Resolução de problemas matemáticos por meio do uso coordenado do ChatGPT e do GeoGebra

Autores

Palavras-chave:

Resolução de Problemas, Inteligência Artificial Generativa, ChatGPT, GeoGebra, Raciocínio Matemático

Resumo

Atualmente, professores e estudantes mobilizam diversas tecnologias digitais na busca por informações relacionadas à compreensão de conceitos, à resolução de problemas e à discussão de ideias. Este estudo examina como um grupo de seis professores em exercício no Ensino Médio integra, de forma coordenada, o ChatGPT e o GeoGebra em atividades de resolução de problemas nos domínios da álgebra, geometria analítica e cálculo diferencial. Sob uma abordagem qualitativa exploratória, a pesquisa visa analisar os diálogos estabelecidos com o ChatGPT e as construções dinâmicas realizadas no GeoGebra durante um seminário de atualização e formação docente, guiado por um marco metodológico de seis fases, que contempla o diálogo inicial, a análise crítica das respostas da ferramenta, a redirecionamento exploratório, a solicitação de métodos alternativos, a reflexão retrospectiva e a construção de modelos dinâmicos no GeoGebra. Os achados revelam dois tipos de raciocínios complementares: o algébrico-analítico, favorecido pelo ChatGPT, que impulsiona a criação de modelos algébricos; e o dinâmico-geométrico, favorecido pelo GeoGebra, que facilita a validação gráfica e a exploração dinâmica. A coordenação de ambas as ferramentas promove processos metacognitivos que permitem aos docentes avaliar e refinar continuamente suas soluções. Conclui-se que a combinação entre inteligência artificial generativa e ambientes de geometria dinâmica configura um modelo pedagógico promissor para o fortalecimento das competências de resolução de problemas.

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Biografia do Autor

Daniel Medina-Alarcón, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV)

Licenciatura em Física pela Universidad Autónoma Metropolitana (UAM). Estudante  do Mestrando em Ciencias con Especialidad en Matemática Educativa no Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV), CDMX, México. Av. Instituto Politécnico Nacional 2508, San Pedro Zacatenco, Gustavo A. Madero, 07360 Ciudad de México. ORCID iD: https://orcid.org/0009-0000-3365-8464. E-mail: medinaalarcond@gmail.com

Luz Manuel Santos-Trigo, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV)

Doctorado en Educación Matemática pela University of British Columbia (UBC), Canadá. Estancia posdoctoral na University of California, Berkeley. Investigador no Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV), CDMX, México. Av. Instituto Politécnico Nacional 2508, San Pedro Zacatenco, Gustavo A. Madero, 07360 Ciudad de México. ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-7144-2098. E-mail: msantos@cinvestav.mx

Janaína Poffo Possamai, Universidade Regional de Blumenau

Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado de Matemática pela Universidade Regional de Blumenau (2006), mestrado em Ensino de Ciências Naturais e Matemática pela mesma universidade (2011), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015) e pós-doutorado em Ensino de Ciências e Matemática, com supervisão da profª Drª Norma S. G. Allevato, pela Universidade Cruzeiro do Sul. É professora em tempo integral do Departamento de Matemática e professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais e Matemática da Universidade Regional de Blumenau. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Ensino de Matemática, realizando e orientando pesquisas relacionadas com a Resolução e Proposição de Problemas no ensino da Matemática.

Norma Suely Gomes Allevato, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Possui graduação em Licenciatura, Bacharelado e mestrado em Matemática Pura pela Universidade Estadual de Londrina e doutorado em Educação Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é membro associado da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. É professora visitante do Programa de Pós-graduação em Ensino de Matemática da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Londrina/PR, onde é líder do GPEAEM - Grupo de Pesquisa e Estudos Avançados em Educação Matemática e desenvolve atividades de ensino e de pesquisa, e de extensão voltadas à formação de professores de e que ensinam Matemática. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: educação matemática, proposição e resolução de problemas, formação de professores, ensino, aprendizagem e avaliação da aprendizagem

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Publicado

2025-09-12

Como Citar

MEDINA-ALARCÓN, D. .; SANTOS-TRIGO, L. M. .; POSSAMAI, J. P.; ALLEVATO, N. S. G. Resolução de problemas matemáticos por meio do uso coordenado do ChatGPT e do GeoGebra. Revista de Investigação e Divulgação em Educação Matemática , [S. l.], v. 9, n. 1, 2025. Disponível em: https://periodicos.ufjf.br/index.php/ridema/article/view/49331. Acesso em: 5 dez. 2025.

Edição

Seção

III Simpósio de Resolução de Problemas na Educação Matemática