Análise espaço-temporal da pandemia da Covid-19 em Minas Gerais

Authors

  • Bruna Gouvêa Abrantes Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Klaus Chaves Alberto Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Sabrina Andrade Barbosa Universidade do Estado do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.34019/1984-0071.2022.v11.44565

Keywords:

Covid-19, Análise espacial, Índice de Moran

Abstract

Esse estudo descreve o padrão da distribuição espacial da Covid-19 em Minas Gerais nos anos de 2020 e 2021 de forma a identificar aglomerados espaciais significativos considerando a incidência de casos e sua correlação com a densidade populacional e a taxa de urbanização. Para o tratamento dos dados e aplicação do teste do Índice de Moran uni e bivariado foi utilizado o software GeoDa. Os resultados indicam que a incidência possui dependência espacial positiva moderada com formação de clusters alto-alto que se difundiram ao longo do território. Foi encontrada ainda correlação bivariada positiva e de baixa magnitude entre a incidência e sua relação com a densidade populacional e a taxa de urbanização.

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Author Biographies

Bruna Gouvêa Abrantes, Universidade Federal de Juiz de Fora

Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).

Klaus Chaves Alberto, Universidade Federal de Juiz de Fora

Professor associado do curso de Arquitetura e Urbanismo e do Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).

Sabrina Andrade Barbosa, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Professora adjunta do curso de Arquitetura e Urbanismo da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e professora colaboradora do Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído (PROAC-UFJF).

Published

2022-06-19

How to Cite

Abrantes, B. G., Alberto, K. C., & Barbosa, S. A. (2022). Análise espaço-temporal da pandemia da Covid-19 em Minas Gerais. Tríades Em Revista: Transversalidades, Design E Linguagens, 11(1), 109–126. https://doi.org/10.34019/1984-0071.2022.v11.44565

Issue

Section

Artigos

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