Estratégias de inteligência artificial e Business Intelligence aplicadas à imunização no contexto da pandemia de COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.34019/1809-8363.2025.v28.45641

Palabras clave:

Imunização, Tecnologia da Informação e Comunicação, Inteligência Artificial, Atenção Primária a Saúde, COVID-19

Resumen

Introdução: As estratégias de inteligência artificial e Business Intelligence têm sido empregadas na área da saúde, em especial, na área da imunização, em que há massiva geração de dados e registros em saúde. Objetivo: Investigar como a inteligência artificial e o Business Intelligence têm sido empregados para o incremento da imunização. Método: Revisão integrativa de estudos selecionados por meio de estratégia de busca nas bases de dados, PubMed/MEDLINE, LILACS e SciELO, após enquadramento nos critérios de elegibilidade do protocolo proposto. Resultados: Obteve-se um total de 608 registros, dos quais 75 tiveram seus títulos e resumos lidos, sendo 25 incluídos. Desses, foram excluídas 5 duplicatas, totalizando 20 artigos, dos quais 12 apresentaram relação direta ou indireta com o tema de estudo no contexto da pandemia de COVID-19. Os artigos publicados entre 2020 e 2023 foram categorizados de acordo com a temática abordada da seguinte forma: Monitoramento (4 estudos); Desenvolvimento de Vacinas (3 estudos); e Comunicação em Saúde (5 estudos). Conclusão: O uso dessas estratégias no contexto da imunização, com o recorte sobre a pandemia de COVID-19, aponta para a democratização de dados no fomento de políticas públicas, gerando maior praticidade de acesso e leitura de dados, a fim de auxiliar a tomada de decisão pela gestão, bem como apoiar a redução do tempo para a produção de vacinas.

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Biografía del autor/a

Eduardo Lux, Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)

Graduado em Medicina Veterinária e mestre em Ciencia Animal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). Professora Colaborador na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). CV: http://lattes.cnpq.br/0261505305787254

Laíla Pereira Gomes da Silva, Fundação Centro Integrado de Apoio à Pessoa com Deficiência (FUNAD)

Graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e mestra em Fisioterapia pela  Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). CV: http://lattes.cnpq.br/9882362433043856

Wender Ferreira dos Santos, Fundação Zerbini - Instituto do Coração (InCor)

Graduado em Enfermagem pela Universidade de Brasília (UnB). Enfermeiro na Fundação Zerbini - Instituto do Coração (InCor). CV: http://lattes.cnpq.br/6780479393777027

Plínio de Sá Leitão Júnior, Universidade Federal de Goiás (UFG)

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Fortaleza (UNIFOR), mestre e doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMPO); com pós-doutorado em Oxford Brookes University (BROOKES), Inglaterra. Professor Associado da Universidade Federal de Goiás (UFG). CV: http://lattes.cnpq.br/4480334653242457

Publicado

2025-11-18

Número

Sección

Artigos de Revisão