Em estudo de delineamento epidemiológico descritivo e de corte transversal, foi avaliada uma população de 45.388 servidores públicos estaduais efetivos e ativos. O desfecho de interesse foi o grupo de servidores públicos afastados para tratamento de saúde (LTS) por transtornos do humor e de ansiedade entre os períodos de 2010-2013, os grupos diagnósticos mais prevalentes nessa população. Do total de 8.765 casos que se afastaram em LTS por TMC no período, 57,4% foram em decorrência de transtornos do humor e 39,5% por transtornos de ansiedade.

A fonte de dados utilizada foi o banco de dados desenvolvido pela Diretoria de Saúde do Servidor (DSAS), da Secretaria de Estado da Administração (SEA) de Santa Catarina, cujo acesso ocorreu após a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Santa Catarina, sob o número CAAE 41743515.0.0000.0121. Esse banco de dados continha informações socioeconômicas, ocupacionais e de diagnósticos de afastamentos de acordo com a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados com a Saúde (CID-10).

As variáveis independentes deste estudo incluíram as características socioeconômicas (sexo, idade, raça, estado civil, grau de instrução) e ocupacionais (valor pago, tempo de serviço, número de dias concedidos). As variáveis de desfecho (dependentes) foram valor pago e diagnóstico principal (Capítulo V da CID-10).

A prevalência foi calculada dividindo a quantidade de sujeitos acometidos por transtornos do humor e de ansiedade pelo total de indivíduos da população: a) prevalência acumulada = servidores em LTS por TMC (2010-2013)/total de servidores × 100; b) prevalência de licenças = no de LTS por TMC (2010-2013)/no total de servidores × 100. Também foi realizada a análise descritiva dos dados e apresentadas frequências absoluta e relativa. Para verificar a existência de associação entre as variáveis socioeconômicas e ocupacionais com transtornos do humor e de ansiedade, utilizou-se o teste do χ2 de Pearson, com nível de significância de 5,0%.

Observou-se que na população considerada (45.388 servidores), de 2010-2013, houve uma prevalência de LTS por TMC de 19,31%, ou seja, 8.765 sujeitos se afastaram pelo menos uma vez, dos quais 79,93% eram mulheres. Somadas, as LTS recorrentes significaram 27.231 benefícios concedidos. A prevalência foi de 24,08% para o sexo feminino e de 10,80% para o sexo masculino. As diferenças entre as categorias da variável raça não foram significativas e observou-se maiores prevalências nas raças negra (20,51%) e branca (19,56%) e, para as variáveis estado civil e grau de instrução, os TMC foram mais prevalentes entre os servidores viúvos (28,8%) e pós-graduados (21,6%).

Os 8.765 (96,89%) casos de LTS por TMC foram assim classificados: transtornos do humor (CID-10 F30-F39), 57,40% ou 5.031 servidores; e transtornos de ansiedade (CID-10 F40-F48), 39,49% ou 3.461 servidores - aqui chamados TH e TA respectivamente; com diferenças estatisticamente significativas para esses diagnósticos (ambos os sexos com: χ² > 1.061 e p< .001 - proporção de mulheres superior à de homens).Dadas as prevalências de TH e TA,11,08% e 7,62% respectivamente, as análises concentraram-se nesses dois grupos. A Tabela 1 descreve a distribuição das prevalências de TH e TA, segundo as variáveis socioeconômicas e ocupacionais (tempo de serviço).

