Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/as brasileiros/as: ensaios sobre seus determinantesIntentional Violent Deaths of Brazilian Blacks: Essays on their determinantsFrancisco Flavio Eufrazio*Resumo: O ensaio em tela objetiva indicar prováveis determinantes da questão racial que podem contribuir, cedo ou tarde, direta ou indiretamente, no aumento das Mortes Violentas Intencionais (MVI’s) dos/as negros/as. A análise sobre esses possíveis determinantes foi elaborada a partir de revisão bibliográfica, a fim de resgatar estudos sobre o racismo em suas variadas manifestações que, na atualidade, podem estar se convertendo na mais cruel manifestação do racismo: o genocídio negro causado por MVI’s. É possível indicar, a partir de revisão bibliográfica, que determinantes como racismo, criminalização, perseguição, segregação dos/as negros/as, além da “guerra às drogas” e da violência policial, tem contribuído para o aumento das MVI´s dos/as negros/as no Brasil.Palavras-chaves: Racismo; Mortes Violentas Intencionais de negros/as; Violência.Abstract: The essay aims to indicate probable determinants of the racial issue that may contribute, sooner or later, directly or indirectly, in the increase of Intentional Violent Deaths (MVI's) of blacks. The analysis of these possible determinants was elaborated from a bibliographic review, in order to rescue studies on racism in its various manifestations that, currently, may be becoming the most cruel manifestation of racism: the black genocide caused by MVI's. It is possible to indicate, from a literature review, that determinants such as racism, criminalization, persecution, segregation of blacks, in addition to the "war on drugs" and police violence, have contributed to the increase in the MVI's of blacks in Brazil.Keywords: Racism; Intentional Violent Deaths of Blacks; Violence.Recebido em: 03/04/2023Aprovado em: 23/05/202310160043510IntroduçãoAs Mortes Violentas Intencionais (MVI’s) dos/as negros/as são o conteúdo formativo do genocídio negro, tipificadas como homicídio, feminicídio, roubo seguido de morte, lesão corporal seguida de morte, estupro seguido de morte – Morte por Intervenção Policial (MIP), juvenicídio –, infanticídio, maus tratos qualificados pelo resultado de morte, dentre outros nos quais à morte decorre de uma agressão intencional, inclusive homicídios de autoria desconhecida. É uma variação de crimes que comporta um complexo de especificidades geradas por conjunto de determinantes.No Brasil, as MVI’s dos/as negros/as é uma questão racial por ser expressão do racismo, revelando resultados de um conjunto de fatores que articulados ao racismo são potencializados das MVI’s dos/as negros/as, como o patriarcado e o capitalismo. Não obstante, verifica-se que as MVI’s dos/as negros/as indicam ser refrações do conjunto das desigualdades sociais estabelecidas pelo sistema capitalista que, ao serem adensadas ao racismo, mas também ao patriarcalismo, determinam a produção de “novas desigualdades no interior das desigualdades já existentes” (EUFRAZIO, 2022, p. 33).Igualmente, verifica-se que na execução das MVI’s contra os/as negros/as estão contidas determinações específicas, sobretudo quando tratamos de contextos territoriais distintos, pois as MVI’s se tornaram um dos mecanismos mais utilizados pela sociedade brasileira, através das ações da necropolítica: para manter a preservação do domínio demográfico do poder a partir da diminuição quantitativa dos/as negros/as. Tendo em vista que no Brasil, em 2019, 74,4% das vítimas de MVI’s foram pessoas negras, já em 2020, 76,2% das vítimas de MVI’s também foram pessoas negras. Em 2021, esse percentual se elevou para 77,9%, segundo dados do FBSP (2022). Esses percentuais, quase que majoritariamente, foram constituídos por mortes derivadas de intervenção policial. Isso porque “as polícias brasileiras atuam a partir de um padrão de policiamento que comporta um número de mortes em confronto muito superior aos observados em vários países desenvolvidos do mundo” (LIMA et al, 2016, p. 52). Em 2021, por exemplo, 84,1% das MVI’s dos/as negros/as em território nacional foram decorrentes do trabalho policial, segundo dados do FBSP (2022).As principais ocorrências que mais provocam as MVI’s dos/as negros/as no Brasil e suas qualificações/tipificações estão referenciadas a partir do Código Penal em vigor, com exceção das MIP’s e do juvenicídio. O Código Penal, além de determinar tipificações para as ocorrências, dispondo da periodicidade da pena e da classificação em grau, conceito e categoria, também