Aplicação de uma rede neural artificial de base radial para suporte ao diagnóstico de cáries dentárias através de radiografias

Abstract

Este estudo utiliza um modelo de inteligência artificial, uma rede neural com base radial (RBF), para dar suporte a diagnósticos radiográficos de cáries dentárias. Cento e sessenta imagens radiografias de faces proximais de dentes humanos extraídos foram avaliadas no que se refere à presença ou ausência de cárie por vinte e cinco examinadores. As condições reais de cada dente, denominadas gold standards, foram analisadas através de microscopia ótica. Estas gold standards foram empregadas para treinar a rede neural para diagnosticar cáries com base nos exames radiográficos. A fim de avaliar a capacidade da rede para a generalização, verificando o seu desempenho em relação a diagnóstico de novos casos, os dados foram divididos em dois subgrupos: subgrupo de treinamento e subgrupo de teste. Curvas ROC (Receiver Operating Characteristics) permitiram a avaliação da eficácia do diagnóstico com ou sem a utilização de redes neurais, mostrando que o modelo de inteligência artificial adotado melhorou significativamente o diagnóstico de cáries dentárias.