Tabela 1

Variáveis	Tipos de transtornos
	Transtornos do humor			Transtornos de ansiedade
	N	TH(%)	IC95%	Valor-p	χ²	N	TA (%)	IC95%	Valor-p	χ²
Sexo
Masculino	829	47,3	44,9/49,6	<0,001	93,7	772	44	41,6/46,3	<0,001	18,3
Feminino	4202	60	58,9/61,2			2.689	38,4	37,2/39,5
Idade
até 24 anos	24	46,2	32,2/60,2	<0,001	36,9	26	50	35,9/64,0	<0,001	39,6
25 a 34 anos	626	51,7	48,9/54,6			548	45,2	42,4/48,0
35 a 44 anos	1.403	55,9	53,9/57,8			1.047	41,6	39,7/43,6
45 a 54 anos	2.345	60,5	59,0/62,1			1.412	36,4	34,9/37,9
55 a 64 anos	596	57,5	54,5/60,5			401	38,6	35,7/41,6
65 ou mais	37	54,4	42,3/66,6			27	39,7	27,7/51,6
Estado civil*
Casado/marital	3.045	59	57,7/60,4	<0,001	31,7	1.991	38,6	37,2/39,9	<0,001	21,4
Divorciado	699	59,3	56,6/62,2			433	36,8	34,0/39,5
Viúvo	142	61,4	55,1/67,8			83	35,9	29,6/42,1
Solteiro	1.144	52,3	50,3/54,5			951	43,5	41,4/45,6
Escolaridade**
Ensino Fundamental	171	59,1	53,4/64,8	<0,001	55,4	94	32,5	27,0/37,9	<0,001	40,0
Ensino Médio	747	49,3	46,8/51,8			700	46,2	43,7/48,7
Superior	1.145	59,0	56,8/61,2			737	38,0	35,8/40,1
Pós-graduação	2.863	60,0	58,6/61,3			1.821	38,2	36,7/39,5
Tempo de serviço
0 a 14 anos	2.623	56,1	54,6/57,4	0,004	8,35	1.937	41,4	39,9/42,8	<0,001	14,4
15 ou mais	2.408	59,1	57,6/60,6	1.524	37,4	35,9/38,9

* Variável com missings<0,45%

Transtornos do Humor (TH): os TH apresentaram uma associação significativa com as variáveis socioeconômicas sexo, idade, estado civil e escolaridade, e entre a variável ocupacional (tempo de serviço) e o desfecho em TH. As maiores prevalências se deram no sexo feminino, na faixa etária de 45 a 54 anos, com tendência ao aumento das prevalências até essa faixa etária. Os servidores públicos solteiros foram os que menos adoeceram por TH e os viúvos os que mais adoeceram. E quanto à escolaridade, a menor prevalência de TH ocorreu entre os servidores com ensino médio e a maior entre os pós-graduados.

Para os TH, associações mais importantes foram encontradas com as variáveis sexo e faixa salarial e a menor com a variável tempo de serviço. Não foi encontrada associação estatisticamente significativa entre a variável raça e o desfecho em TH. Dentre os 5.031 casos de TH, 65% tiveram diagnóstico de CID-10 F32 (episódio depressivo) e 25%, de F33 (transtorno depressivo recorrente).

Transtornos de Ansiedade (TA): para os TA verificou-se associação estatisticamente significativa entre todas as variáveis analisadas (sexo, idade, estado civil, escolaridade, tempo de serviço), com exceção da variável raça. Para a variável sexo foi verificada maior prevalência no sexo masculino, e na variável idade a menor prevalência de entre 45 a 54 anos. Diferentemente dos TH, houve uma tendência ao decréscimo das taxas com o aumento da idade.

Quanto ao estado civil e à escolaridade, servidores solteiros e aqueles(as) com ensino médio tiveram maior prevalência, e os viúvos e aqueles(as) com ensino fundamental, tiveram a menor prevalência de TA. Acerca dos diagnósticos, 53% dos casos de LTS por TA foram diagnosticados como CID-10 F41 (outros transtornos ansiosos) e 42%, como CID-10 F43 (reações ao estresse grave e transtornos de adaptação).

A Tabela 2 descreve a distribuição das prevalências de TH e TA associadas às variáveis de desfecho (faixa salarial e período de dias concedidos).