apresenta e representa um conjunto de normas jurídicas que regulam o poder punitivo do Estado, definindo crimes e a eles vinculando penas ou medidas de segurança. Contudo, se percebe pelos quantitativos referentes às MVI’s dos/as negros/as e pela temporalidade de suas evoluções acima exposta, que nem as definições, tampouco as disposições contidas no Código Penal: parece não penalizar os/as atores/as das MVI’s dos/as negros/as, pois se por um lado a violência é proveniente do medo, por outro ela é normalizada pela ausência dele. Dito de outra forma: a impunidade do crime é sua principal pólvora.Mas a injustiça não é a única situação presente na vida dos familiares que convivem com a dor e com a mágoa da perda, por ela está acompanhada da insegurança, prima da desproteção e irmã siamesa da violência. Esse conjunto de situações indesejáveis é latente na vida dos/as negros/as, fazendo desses potenciais vítimas de MVI’s, as quais os/as reduzem a cadáveres, a mais um corpo frio ao chão jogado, seja pela via do homicídio, do latrocínio, da MIP, da lesão corporal seguida de mortes etc.Gráfico 1 - Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/as no Brasil por tipos de ocorrência (2019-2021)Fonte: Elaborado pelo autor a partir de dados dos anuários do Fórum Brasileiro de Segurança Pública V.14 (2020), V.15 (2021) e V.16 (2022).Pelo gráfico acima, identificamos quatro formas predominantes de violentar letalmente os/as negros/as. Quatro tipos de ocorrências que finda a vida negra e que constantemente estão acima da taxa de 50%. Quatro circunstâncias que constituem o conjunto viabilizador das MVI’s dos/as negros/as. Quatro principais meios de manter o controle demográfico do poder a partir da diminuição quantitativa dos/as negros/as. Quatro formas contemporâneas de violência que substituíram os troncos, as correntes, o acoite, os grilhões. Quatro subcategorias para conceituar e analisar as MVI’s dos/as negros/as. E, embora esteja ciente que é preciso haver análises sobre as respectivas ocorrências visando desconverter o problema quantitativo em informações qualitativas, busco contribuir com breves ensaios sobre possíveis determinantes potencializadores das MVI’s dos/as negros/as causadas pelas ocorrências expostas no gráfico acima. Sendo assim, o objetivo desse trabalho é indicar curtos ensaios de prováveis determinantes da questão racial que podem contribuir, cedo ou tarde, direta ou indiretamente, no aumento das MVI’s dos/as negros/as. A análise sobre esses possíveis determinantes foi elaborada a partir de revisão bibliográfica, a fim de resgatar estudos sobre o racismo em suas variadas manifestações que, na atualidade, podem estar se convertendo na mais cruel manifestação do racismo: o genocídio negro causado por MVI’s.Racismo: pólvora das Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/asRacismo: determinante societário estrutural, formado por um conjunto de práticas racistas fundamentadas na concepção de raças, que vivem experiências desiguais e combinadas, constituindo um “processo em que condições de subalternidade e de privilégio [...] se distribuem entre grupos raciais [e] se reproduzem nos âmbitos da política, da economia e das relações cotidianas” (ALMEIDA, 2020, p. 34). O racismo, por ser matriz da questão racial, estar impregnado no cotidiano, na dinamicidade e na capilaridade das relações sociais, raciais e de gênero, fazendo da divisão da sociedade de classe uma sociedade segmentada racialmente, além de agudizar as relações de gênero edificadas sobre patriarcalismo.O racismo está presente no desenvolvimento do ser social, contribuindo para e sendo modificado por esse desenvolvimento. O racismo não é uma determinação societária estática, tampouco neutra. Ele não é cristalizado, sequer bloqueado por outras determinações societárias como classe ou gênero. Não é à toa que Heleieth Saffioti (2015), por exemplo, diz que classe, gênero e raça se constitui um novelo. Um nó indissociável, integralmente dependente, socialmente diversificado, historicamente reinventado e pornograficamente unido. Por não ser estático, o racismo está em constante alteração, principalmente quando ocorre mudanças nos procedimentos de dominação e de conquista de poder, seja no campo político, social, econômico ou cultural. Também é evidente que o racismo é uma herança inevitável da ordem senhorial e escravocrata, que se prolonga e se reproduz em nossos dias na medida que se mantêm e se revitaliza (FERNANDES, 2008).O racismo e com ele as expressões da questão racial, aparecem como um polo dinâmico “básico” da