Ontologia e Microdados do ENADE: Uma Arquitetura Semântica para Identificação de Lacunas de Aprendizagem e Apoio à Recomendação Educacional
Palavras-chave:
ENADE, Ontologia, Sistema de Recomendação, Microdados Educacionais, Objeto de Conhecimento, Análise de Dados Educacionais, Web Semântica, Machine Learning, Processamento Inteligente de Dados, Educação Superior no BrasilResumo
Este trabalho propõe uma arquitetura para utilizar os microdados do ENADE em um sistema de recomendação de conteúdo educacional. A solução se baseia na criação de uma ontologia que organiza e categoriza semanticamente as informações sobre cursos, competências e objetos de conhecimento. A prova de conceito detalhada neste artigo valida a construção da ontologia e demonstra sua capacidade de inferir lacunas de conhecimento a partir dos dados de desempenho brutos, estabelecendo o alicerce semântico para a personalização. Este estudo estabelece o alicerce semântico fundamental que ultrapassa as limitações da análise estatística convencional, sendo um passo essencial para a criação de futuras plataformas de apoio pedagógico e recomendação educacional inteligente integrando técnicas de machine learning e modelos colaborativos.
Referências
BELO, Orlando. OntoSINAES: Uma Rede de Ontologias para o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior no Brasil OntoSINAES: An Ontology Network for the National Evaluation System of Higher Education in Brazil. Acesso: 14 Ago 2025. Disponível em: (https://repositorium.sdum.uminho.pt/bitstream/1822/71920/1/2016-CN-CAPSI-Silva%26Belo-CRP.p df).
BERNERS-LEE, T. MILLER, E. The Semantic Web Lifts Off. 2002, Acesso: 14 Ago, 2025 (Disponível em: http://www.ercim.org/publication/Ercim_News/enw51/berners-lee.html) .
CHOJI, Mayk Fernando et al. Mineração de dados do Enade de 2016 a 2018: uma análise sobre o município de Araçatuba/SP. RENOTE-Revista Novas Tecnologias na Educação, v. 19, n. 2, p. 183-192, 2021. Acesso: 14 Ago 2025. Disponível em: (https://repositorio.usp.br/bitstreams/8288fcf3-13c9-41b0-bde7-46109446de79).
CRUZ, Breno Brito; MACIEL, Kilbert Amorim. SAEN: Um sistema de análise de dados baseado em resultados do ENADE. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO DO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), 11. , 2023, Aracati/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 92-101. Acesso: 14 Ago 2025. Disponível em: (https://doi.org/10.5753/ercemapi.2023.236410).
CUNHA, Renan; SALES, Claudomiro; SANTOS, Reginaldo. Análise automática com os microdados do enade para melhoria do ensino dos cursos de ciência da computação. In: Workshop sobre Educação em Computação (WEI). SBC, 2021. p. 208-217. Acesso: 12 Ago 2025. Disponível em: (https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15912).
DE LIMA, Júnio César; DE CARVALHO, Cedric L. Uma Visão da Web Semântica. Technical Report INF_001/94, Instituto de Informática-Universidade Federal de Goiás, 2004. Acesso: 12 Ago 2025. Disponível em: (https://ww2.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-04.pdf).
DE OLIVEIRA, J. J. Web Semântica. 2003. Acesso: 12 Ago 2025. Disponível em:( http://limbo.ime.usp.br/mac339/index.php/IcicWebSemantica).
DE OLIVEIRA, Marcella N. et al. SIMULA-ENADE: Support System for University Preparation for the National Student Performance Examination. In: Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. SBC, 2023. p. 36-46. Acesso: 14 Ago 2025. Disponível em: (https://sol.sbc.org.br/index.php/sbie/article/view/26648).
DZIEKANIAK, Gisele Vasconcelos; KIRINUS, Josiane Boeira. Web Semântica. Enc. Bibli: R. Eletr. Bibliotecon. Ci. Inf., Florianópolis, n. 18, p. 20-39, 2004. Acesso: 14 Ago 2025. Disponível em (http://www.encontros-bibli.ufsc.br /Edicao_18/2_Web_Semantica.pdf).
ENADE (2022). Resultados do Enade 2022 e Perspectivas para a Avaliação da Educação Superior a partir de 2025 Acesso em: 25 Ago. 2025. Disponível em: (https://download.inep.gov.br/educacao_superior/enade/apresentacao/2022/apresentacao_resultados_e nade_2022.pdf).
