ANÁLISE DA DINÂMICA ESPACIAL DA COBERTURA VEGETAL NO OESTE DA BAHIA POR REDES NEURAIS

Abstract

O oeste do estado da Bahia possui importância na produção agrícola brasileira. Essa região concentra aproximadamente dois terços do produto interno bruto (PIB) agropecuário da Bahia. Nesse sentido, é de fundamental importância o conhecimento sobre o potencial agropecuário da localidade, tendo em vista as alterações causadas por ações antrópicas. A simulação de um estado futuro da paisagem foi possível através do módulo Land Change Modeler (LCM), do software TerrSet. Assim, este trabalho objetiva simular as alterações sofridas pela cobertura vegetal no cenário para 2050, utilizando imagens de satélite de diferentes épocas. Para o mapeamento do uso e ocupação da terra, foram utilizadas duas imagens orbitais para os anos de 1991 e 2018, com base no uso de variáveis explanatórias pelo algoritmo de Rede Neural Multi-Layer Perceptron (RNMLP). O estudo identificou consideráveis variações comparando as classes de vegetação e agricultura, mostrando uma perda de mais de 7 mil km² de vegetação para atividades agrícolas. Para um cenário de 2050, ceteris paribus, um ganho de aproximadamente 5 mil km² de ganho de agricultura foi simulada.