situação de contato entre segmentos raciais distintos, oferecendo vantagens a uns e danos a outros. O racismo torna uma raça subjugada a outra. Enquanto uma é tornada essência, a outra é feita apêndice, caricaturada como perigosa, como um risco eminente, como uma degeneração biológica, humana, social e racial, por isso o grande quantitativo de MVI’s dos/as negros/as, por isso a existência do genocídio negro característico de nacionalidades constituídas no símbolo do racismo. Neste sentido, identifico que o racismo é a pólvora das MVI’s dos/as negros/as, por ser o seu determinante primário e por desencadear os demais que se atrelam a questões também relacionadas a violência, sobretudo em sua versão letal, fazendo das MVI´s dos/as negros/as um eficiente método de manter a concentração do poder e da ordem racial estabilizada através da diminuição demográfica desses sujeitos, fenômeno esse relacionado as “formas de racismo mascaradas”, analisadas e defendidas por Nascimento (2016), que aponta o racismo como mecanismo de dominação e exterminação.Criminalização dos/as negros/as: uma via determinante das Mortes Violentas IntencionaisA discussão sobre criminalização não se esgota na questão de raça, apesar da raça ser determinante prioritário para ser criminalizado/a. Além disso, é uma discussão que é parelha a outras, pois o exercício de criminalizar é constituído por vias distintas, seja ele influenciado por questões econômicas, territoriais, discriminativas, geracionais etc. Contudo, para Xavier (2020, p. 20), criminalizar negros/as, em particular à juventude que constituem parte desse segmento racial, é dá continuidade num tratamento de “inferioridade e na veiculação de imagens simbólicas de negros/as como subordinados/as, que fazem parte do repertório perverso de setores da sociedade que emprega a criminalização como medida antecedente ao genocídio desse grupo”.Essa realidade, pelo que podemos apreender da obra “encarceramento em massa” (Borges, 2019), descende da tradição de policiar e exterminar segmentos raciais que, majoritariamente, formam as parcelas populacionais parelhas à pobreza e que constituem, pela ótica racista, problemas que a sociedade precisa resolver. Hoje, as respostas encontradas pela sociedade civil e pelo Estado é a eliminação, a partir da violenta crueldade, exercida, consubstancialmente, por forças de segurança pública através de suas ações de policiamento: 84,1% das mortes causadas pela violência policial foram de pessoas negras em 2021 (FBSP, 2022).Os/as negros/as que predominantemente convivem com uma das mais graves expressões da questão social que é a pobreza, são aqueles/as que mais enfrentam essa crueldade, derivada de aspectos racistas que quase se assemelham ao um frenesi por quem a executa e que reflete um modelo de sociedade racista, altamente masoquista para com o/a negro/a. Mas a pobreza não é a única expressão da questão social que esgota as determinações da criminalização, pois os/as negros/as residentes em periferias, pobres, informalizados ou desempregados/as não são criminalizados/as apenas por serem pobres, desocupados/as, informalizados/as ou periféricos/as, mas predominantemente por serem negros/as. E nota-se,desta forma, como é construída a imagem do “criminoso” a partir da população pobre e periférica, sobretudo negra. Tal estereótipo é reforçado constantemente pelos meios de comunicação – cujos interesses visam à reprodução do capital – como potencial ameaça à manutenção da segurança pública, gerando na sociedade ondas de medo personificadas em violência que rebatem, majoritariamente em [pessoas negras]. (BUOZI, 2018, p 543).Em geral, criminalizar o/a negro/a não é a mesma coisa que criminalizar outro indivíduo racialmente distinto, por haver no exercício de criminalizar: parâmetros racistas que reduzem o segmento racial negro em agente passível da criminalização, em denominador comum para o direcionamento da violência, em escopo do experimento para avaliar, habitualmente, a efetividade e a eficiência das MVI’s. A criminalização do/a negro/a é uma criminalização, antecipadamente, racial, fomentada pelo racismo, pelo desprezo aquilo que foi constituído social e racialmente inferior, ameaçador e violento, já que a criminalização dos/as negros/as não é apenas social, ela predominantemente racial e determinantemente genocida. Sendo assim, é possível sugerir que oprocesso de criminalização, nos componentes de produção e de aplicação de normas penais, protege seletivamente os interesses das classes dominantes, pré-seleciona os indivíduos estigmatizáveis