EXTRAÇÃO AUTOMATIZADA DE DRENAGENS E NASCENTES:

avaliação dos algoritmos hidrológicos

Resumen

A extração automática de feições hidrológicas a partir de modelos digitais de elevação tem se consolidado como uma ferramenta essencial para o mapeamento e a análise de elementos hidrológicos. Dessa forma, este estudo teve como objetivo comparar o desempenho das ferramentas SAGA GIS, GRASS GIS e TauDEM, disponíveis na plataforma QGIS, na extração automatizada de drenagem e nascentes, utilizando os padrões e métodos nativos de cada algoritmo. Para execução da análise foi escolhida como área de estudo à bacia hidrográfica do rio Pacoti (CE), e como dado de entrada foi utilizado o MDE TanDEM-X, com resolução espacial de 12 metros. A avaliação considerou principalmente os métodos de tratamento de sumidouros dos modelos altimétricos, além da comparação dos dados de nascentes com informações validadas em campo. Os resultados mostraram que o SAGA GIS apresentou melhor desempenho na geração de redes de drenagem contínuas ao utilizar o método de Wang e Liu (2006), em comparação ao método de Planchon e Darboux (2001). O TauDEM, por sua vez, destacou-se na identificação de nascentes, enquanto o GRASS GIS apresentou as menores distâncias médias entre as nascentes reais e as extraídas automaticamente, demonstrando também uma eficiência no apoio à identificação de nascentes em campo. Por fim, demonstrou-se que o desempenho de cada ferramenta está diretamente relacionado aos métodos utilizados para o tratamento de sumidouros. Além disso, observou-se que a extração de dados de modelos altimétricos possui potencial para subsidiar mapeamentos de áreas prioritárias voltadas à identificação de nascentes em campo.