Variabilidade dos marcadores morfofuncionais e mortalidade após rastreio da doença renal crônica: estudo longitudinal após dez anos
Palavras-chave:
Doença Renal Crônica, Hematúria, Mortalidade, Programas de Triagem DiagnósticaResumo
Introdução: A doença renal crônica (DRC) é passível de rastreio populacional por ser grave, frequente e cumprir os critérios epidemiológicos estabelecidos para rastreio de uma patologia. Objetivo: Avaliar a variabilidade de marcadores morfofuncionais e mortalidade após rastreio da DRC. Material e Métodos: Foi realizado um estudo de coorte prospectivo, no período de 2011 a 2022. Os participantes do estudo Scored (fase 1) foram incluídos na fase 2. A variabilidade dos marcadores da DRC foi avaliada em um intervalo mínimo de três meses. Pacientes com DRC comparados com não DRC, sobreviventes e não sobreviventes, foram comparados pelos testes qui-quadrado, t-Student ou ANOVA. Os fatores associados à sobrevida foram ajustados para fatores de confusão, por meio de modelo de regressão de Cox, considerando IC 95%. Resultados: Na fase 1, com 600 indivíduos, o diagnóstico de DRC foi baseado na taxa de filtração glomerular estimada (TFGe) em 3,5%, relação albumina/creatinina em 3,0% e presença de hematúria glomerular (HtG) em 9,5% dos avaliados. Os pacientes com DRC eram não brancos, mais velhos e apresentavam níveis mais elevados de colesterol total e LDL. Na fase 2, com 103 participantes, a análise bivariada mostrou que idade mais avançada, menor renda, pressão arterial sistólica e diastólica mais elevada, histórico de hipertensão arterial, diabetes mellitus, doença coronariana, tabagismo, níveis mais elevados de ácido úrico e glicose foram associados ao óbito. Na análise de regressão multivariada, apenas a idade e a HtG foram preditores de mortalidade. Conclusão: A HtG mostrou-se um marcador com menor variabilidade no diagnóstico de DRC e no desfecho mortalidade. A variabilidade nos marcadores funcionais e estruturais renais reforça a necessidade de observação do critério de cronicidade no diagnóstico da DRC.
Downloads
Referências
National Kidney Foundation (NKF). K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification [Internet]. Am J Kidney Dis. 2002 [citado em 2023 abr. 04]; 39(1):1-266. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11904577/.
Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney Int Suppl. 2013; 3(1):1-150. DOI: 10.1038/kisup.2012.75.
Chan MMY, Gale DP. Isolated microscopic haematuria of glomerular origin: clinical significance and diagnosis in the 21st century. Clin Med. 2015; 15(6):576-80. DOI: 10.7861/clinmedicine.15-6-576.
Huynh-Do U, Fiedler M, Vogt B. Assessment of kidney function: creatinine is not the whole story. Internist. 2018; 59(1):48-56. DOI: 10.1007/s00108-017-0365-2.
Kim H, Lee M, Cha MU, Nam KH, An SY, Park S, et al. Microscopic hematuria is a risk factor of incident chronic kidney disease in the Korean general population: a community-based prospective cohort study. QJM. 2018; 111(6):389-97. DOI: 10.1093/qjmed/hcy054.
Kwon H, Lee DG, Kang HC, Lee JH. Incidence of isolated dipstick hematuria and its association with the glomerular filtration rate: a cross-sectional study from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey V (2010-2012). Int Urol Nephrol. 2016; 48(4):451-6. DOI: 10.1007/s11255-016-1215-1.
Lee HM, Hyun JI, Min JW, Lee K, Kim YK, Choi EJ, et al. Natural course of biopsy-proven isolated microscopic hematuria: a single center experience of 350 patients. J Korean Med Sci. 2016; 31(6):909-14. DOI: 10.3346/jkms.2016.31.6.909.
Li J, Padala SA, Hinnant G, Vakiti A, Mohammed A. My bleeding nephrons! J Investig Med High Impact Case Rep. 2019; 7(1):1-4. DOI: 10.1177/2324709619858126.
Lin HYH, Yen CY, Lim LM, Hwang DY, Tsai JC, Hwang SJ, et al. Microscopic haematuria and clinical outcomes in patients with stage 3-5 nondiabetic chronic kidney disease. Sci Rep. 2015; 5(10):1-10. DOI: 10.1038/srep15242.
