Uso da bioinformática para identificar possíveis alvos terapêuticos de inibidores da HMG-CoA redutase

Autores/as

  • João Eustáquio Antunes Universidade Federal de Juiz de Fora - campus avançado Governador Valadares
  • Michelle Bueno de Moura Pereira Antunes Universidade Federal de Juiz de Fora - campus avançado Governador Valadares
  • Camila Luz Assis Universidade Federal de Juiz de Fora - campus avançado Governador Valadares

Palabras clave:

Bioinformática, HMG-CoA Redutase, Estatinas

Resumen

Um dos grandes gargalos no processo de descoberta e desenvolvimento de novos
fármacos é a síntese de uma molécula que seja capaz de inibir seu receptor e essa molécula ter propriedades farmacocinéticas favoráveis. Além dessas propriedades, uma
molécula candidata a fármaco após sua síntese precisa passar pelas dispendiosas fases pré-clínicas e clínicas para se consagrar como fármaco. Novas metodologias vêm
sendo aplicadas a partir dos fármacos já existentes, pois esses fármacos já passaram
pelas fases pré-clínicas e clínicas diminuindo consideravelmente o tempo e custo dos
projetos. Nesse sentido, a bioinformática pode ajudar no desenvolvimento de novas
metodologias para aplicar em fármacos já existentes. A modelagem por homologia,
por exemplo, permite a construção de modelos para predizer a estrutura de uma proteína alvo de sequência conhecida, e quando essa proteína está relacionada com, pelo
menos outra proteína de sequência e estrutura conhecidas. Se as proteínas forem estreitamente relacionadas, as estruturas devem servir como base para um modelo da
proteína alvo. Uma das etapas da modelagem por homologia é o alinhamento da sequência de aminoácidos da proteína-alvo com a da proteína, ou proteínas, de estrutura
conhecida. Assim, fizemos o mapeamento do sítio catalítico da HMGCoA redutase por
alinhamento por homologia com outros alvos terapêuticos. Uma vez identificado os
resíduos de aminoácidos no sítio catalítico da HMG-CoA redutase e realizado a busca por homologia para outras proteínas alvo não encontramos nenhuma proteína que
apresentou uma sequência homóloga ao sítio catalítico da HMG-CoA redutase. Assim,
realizamos diversas mutações dos resíduos de aminoácidos previamente identificados e nova busca por homologia também não encontrou nenhuma sequência homóloga. Dessa forma, fizemos uma busca por similaridade estrutural entre os ligantes da
HMG-CoA redutase para tentar identificar novos alvos. Após esta busca identificamos
um ligante similar aos inibidores da HMG-CoA redutase. Em seguida, foi realizado uma
busca para identificar as proteínas inibidas por esse ligante. As proteínas encontradas
foram: Diidrofolato redutase e Carboxiesterase. A inibição dessas enzimas por estatinas poderia confirmar a identificação de dois novos alvos das estatinas.

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Publicado

2025-05-20

Cómo citar

ANTUNES, J. E. .; ANTUNES, M. B. de M. P. .; ASSIS, C. L. . Uso da bioinformática para identificar possíveis alvos terapêuticos de inibidores da HMG-CoA redutase . Revista de Ciência, Tecnologia e Sociedade, [S. l.], v. 3, n. 1, 2025. Disponível em: https://periodicos.ufjf.br/index.php/rcts/article/view/47958. Acesso em: 5 dic. 2025.

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