Tabela 2

Variáveis de desfecho	Tipos de transtornos
	Transtornos do humor			Transtornos de ansiedade
	N	TH(%)	IC95%	Valor-p	χ²	N	TA(%)	IC95%	Valor-p	χ²
Sexo
Masculino	829	47,3	44,9/49,6	<0,001	93,7	772	44	41,6/46,3	<0,001	18,3
Feminino	4202	60	58,9/61,2			2.689	38,4	37,2/39,5
Idade
até 24 anos	24	46,2	32,2/60,2	<0,001	36,9	26	50	35,9/64,0	<0,001	39,6
25 a 34 anos	626	51,7	48,9/54,6			548	45,2	42,4/48,0
35 a 44 anos	1.403	55,9	53,9/57,8			1.047	41,6	39,7/43,6
45 a 54 anos	2.345	60,5	59,0/62,1			1.412	36,4	34,9/37,9
55 a 64 anos	596	57,5	54,5/60,5			401	38,6	35,7/41,6
65 ou mais	37	54,4	42,3/66,6			27	39,7	27,7/51,6
Estado civil*
Casado/marital	3.045	59	57,7/60,4	<0,001	31,7	1.991	38,6	37,2/39,9	<0,001	21,4
Divorciado	699	59,3	56,6/62,2			433	36,8	34,0/39,5
Viúvo	142	61,4	55,1/67,8			83	35,9	29,6/42,1
Solteiro	1.144	52,3	50,3/54,5			951	43,5	41,4/45,6
Escolaridade**
Ensino Fundamental	171	59,1	53,4/64,8	<0,001	55,4	94	32,5	27,0/37,9	<0,001	40,0
Ensino Médio	747	49,3	46,8/51,8			700	46,2	43,7/48,7
Superior	1.145	59,0	56,8/61,2			737	38,0	35,8/40,1
Pós-graduação	2.863	60,0	58,6/61,3			1.821	38,2	36,7/39,5
Tempo de serviço
0 a 14 anos	2.623	56,1	54,6/57,4	0,004	8,35	1.937	41,4	39,9/42,8	<0,001	14,4
15 ou mais	2.408	59,1	57,6/60,6	1.524	37,4	35,9/38,9

Fonte: elaborada pelos autores.

Transtornos do Humor (TH): os TH também apresentaram uma associação significativa com as variáveis faixa salarial e período de dias concedidos. Para a faixa salarial, a prevalência de TH mostrou-se inversamente proporcional ao salário recebido, até a quarta faixa salarial pesquisada, a faixa com menor prevalência de TH comparando-se às faixas salariais inferiores. E, para período de dias concedidos, houve maior prevalência de TH de 61 a 90 dias de afastamento. Também foi verificada associação estatisticamente significativa entre o tempo de serviço e a prevalência de TH, embora tal diferença seja pequena.

Transtornos de ansiedade (TA): verificou-se associação estatisticamente significativa para faixa salarial e período de dias de concedidos e o desfecho em TA. Houve maior significância estatística na associação entre período de dias concedidos, e menor entre tempo de serviço, e o desfecho em TA. Quanto ao período de dias concedidos, as maiores prevalências ocorreram nos dois primeiros períodos considerados, indicando uma tendência de diminuição das prevalências com o aumento do número de dias de LTS.

As principais diferenças encontradas entre os servidores acometidos pelos dois grupos de TMC estudados (TH e TA) foram sintetizadas na Tabela 3.

Tabela 3

Transtornos do humor [afetivos] - TH	Transtornos neuróticos, transtornos relacionados com o estresse e transtornos somatoformes - TA
Sexo feminino	Sexo masculino
Faixa etária 45 a 54 anos	Mais jovens
Ensino superior	Ensino médio
>15 anos de tempo de serviço	<15 anos de tempo de serviço
Pertencentes à menor faixa salarial (até R$ 2.000,00)	Pertencentes à quarta maior faixa salarial (R$6.001,00 a 8.000,00)
+ idade  aumento de TH + salário diminuição de TH	+ idade  redução de TA + salário  aumento de TA

Fonte: elaborada pelos autores.

Este estudo encontrou resultados importantes acerca do absenteísmo-doença por transtornos do humor (CID-10 F30-F39) (TH) e transtornos de ansiedade (CID-10 F40-F48) (TA): 96,89% dos 8.765 casos de afastamento por TMC, ou 18,70% da prevalência de 19,31% de TMC deveram-se a esses dois grupos de transtornos. Destes, 5.031 (57,40%) tratavam-se de TH, uma prevalência de 11,08%; e 3.461 (39,49%) foram diagnosticados como TA, uma prevalência de 7,62%. Isso denota a importância de pesquisas que visem compreender e aprofundar o entendimento acerca da relação saúde/adoecimento mental × trabalho, principalmente para esses dois grupos de psicopatologias, os mais prevalentes em diversas categorias profissionais (MPAS, 2018; Steel et al., 2014). O melhor entendimento acerca da relação entre o adoecimento por TMC e o trabalho irá melhorar a capacidade de antever e prevenir tais eventos (Cruz, Shirassu, Queiroz Barbosa, & Santana, , 2011).

