Aplicação de uma rede neural artificial de base radial para suporte ao diagnóstico de cáries dentárias através de radiografias

Authors

  • Flávio de Souza Barbosa Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Karina L. Devito Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Waldir Neme Felippe-Filho Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Michele Cristina Resende Farage Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI:

https://doi.org/10.34019/2179-3700.2008.v12.25529

Abstract

Este estudo utiliza um modelo de inteligência artificial, uma rede neural com base radial (RBF), para dar suporte a diagnósticos radiográficos de cáries dentárias. Cento e sessenta imagens radiografias de faces proximais de dentes humanos extraídos foram avaliadas no que se refere à presença ou ausência de cárie por vinte e cinco examinadores. As condições reais de cada dente, denominadas gold standards, foram analisadas através de microscopia ótica. Estas gold standards foram empregadas para treinar a rede neural para diagnosticar cáries com base nos exames radiográficos. A fim de avaliar a capacidade da rede para a generalização, verificando o seu desempenho em relação a diagnóstico de novos casos, os dados foram divididos em dois subgrupos: subgrupo de treinamento e subgrupo de teste. Curvas ROC (Receiver Operating Characteristics) permitiram a avaliação da eficácia do diagnóstico com ou sem a utilização de redes neurais, mostrando que o modelo de inteligência artificial adotado melhorou significativamente o diagnóstico de cáries dentárias.

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Published

2018-07-04

How to Cite

Barbosa, F. de S., Devito, K. L., Felippe-Filho, W. N., & Farage, M. C. R. (2018). Aplicação de uma rede neural artificial de base radial para suporte ao diagnóstico de cáries dentárias através de radiografias. Principia: Caminhos Da Iniciação Científica, 12, 91–106. https://doi.org/10.34019/2179-3700.2008.v12.25529

Issue

Section

Artigos