Uma estratégia computacional para a segmentação automática de árvores individuais de mangue a partir de dados de varredura tridimensional a laser
DOI:
https://doi.org/10.34019/2179-3700.2019.v19.29895Palavras-chave:
Segmentação, Manguezal, Escaneamento tridimensional, LiDARResumo
Os manguezais são as florestas com maior potencial de armazenamento de carbono e estão entre os ecossistemas mais ameaçados pelas atividades antropogênicas. Pesquisas recentes destacam a necessidade de preservação desse bioma, e as tecnologias de escaneamento a laser podem auxiliar nessa tarefa, permitindo a coleta de dados de parâmetros estruturais da floresta com rapidez e precisão. A facilidade de aquisição de dados traz a necessidade de tratar as nuvens de pontos adquiridos, tornando necessário o desenvolvimento de algoritmos para a extração de parâmetros biofísicos. Este artigo apresenta uma estratégia computacional para a segmentação de raiz, tronco e copa de árvores de manguezal. Os resultados mostram que a estratégia proposta permite a segmentação das árvores, mas seu desempenho depende da qualidade da nuvem de pontos escaneados e da estrutura dos indivíduos.
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Referências
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Publicado
2020-03-06
Como Citar
da Silva, G. G. T., da Fonseca, L. G., & Chaves, F. (2020). Uma estratégia computacional para a segmentação automática de árvores individuais de mangue a partir de dados de varredura tridimensional a laser. Principia: Caminhos Da Iniciação Científica, 19(1), 11. https://doi.org/10.34019/2179-3700.2019.v19.29895
Edição
Seção
Artigos originais - Engenharias e Ciência da Computação
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