Máxima capacidade de hospedagem de geração distribuída no sistema de distribuição da UFJF usando estimação de estados

Autores

DOI:

https://doi.org/10.34019/2179-3700.2022.v22.37884

Palavras-chave:

Máxima capacidade de hospedagem, Redes de distribuição, Estimação de estados, Monte Carlo, Geração distribuída

Resumo

Este artigo apresenta uma nova abordagem para a determinação da máxima capacidade de hospedagem de geração distribuída no sistema de distribuição da UFJF (Universidade Federal de Juiz de Fora). Através de uma modelagem da rede interna da instituição com dados de impedância dos cabos, principais centros de carga e geração, o sistema equivalente é modelado no software de código aberto PandaPower utilizando a linguagem Python. Baseado no método estatístico de Monte Carlo e na aplicação da estimação de estados, é determinado o montante total de geração distribuída o qual pode ser acomodado pelo sistema considerando critérios de qualidade de energia, diferentes perfis de carga, fatores de potência e casos de estudo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

BHONSLE, J. S.; JUNGHARE, A. S. A novel approach for the optimal PMU placement using binary integer programming technique. International Journal of Electrical and Electronics Engineering, v. 1, n. 3, p. 67-72, 2012.

DE OLIVEIRA, Bráulio César et al. Decentralized three-phase distribution system static state estimation based on phasor measurement units. Electric Power Systems Research, v. 160, p. 327-336, 2018.

DE MELO, Igor D.; JUNIOR, Heitor Magno Rodrigues; DE OLIVEIRA, Mariana Escarati. Maximum hosting capacity of distributed generation in three-phase distribution systems: an approach based on an optimization model. Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 1, p. 7425-7443, 2021.

JUNIOR, Heitor M. Rodrigues; MELO, Igor D.; NEPOMUCENO, Erivelton G. Análise da Inserção de Geração Distribuída em Redes Ativas: Uma Abordagem Baseada em Fluxo de Potência Intervalar. In: Congresso Brasileiro de Automática-CBA. 2020.

MULENGA, Enock; BOLLEN, Math HJ; ETHERDEN, Nicholas. A review of hosting capacity quantification methods for photovoltaics in low-voltage distribution grids. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v. 115, p. 105445, 2020.

MULENGA, Enock; BOLLEN, Math HJ; ETHERDEN, Nicholas. Solar PV stochastic hosting capacity in distribution networks considering aleatory and epistemic uncertainties. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v. 130, p. 106928, 2021.

Downloads

Publicado

2022-11-17

Como Citar

Rodrigues Diogo Moreira, V., Delgado de Melo, I., de Souza, M. A., & Moraes, C. A. (2022). Máxima capacidade de hospedagem de geração distribuída no sistema de distribuição da UFJF usando estimação de estados. Principia: Caminhos Da Iniciação Científica, 22. https://doi.org/10.34019/2179-3700.2022.v22.37884

Edição

Seção

Artigos originais - Engenharias e Ciência da Computação