Estudo e Otimização do Modelo SMAP
Study and Optimization of the SMAP model
DOI:
https://doi.org/10.34019/2179-3700.2020.v20.31124Palavras-chave:
Inteligência Computacioal, Modelos Hidrológicos, Otimização, Modelo SMAP, Previsão de VazãoResumo
A previsibilidade da vazão disponível para as plantas hidrelétricas alguns dias a frente é de extrema importância para o planejamento e operação do sistema elétrico. É possível obter estas previsões através do uso de modelos hidrológicos que caracterizam a região de estudo. Este trabalho visa aplicar o modelo SMAP a três sub-bacias brasileiras, com o uso de algoritmos de inteligência computacional para a calibração dos parâmetros de chuva. GWO e BA foram os algoritmos utilizados. Os resultados mostraram que o GWO apresentou uma convergência mais rápida, porém os resultados obtidos pelo BA foram melhores.
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Referências
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Publicado
2020-10-30
Como Citar
Silva Junior, I. C., da Rocha Alves, T. ., & Andrade Campos, L. (2020). Estudo e Otimização do Modelo SMAP: Study and Optimization of the SMAP model. Principia: Caminhos Da Iniciação Científica, 20, 11. https://doi.org/10.34019/2179-3700.2020.v20.31124
Edição
Seção
Artigos originais - Engenharias e Ciência da Computação
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