distribuídos pelas classes e categorias sociais subalternas, [...] administra a punição pela oposição de classe do autor e [reprime as] massas miserabilizadas e sem poder das periferias urbanas, especialmente as camadas marginalizadas como o povo negro. (SANTOS, 2008, p 126, grifos meus).Um exemplo dessa realidade foi o que ocorreu em 2021. Segundo o levantamento feito pelo portal de notícia UOL, os/as negros/as representaram 60% das pessoas que, injustamente, foram presas, no respectivo ano. Sobre isso, Borges (2019), já nos informou que o encarceramento em massa dos/as negros/as é uma manifestação da criminalização desacerbada desse segmento racial. Isso porque no ato de criminalizar concentra aspectos estigmatizantes de raça, de classe, de gênero, de território, de sexualidade, de idade, dentre outros que constituem o conteúdo formativo da criminalização. E, apesar do fato de haver um menu de determinações imbricadas que constitui o exercício de incriminar, pode-se dizer que a raça é o fulcral determinante dele, pois são os/as negros/as, seja eles/as periféricos/as ou pobres, quem mais o enfrenta. Essa ocorrência está condicionada à realidade racista na qual os/as negros/as foram impedidos/as de compor espaços distintos da organização social, de gerir ou determinar normas, ou mecanismos de controle, de domínio ou de conservação, e reduzidos a meros espectadores das relações sociais que se constituíram no Brasil (FERNANDES, 2008).A criminalização desse segmento racial, em particular de sua juventude – como coloca Xavier (2020) – tornou-se uma prática de defesa do segmento racial economicamente dominante para impedir, primeiro: uma ascensão educacional, política, social e econômica do/a negro/a na sociedade de classes, que se formou no Brasil; e, segundo: para impedir a perpetuação da raça negra, pois criminalizar também é sinônimo de violência, em particular de violência policial que é intencionalmente letal sobre a respectiva raça: segundo dados do FBSP (2022), o percentual de negros/as mortos/as pela ocorrência da violência policial em 2020 foi de 78,9%, essa taxa em 2021 se elevou para 84,1%. Não é à toa que mesmo sendo o Brasil um dos países de maior população carceraria do mundo e de grande quantitativo de negros/as no cárcere, a tendência é de diminuição do segmento negro encarcerado, pois são os/as negros/as que mais morrem, tanto dentro quanto fora das prisões.Ianni (1966), ao analisar a formação das raças nacionais, afirma que ela é reflexo da constituição de raças ocorrida em outras nacionalidades ou a partir de outras nacionalidades, porém com aspectos diferentes e reverberações particulares. Segundo o autor, esse processo, no fim e ao cabo, deliberou uma percepção do/a negro/a como vil frente ao branco/a, culturalmente constituído como apêndice, institucionalmente injustiçado/a, socialmente estigmatizado/a e racialmente criminalizado/a. Esse processo constitutivo das raças desencadeou aspectos representativos da dominação do poder e do direito a ter direitos, assim como, deliberou estruturas hierárquicas e subordinativas entre as raças. A isso somam-se aspectos da criminalização, os quais resultaram na redução do/a negro/a gerada por uma banalização de uma raça, criando, posteriormente, superioridade entre raças que se materializa na perseguição religiosa, na escravização de povos, na subtração cultural, tanto como forma de satanizar e condenar os/as negros/as, quanto de endeusar e preservar os/as brancos/as (CHAUI, 2003). O exercício de criminalizar os/as negros/as tornou-se algo inerente à sociedade brasileira, mesmo antes de sua divisão em classes, embora tenha sido na sociedade de classes que esse exercício tenha se intensificado. Isso significa que criminalizar o/a negro/a é processual e não estático. Criminalizar os/as negros/as é mutável e dinâmico, pois sua consumação depende de sua adequação as mudanças do real e as nuances das estruturas do poder. Criminalizar não é um receituário, pois o uso de determinadas “justificativas” para criminalizar os/as negros/as não são semelhantes, tampouco conflitantes. Compreender o ato de criminalizar é dialético, complexo e exige estratégias para identificar suas vias de materialidade, sobretudo àquelas que produzem, cedo ou tarde, direta ou indiretamente: mais MVI’s dos/as negros/as.Perseguir, segregar e criminalizar: preparativos das Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/asA perseguição aos negros/as faz parte de um arsenal político, historicamente revitalizado e institucionalmente aceito, que fortalece e