Estratégias de inteligência artificial e Business Intelligence aplicadas à imunização no contexto da pandemia de COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.34019/1809-8363.2025.v28.45641Palabras clave:
Imunização, Tecnologia da Informação e Comunicação, Inteligência Artificial, Atenção Primária a Saúde, COVID-19Resumen
Introdução: As estratégias de inteligência artificial e Business Intelligence têm sido empregadas na área da saúde, em especial, na área da imunização, em que há massiva geração de dados e registros em saúde. Objetivo: Investigar como a inteligência artificial e o Business Intelligence têm sido empregados para o incremento da imunização. Método: Revisão integrativa de estudos selecionados por meio de estratégia de busca nas bases de dados, PubMed/MEDLINE, LILACS e SciELO, após enquadramento nos critérios de elegibilidade do protocolo proposto. Resultados: Obteve-se um total de 608 registros, dos quais 75 tiveram seus títulos e resumos lidos, sendo 25 incluídos. Desses, foram excluídas 5 duplicatas, totalizando 20 artigos, dos quais 12 apresentaram relação direta ou indireta com o tema de estudo no contexto da pandemia de COVID-19. Os artigos publicados entre 2020 e 2023 foram categorizados de acordo com a temática abordada da seguinte forma: Monitoramento (4 estudos); Desenvolvimento de Vacinas (3 estudos); e Comunicação em Saúde (5 estudos). Conclusão: O uso dessas estratégias no contexto da imunização, com o recorte sobre a pandemia de COVID-19, aponta para a democratização de dados no fomento de políticas públicas, gerando maior praticidade de acesso e leitura de dados, a fim de auxiliar a tomada de decisão pela gestão, bem como apoiar a redução do tempo para a produção de vacinas.