Outro achado importante e que vem ao encontro de outras pesquisas são as evidências de que episódios prévios de transtornos mentais e de absenteísmo no gênero feminino, dentre outros fatores, são preditores de absenteísmo-doença (Vries, Fishta, Weikert, Sanchez & Wegewitz, 2017). Outros sim, não ter regressado ao trabalho no primeiro afastamento por TMC foi outro fator associado à maior incidência de recorrência (Shiels, Gabbay & Hillage, 2016), que também parece ocorrer nessa população.

Sabe-se que trabalhadores que se ausentaram por TMC estão em maior risco de recorrência de LTS pelo mesmo motivo, por isso devem ser monitorados após o retorno ao trabalho (Koopmans et al., 2010). Considerando-se que, na presente pesquisa, os afastamentos por TH e TA se repetem em média mais de três vezes, acompanhar esse tipo de afastamento é condição sine qua non para minimizar prejuízos emocionais, sociais, institucionais e econômicos entre os servidores públicos dessa população. A recorrência de adoecimento por TMC ratificada neste estudo demonstra que isso não é singularidade, mas condição que se repete entre muitas populações estudadas.

As altas prevalências de TH (11,08%) e de TA (7,62%) desta pesquisa coadunam com achados de estudos anteriores entre trabalhadores brasileiros da iniciativa privada (MPAS, 2018) e servidores públicos, em que tais diagnósticos também foram majoritários (Silva et al., 2012; Steel et al.,2014), assim como a preponderância dos diagnósticos de TH (Steel et al., 2014).

Ademais, outras pesquisas pontuavam recorrentemente maior prevalência de TMC no sexo feminino (Alarcon & Guimarães, 2016; Leão et al., 2015; Greco et al., 2015; Schlindwein & Morais, 2014; Rodrigues, Freitas, Assunção, Bassi & Medeiros, 2013), inclusive entre servidoras públicas (Alarcon & Guimarães, 2016; Leão et al., 2015; Rodrigues et al., 2013; Fonseca & Carlotto, 2011), e consequentemente maior incidência de benefícios de saúde para as mulheres (SEA, 2015; SEA, 2012; Barbosa-Branco, Souza & Steenstra, 2011). Os achados desta pesquisa seguem a mesma direção, indicando a importância de aprofundar o entendimento da relação entre sexo feminino e adoecimento por TMC, principalmente TH.

Em estudo que comparou trabalhadores com e sem histórico de LTS por TMC, a variável sexo foi mais importante do que outros fatores sócio demográficos (Schell, Theorell, Nilsson, & Saraste, 2013), o que se repetiu aqui. A prevalência de TMC no sexo feminino (24,08%), assim como a relevante diferença quando comparada à prevalência no sexo masculino (10,80%), indicam a importância de investigar outras variáveis possivelmente envolvidas nesses adoecimentos. Hipóteses relacionadas à dupla ou tripla jornada de trabalho das mulheres, inclusive em virtude dos baixos rendimentos; ao envelhecimento e às condições hormonais (pré-menopausa e menopausa); e/ou proximidade da aposentadoria poderiam ser esclarecedoras e permitir maior compreensão do fenômeno. Eis uma limitação desta pesquisa a ser explorada em estudos ulteriores.

Questões relacionadas ao suporte social e familiar, bem como à influência da escolaridade no adoecimento por TH e TA de servidores públicos, também deveriam ser pesquisadas, pois, quanto ao estado civil, as servidoras viúvas foram identificadas como o grupo que mais sofre de TH e os servidores solteiros como o grupo mais acometido por TA. Quanto à escolaridade, mais anos de estudo foram associados à maior prevalência de TH, condição que chama atenção. Fatores ligados à satisfação e à qualidade de vida no trabalho foram relacionados a desfechos mais exitosos em termos de saúde (Ferreira, Griep, Fonseca & Rotenberg, 2012) e ao retorno ao trabalho após LTS. Nessa população também seria indicado que tais construtos fossem investigados.

