/article/view/35294

Número

Sección

Artigos Originais

Artículos más leídos del mismo autor/a