Aplicação de uma rede neural artificial de base radial para suporte ao diagnóstico de cáries dentárias através de radiografias

  • Flávio de Souza Barbosa Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Karina L. Devito Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Waldir Neme Felippe-Filho Universidade Federal de Juiz de Fora
  • Michele Cristina Resende Farage Universidade Federal de Juiz de Fora

Resumo

Este estudo utiliza um modelo de inteligência artificial, uma rede neural com base radial (RBF), para dar suporte a diagnósticos radiográficos de cáries dentárias. Cento e sessenta imagens radiografias de faces proximais de dentes humanos extraídos foram avaliadas no que se refere à presença ou ausência de cárie por vinte e cinco examinadores. As condições reais de cada dente, denominadas gold standards, foram analisadas através de microscopia ótica. Estas gold standards foram empregadas para treinar a rede neural para diagnosticar cáries com base nos exames radiográficos. A fim de avaliar a capacidade da rede para a generalização, verificando o seu desempenho em relação a diagnóstico de novos casos, os dados foram divididos em dois subgrupos: subgrupo de treinamento e subgrupo de teste. Curvas ROC (Receiver Operating Characteristics) permitiram a avaliação da eficácia do diagnóstico com ou sem a utilização de redes neurais, mostrando que o modelo de inteligência artificial adotado melhorou significativamente o diagnóstico de cáries dentárias.
Publicado
2018-07-04
Seção
Artigos