dá suporte à teia racista na intenção de perpetuar os prestígios e os privilégios do segmento racial economicamente dominante. Segundo Clóvis Moura (2019), a perseguição aos/as negros/as no Brasil se iniciou ainda durante o período escravista, através da síndrome do medo dos senhores escravocratas, que enxergavam na organização dos/as negros/as uma ação perigosa ao seu status quo. Foi um tipo de perseguição que representou uma sentença de criminalização aos/as negros/as resistentes e insatisfeitos/as com a escravidão e com seu prolongamento. O autor ressalta que as ações repercutidas dessa síndrome estiveram, quase que integralmente, direcionadas aos/as negros/as livres que compunha as primeiras frentes negras revolucionárias, ao menos para situação do/a escravizado/a. Já para àqueles/as escravizados/as, suas repercussões resultaram na latência da perseguição, a partir de aspectos ameaçadores e violentos, executados como medidas de segurança para conter possíveis rebeldias.Em poucas palavras, os senhores escravistas foram para os/as negros/as livres a primeira rusga em sua luta e para os/as escravizados/as: seus carrascos, seus assassinos, sua primeira via de letalidade intencional, a fim impedi-lo/as de contribuírem, futuramente, no movimento da quilombagem de caráter “emancipacionista que antecedeu, em muito, o movimento liberal abolicionista” (MOURA, 2019, p. 22). De modo geral, a perseguição ao/a negro/a buscou limitá-lo/a, contê-lo/a, criminalizá-lo/a, violentá-lo/a, eliminá-lo/a e perpetuar as relações de vantagens e de domínio edificadas na estrutura racista, que têm na segregação entre raças sua continuidade. Ocorre que a perseguição aos/as negros/as e com ela a segregação das raças foi e ainda é “um fator político importante, utilizado para naturalizar desigualdades e legitimar [...] o genocídio de grupos sociologicamente considerados minoritários” (ALMEIDA, 2020, p. 31).No Brasil, a segregação das raças determina, racialmente: o direito à vida, o direito de possuir segurança, proteção e defesa de sua integridade física, o direito de ser percebido racialmente como segmento populacional que contribui com o desenvolvimento político, econômico, social, ambiental e humanitário. Essa segregação, acionada pelo racismo tem determinado qual raça domina e qual deve ser dominada, realidade que evidencia uma adequação de um sistema de castas num de classes ainda em construção, que emprega parâmetros segregacionistas como mecanismo de hierarquizar segmentos raciais e com isso determinar a incidência da latência das desigualdades, opressões, explorações e violências.Ao serem segregados/as, os/as negros/as convivem com a mais prejudicial expressão do racismo: o genocídio negro. Isso porque a segregação do/a negro/a, valida, homologa e naturaliza suas MVI’s, fazendo delas uma imprescindibilidade – aquilo que não se pode dispensar. Nascimento (2019), ao analisar o genocídio do negro brasileiro, no que ele defende como processo de um racismo mascarado, nos fornece valiosas contribuições sobre o assunto. O autor defende a tese de que o genocídio do negro brasileiro não ocorre apenas pela violência letal, por haver outras vias que, direta ou indiretamente, o estimulam. E sendo clínico nessa afirmativa, ele possibilita cogitar que a questão da segregação de raças influencia diretamente na ocorrência de MVI’s de negros/as, pois segregar estabelece um regime de exclusão baseado em discriminações, preconceitos, diferenças e hierarquias entre raças, criando empecilhos para que parâmetros judiciários e legislativos não sejam determinantes de sentenças racialmente igualitárias ou antirracistas.Exemplo disso foram as aprovações de Leis punitivas sobre o/a negro/a ainda no período escravocrata, que não apenas buscaram contribuir ao movimento senhorial limitador de mudanças raciais profundas, mas que repercutiram positivamente numa espécie de “apoio legal à continuidade da morte do/a negro/a”. Em 1835, 53 anos antes da Abolição, foi aprovada, na província Bahiana, a Lei de nº quatro, que dispunha de medidas punitivas sobre os/as escravizados/as. Em seu primeiro artigo encontrava-se determinações que a Regência Permanente em Nome do Imperador D. Pedro Segundo fez saber a todos os súditos do Império que a Assembleia Geral Legislativa Decretou a seguinte disposição: Art. 1º - Serão punidos com pena de morte os escravos ou escravas, que matarem por qualquer maneira que seja, propiciarem veneno, ferirem gravemente ou fizerem outra qualquer ofensa física a seu senhor, a sua mulher, a descendentes ou ascendentes, que