Lin HYH, Niu SW, Kuo IC, Lim LM, Hwang DY, Lee JJ, et al. Hematuria and renal outcomes in patients with diabetic chronic kidney disease. Am J Med Sci. 2018; 356(3):268-76. DOI: 10.1016/j.amjms.2018.06.005.
Moreno JA, Yuste C, Gutiérrez E, Sevillano AM, Rubio-Navarro A, Amaro-Villalobos JM, et al. Haematuria as a risk factor for chronic kidney disease progression in glomerular diseases: a review. Pediatr Nephrol. 2016; 31(4):523-33. DOI: 10.1007/s00467-015-3119-1.
Mwenda V, Githuku J, Gathecha G, Wambugu BM, Roka ZG, Ong'or WO. Prevalence and factors associated with chronic kidney disease among medical inpatients at the Kenyatta National Hospital, Kenya, 2018: a cross-sectional study. Pan Afr Med J. 2019; 33(8):1-11. DOI: 10.11604/pamj.2019.33.321.18114.
Orlandi PF, Fujii N, Roy J, Chen HY, Lee Hamm L, Sondheimer JH, et al. Hematuria as a risk factor for progression of chronic kidney disease and death: findings from the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study. BMC Nephrol. 2018; 19(1):150. DOI: 10.1186/s12882-018-0951-0.
Ravindran A, Fervenza FC, Smith RJH, De Vriese AS, Sethi S. C3 glomerulopathy: ten years' experience at Mayo clinic. Mayo Clin Proc. 2018; 93(8):991-1008. DOI: 10.1016/j.mayocp.2018.05.019.
Shephard RJ. Exercise proteinuria and hematuria: current knowledge and future directions [Internet]. J Sports Med Phys Fitness. 2016 [citado em 2023 abr. 04]; 56(9):1060-76. Disponível em: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25854772/.
Xiong M, Wang L, Liu X, Yue S, Dong J, Li Y, et al. Kidney biopsies in elderly Chinese patients: a nationwide survey. Am J Kidney Dis. 2020; 76(2):295-7. DOI: 10.1053/j.ajkd.2020.02.438.
Yuste C, Rubio-Navarro A, Barraca D, Aragoncillo I, Vega A, Abad S, et al. Haematuria increases progression of advanced proteinuric kidney disease. PLoS One. 2015; 10(5):1-12. DOI: 10.1371/journal.pone.0128575.
Magacho EJC. Rastreamento da doença renal crônica: validação do questionário “Scored”, nomograma para estimativa da taxa de filtração glomerular e avaliação dos marcadores funcional e de lesão do parênquima renal [tese]. Juiz de Fora: Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Juiz de Fora; 2014.
Bastos MG, Kirsztajn GM. Chronic kidney disease: importance of early diagnosis, immediate referral and structured interdisciplinary approach to improve outcomes in patients not yet on dialysis. Braz J Nephrol. 2011; 33(1):93-108. DOI: 10.1590/S0101-28002011000100013.
Levin A, Okpechi IG, Caskey FJ, Yang CW, Tonelli M, Jha V. Perspectives on early detection of chronic kidney disease: the facts, the questions, and a proposed framework for 2023 and beyond. Kidney Int. 2023; 103(6):1004-8. DOI: 10.1016/j.kint.2023.03.009.
Levin A, Stevens PE. Early detection of CKD: the benefits, limitations and effects on prognosis. Nat Rev Nephrol. 2011; 7(8):446-57. DOI: 10.1038/nrneph.2011.86.
Fatema K, Abedin Z, Mansur A, Rahman F, Khatun T, Sumi N, et al. Screening for chronic kidney diseases among an adult population. Saudi J Kidney Dis Transpl. 2013; 24(3):534-41. DOI: 10.4103/1319-2442.111049.
Kwan TH, Cheng YL, Li PKT. Early detection and prevention programs for kidney diseases in Hong Kong. Clin Nephrol. 2015; 83(7 suppl. 1):49-51. DOI: 10.5414/cnp83s049.
Otieno FCF, Ogola EN, Kimando MW, Mutai K. The burden of unrecognised chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes at a county hospital clinic in Kenya: implications to care and need for screening. BMC Nephrol. 2020; 21(1):1-11. DOI: 10.1186/s12882-020-1705-3.
Singh AK, Farag YMK, Mittal BV, Subramanian KK, Reddy SRK, Acharya VN, et al. Epidemiology and risk factors of chronic kidney disease in India - results from the SEEK (Screening and Early Evaluation of Kidney Disease) study. BMC Nephrol. 2013; 14(5):1-10. DOI: 10.1186/1471-2369-14-114.
Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N Engl J Med. 2004; 351(13):1296-305. DOI: 10.1056/NEJMoa041031.
Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Chronic Kidney Disease. Lancet. 2017; 389(10075):1238-52. DOI: 10.1016/S0140-6736(16)32064-5.
Fairley KF, Birch DF. Hematuria: a simple method for identifying glomerular bleeding. Kidney Int. 1982; 21(1):105-8. DOI: 10.1038/ki.1982.16.
Carmo PAV, Magalhães SS, Carmo WB, Fernandes NS, Bastos R, Andrade LCF, et al. Avaliação comparativa da sedimentoscopia urinária realizada pelo nefrologista e pelo profissional de análises clínicas em pacientes com glomerulopatias [Internet]. J Bras Nefrol. 2007 [citado em 2023 abr. 04]; 29(2):90-4. Disponível em: https://bjnephrology.org/wp-content/uploads/2019/08/jbn_v29n2a6.pdf.
Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2009; 150(9):604-12. DOI: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006.
Magacho EJC, Pereira AC, Mansur HN, Bastos MG. Nomograma para a estimação da taxa de filtração glomerular baseado na fórmula CKD-EPI. J Bras Nefrol. 2012; 34(3):313-5. DOI: 10.5935/0101-2800.20120017.
Kalantar-Zadeh K, Li PKT, Tantisattamo E, Kumaraswami L, Liakopoulos V, Lui SF, et al. Living well with kidney disease by patient and care-partner empowerment: kidney health for everyone everywhere. Clin Nephrol. 2021; 95(3):115-22. DOI: 10.5414/CN110436.
Wang T, Zhou Z, Ren L, Shen Z, Li J, Zhang L. Prediction of the risk of 3-year chronic kidney disease among elderly people: a community-based cohort study. Ren Fail. 2024; 46(1):2303205. DOI: 10.1080/0886022X.2024.2303205.
Charles K, Lewis MJ, Montgomery E, Reid M. The 2021 chronic kidney disease epidemiology collaboration race-free estimated glomerular filtration rate equations in kidney disease: leading the way in ending disparities. Health Equity. 2024; 8(1):39-45. DOI: 10.1089/heq.2023.0038.
Ren Y, Wang Z, Wang Q. The trend of hypertension-related chronic kidney disease from 1990 to 2019 and its predictions over 25 years: an analysis of the Global Burden of Disease Study 2019. Int Urol Nephrol. 2024; 56(2):707-718. DOI: 10.1007/s11255-023-03707-w.
Liu W, Zhang D, Wang R, Chen J, Zhang J, Tao D, et al. Global trends in the burden of chronic kidney disease attributable to type 2 diabetes: an age-period-cohort analysis. Diabetes Obes Metab. 2024; 26(2):602-10. DOI: 10.1111/dom.15349.
Liu YF, Han L, Geng YH, Wang HH, Yan JH, Tu SH. Nonlinearity association between hyperuricemia and all-cause mortality in patients with chronic kidney disease. Sci Rep. 2024; 14(1):673. DOI: 10.1038/s41598-023-51010-6.
Tasaki H, Eriguchi M, Yoshida H, Uemura T, Fukata F, Nishimoto M, et al. Synergistic effect of proteinuria on dipstick hematuria-related decline in kidney function: the Japan Specific Health Checkups (J-SHC) Study. Clin Exp Nephrol. 2023; 27(12):990-1000. DOI: 10.1007/s10157-023-02390-6.
Yu MY, Park JK, Kim BS, Kim HJ, Shin J, Shin JH. Association of microscopic hematuria with long-term mortality in patients with hypertensive crisis. J Nephrol. 2023; 36(1):147-55. DOI: 10.1007/s40620-022-01421-x.
Iseki K, Konta T, Asahi K, Yamagata K, Fujimoto S, Tsuruya K, et al. Higher cardiovascular mortality in men with persistent dipstick hematuria. Clin Exp Nephrol. 2021; 25(2):150-56. DOI: 10.1007/s10157-020-01971-z.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Neimar Fernandes, Edson Magacho, Luciana Dalamura, Luciana Sodré, Natalia Fernandes, Marcus Bastos
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Cessão de Primeira Publicação à HU Revista
Os autores mantém todos os direitos autorais sobre a publicação, sem restrições, e concedem à HU Revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento irrestrito do trabalho, com reconhecimento da autoria e crédito pela citação de publicação inicial nesta revista, referenciando inclusive seu DOI.