Já se sabe que o retorno às atividades laborais é mais efetivo após afastamento inicial em quadros de TMC menos graves, nos quais não houve afastamento anterior, em trabalhadores mais jovens e com expectativas positivas em relação à duração da LTS ou ao próprio retorno (Vries et al., 2017). Pesquisas que investiguem variáveis associadas ao retorno ao trabalho mais profícuo consistem em uma relevante sugestão para pesquisas ulteriores com servidores públicos.

Quando comparados os TH e os TA, intriga o fato de que, ao contrário dos TH, os TA foram mais prevalentes no sexo masculino, em servidores mais jovens, com escolaridade de nível médio, solteiros, com uma tendência ao aumento das prevalências desses transtornos com o aumento do salário, até certa faixa salarial. Ora, quais as hipóteses que devem ser investigadas para que se entenda as oposições entre TH e TA nessa população? Por que os resultados encontrados para os TA foram diametralmente opostos aos resultados encontrados para os TH, que apareceram mais em mulheres, com cerca de 15 anos de tempo de serviço, entre 45 e 54 anos, viúvas, com ensino superior, pertencentes à menor faixa salarial? Eis a mais importante perspectiva para estudos futuros vislumbrados pela presente pesquisa.

Para o grupo de TH (CID-10 F30-F39), os diagnósticos mais comuns foram o episódio depressivo (F32) e o transtorno depressivo recorrente (F33), o que reforça resultados de outros estudos e indica a importância de atentar para tais diagnósticos. Os sintomas depressivos foram relacionados com a ausência por doença de longo prazo nas mulheres (Hjarsbech et al., 2011), e os afastamentos decorrentes de TH repercutem nos períodos de LTS mais prolongados (Fonseca & Carlotto, 2011).

Outrossim, foi verificado que 13% dos trabalhadores afastados por outras doenças que não TMC e que não tinham histórico de depressão, apresentaram esse diagnóstico até três anos após a(s) LTS por outra(s) patologia(s) (Melchior et al., 2009), o que indica a importância de se observar as ausências por doença, ainda que não sejam motivadas por TMC, pois podem repercutir em doenças desse tipo posteriormente.

Finalmente, cabe tratar acerca do período de dias concedidos para LTS. Nos TH, a maior prevalência foi identificada no período de 61 a 90 dias, o que parece incompatível com o diagnóstico de episódio depressivo, o mais frequente nesta pesquisa. Essa terminologia é utilizada para sintomas mais leves, e o período prolongado de LTS levanta, pelo menos, duas hipóteses: quadros mais graves, para os quais não se justifica esta nomenclatura, ou seja, diagnóstico equivocado; ou concessão de dias superior ao período sugerido (10 a 60 dias) para recuperação da saúde e retorno ao trabalho (SEA, 2010). Tal aspecto merece ser pesquisado posteriormente.

Por outro lado, em relação aos TA, as maiores prevalências ocorreram nos dois primeiros períodos considerados (até 15 dias e 16-30 dias), respeitando o critério temporal sugerido para esses casos (15-30 dias) (SEA, 2010).

Conclui-se que, ao analisar a associação entre variáveis socioeconômicas, ocupacionais e de desfecho em TMC (TH e TA), no absenteísmo-doença de servidores públicos, foi possível descrever particularidades desse fenômeno na população. Os resultados demonstram a importância de estudos epidemiológicos acerca do absenteísmo-doença por TH e TA, principalmente nessa, mas também em outras categorias profissionais.

Ainda, a alta prevalência de TH e TA nos afastamentos por TMC demonstra a magnitude do fenômeno e evidencia a necessidade de detecção precoce dos indivíduos em risco aumentado de desenvolver tais transtornos. Espera-se que os achados facilitem o planejamento de ações preventivas e interventivas, que favoreçam a saúde mental desses trabalhadores. Por se tratar de um estudo descritivo, de corte transversal, ficam impedidas relações de causa e efeito. Porém, a descrição do perfil epidemiológico fornece dados importantes para estudos futuros que visem investigar outras variáveis ou a relação do absenteísmo-doença por TMC com as demais patologias, por exemplo.