FERREIRA, J. S. P. (2023). Elementos básicos de aprendizagem de máquina. Intermaths, 4(2), 54-74. https://doi.org/10.22481/intermaths.v4i2.13422. Acesso em: 25 Ago. 2025. Disponível em: (https://periodicos2.uesb.br/index.php/intermaths/article/view/13422/8332).
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA. Exame nacional de desempenho dos estudantes - ENADE. Acesso em: 18 Ago. 2025. Disponível em: (https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/avaliacao-e-exames-educacionais/enade).
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA. Microdados Enade 2015. Brasília: Inep, 2016. Disponível em: (https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/enade ). Acesso em: 13 Ago. 2025.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO TEIXEIRA. Microdados Enade 2018. Brasília: Inep, 2022. Disponível em:
(https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/microdados/enade ). Acesso em: 15 Ago. 2025.
JANIESCH, C.; ZSCHECH, P.; HEINRICH, K. Machine learning and deep learning. Electronic Markets, v. 31, n. 3, p. 685–695, 9 2021. Acesso em: 18 Ago. 2025. Disponível em: (https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2).
LIMA, P. da S. N.; AMBRÓSIO, A. P. L.; OLIVEIRA, J. L. dos S.; CARVALHO, C. L. de. Análise de
conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação . Revista Brasileira de Informática na Educação, [S. l.], v. 29, p. 385–413, 2021. DOI: 10.5753/rbie.2021.29.0.385. Acesso em: 15 Ago. 2025. Disponível em: (https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/2981) .
MOREAU, Luc; Groth, Paul; Cheney, James; Lebo, Timothy; Miles, Simon (2015-12-01). "The rationale of PROV". Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web. 35: 235–257.doi:10.1016/j.websem.2015.04.001.hdl:20.500.11820/eb7e4489-8724-4970-89ac-111229f9f
e3b. ISSN 1570-8268. Acesso em: 15 Ago. 2025. Disponível em: (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1570826815000177?via%3Dihub).
OLIVEIRA, Michael Uewerton Targino de. Análise sobre dados do enade do curso de sistemas da informação da UFPB do campus de Rio Tinto. Trabalho de conclusão de curso, 2022. Acesso: 28 Ago 2025. Disponível em: (https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/29088).
OLIVEIRA, Samuel. Classificação automática de questões do ENADE utilizando o algoritmo KNN. 2021. Acesso: 15 Ago 2025. Disponível em: (https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31047).
PICKLER, Maria Elisa Valentim. Web Semântica: ontologias como ferramentas de representação do conhecimento. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 12, p. 65-83, 2007. Acesso: 15 Ago 2025. Disponível em: (https://www.scielo.br/j/pci/a/HHdw6KMPG45HxwShcwTmFSs/).
SOUZA, Renato Rocha; ALVARENGA, Lídia. A Web Semântica e suas contribuições para a ciência da informação. Ci. Inf., Brasília, v. 33, n. 1, p. 132-141, jan./abr. 2004. Acesso: 15 Ago 2025. Disponível em: (https://www.scielo.br/j/ci/a/sp3XpmZhXw384H5Fw9H89YL/ ).
RENDEIRO, Pedro et al. Avaliação de Desempenho em Cursos de Engenharia de Computação Baseada nos Microdados do ENADE. In: Anais do XXXI Workshop sobre Educação em Computação. SBC, 2023. p. 339-349. Acesso: 15 Ago 2025 Disponível em: (https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/download/24915/24736/).
ROSA, Eliene Ribeiro et al. Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do ENADE. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 29, p. 1463-1486, 2021. Acesso: 16 Ago 2025. Disponível em:( https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/download/2073/1890).
VIEIRA, Gutemberg Assunção. Uso de aprendizado de máquina na avaliação de políticas públicas: uma revisão de escopo. 2023. Acesso: 26 Ago 2025 Disponível em: (https://repositorio.enap.gov.br/bitstream/1/7784/1/Disserta%C3%A7%C3%A3o%20-%20Gutemberg
%20Assun%C3%A7%C3%A3o%20vers%C3%A3o%20%20com%20ficha.pdf).
W3C. W3C Semantic Web Activity. 2001. Acesso: 15 Ago 2025 Disponível em: (http://www.w3.org/2001/12/semweb-fin/w3csw).
W3C. W3C PROV-Overview . 2013. Acesso: 15 Ago 2025 Disponível em: (https://www.w3.org/TR/prov-overview/
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