Estudo e Otimização do Modelo SMAP
Study and Optimization of the SMAP model
DOI:
https://doi.org/10.34019/2179-3700.2020.v20.31124Palabras clave:
Inteligência Computacioal, Modelos Hidrológicos, Otimização, Modelo SMAP, Previsão de VazãoResumen
A previsibilidade da vazão disponível para as plantas hidrelétricas alguns dias a frente é de extrema importância para o planejamento e operação do sistema elétrico. É possível obter estas previsões através do uso de modelos hidrológicos que caracterizam a região de estudo. Este trabalho visa aplicar o modelo SMAP a três sub-bacias brasileiras, com o uso de algoritmos de inteligência computacional para a calibração dos parâmetros de chuva. GWO e BA foram os algoritmos utilizados. Os resultados mostraram que o GWO apresentou uma convergência mais rápida, porém os resultados obtidos pelo BA foram melhores.
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CAPONI, Gabriel Ribeiro; SILVA, Benedito Cláudio Da; SANTOS, Afonso Henrique Moreira. Calibração automática de um modelo chuva-vazão mensal por algoritmos genéticos. XIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS - MACEIÓ - 2011, Maceió, 2011.
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RAMPINELLI, Cássio; COSTA, Magno. Calibração do Modelo Chuva-Vazão SMAP em uma Estação do Semiárido Nordestino com os Algoritmos PSO, AG e Nelder Mead e seus Efeitos na Definição das Séries de Vazões Médias Mensais. XXI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, Brasília, DF, Brasil, 2015.
SARAIVA, Isabel Santos. Regionalização de parâmetros de modelos de simulação hidrológica para emprego em bacias hidrográficas sem monitoramento fluviométrico. Mestrado em meio ambiente e recursos hídricos, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2010.
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Publicado
2020-10-30
Cómo citar
Silva Junior, I. C., da Rocha Alves, T. ., & Andrade Campos, L. (2020). Estudo e Otimização do Modelo SMAP: Study and Optimization of the SMAP model. Principia: Caminhos Da Iniciação Científica, 20, 11. https://doi.org/10.34019/2179-3700.2020.v20.31124
Número
Sección
Artigos originais - Engenharias e Ciência da Computação
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