em sua companhia morarem, e o administrador, feitor e às suas mulheres que com eles conviverem. Se o ferimento ou ofensa física forem leves, a pena será de acoites à proporção das circunstâncias mais ou menos agravantes.Tal disposição, como outras de mesmo teor racista, fez parte de uma realidade racial diferenciada, que buscou sua manutenção a partir de deliberações legais contributivas ao modelo racialmente estratificado, colocando o/a negro/a sob o julgo, punição, sentença e veredito do segmento racial economicamente dominante. Essa realidade se liga ao fato que a questão racial em suas múltiplas expressões como a criminalização do/a negro/a e o genocídio negro, refletem todo um aparato sócio-histórico que foi constituindo as relações de raças, de classes e de gênero a partir de uma divisão racialmente sexual do trabalho, de um sistema produtivo racial e sexualmente desigual e hierárquico, de um racismo e patriarcado legal, aceito e íntimo do desenvolvimento político e econômico do país. Ainda sobre as deliberações de Leis racistas, Sobrinho (2011), ao investigar o tráfico negreiro entre as províncias brasileiras, analisa também a resistência dos/as negros/as e aponta aspectos significativos da rivalidade entre senhores de pessoas escravizadas e os/as negros/as livres que constituíram o movimento dos jangadeiros contrários a continuidade do sistema escravista, no Ceará.Após se oporem ao movimento dos jangadeiros, os senhores escravocratas deliberaram ações legais que impediram o avanço da organização negra e de sua resistência na província cearense, ao consolidarem, por exemplo, “os direitos da propriedade privada nas mãos de um segmento social privilegiado”, a partir de 1850, com a Lei da Terra (SOBRINHO, 2011, p. 250). Ao deliberarem tal Lei, esses senhores impediram que os/a negros/as mudassem, ao menos que timidamente, as relações de opressão e exploração postas sobre si, pois não oportunizaram aos/as negros/as bases igualitárias de alteração sistemática da ordem societária de classes resultante da escravocrata. Pelo contrário, essa e demais Leis criaram empecilhos para os/as negros/as, ao auferirem vantagens sociais e raciais aos/as brancos/as. Para o segmento racial economicamente dominante elas resultaram em sua permanência nas instâncias de poder, no aumento do seu lucro, na sua segurança e na sua manutenção orgânica, ao instante que o segmento negro tais Leis só contribuíram na inflamação da questão racial, pois intensificaram sua matança, ao instante que protegendo e fomentando vantagens aos/as brancos/as.Segundo Bento (2022), essa realidade racial precisa ser percebida também como oportunismo, pois se fala muito da herança da escravidão e nos seus impactos negativos para os/as negros/as, “mas quase nunca se fala na herança escravocrata e nos seus impactos positivos” para os/as brancos/as (BENTO, 2022, p. 23). O fato é que as vantagens sociais estabelecidas no segmento racial economicamente dominante foram e ainda são perpetuadas como prova benevolente de um Estado submisso aos parâmetros, predominantemente, raciais e patriarcais, pois a sociedade de classes que se formou no Brasil contém mais determinações de raça e gênero do que de classe, embora haja uma imbricação entre elas. Ainda segundo a autora, tais abordagens não são levantadas ou fomentadas porque há, precisamente no Brasil, um “pacto da branquitude” (BENTO, 2002), um consenso de posicionamentos racistas, uma validação social e institucional do exercício de subordinar os/as negros/as aos/as brancos/as, uma realidade tácita que minimiza ao racismo ao instante que o prolonga, que negligencia às MVI’s dos/as negros/as ao normalizar o genocídio negro.Nessa realidade encontram-se aspectos pré-concebidos e discriminatórios contra os/as negros/as e acima de tudo contra o seu potencial, pois algumas assimilações feitas dos/as negros/as como culpados/as, violentos/as, ameaçadores, vingativos/as favoreceram a tradição de criminalizá-los/as, os/as caracterizando/as como “invasores do que os/as brancos/as consideram [como] seu espaço privativo, seu território” (BENTO, 2022, p. 75, grifos meus). Além disso, Moura (2019), declarou que foi uma verdadeira “paranoia que se apoderou [da sociedade] e determinou o seu comportamento básico em relação às medidas repressivas contra os/as negros/as em geral” (MOURA, 2019, p. 276, grifos meus). Percebe-se, em relação a isso, que os/as negros/as brasileiros/as não foram introduzidos no “sistema associativo”, que eles/as não detêm o privilégio da defesa e da proteção associativa, que eles/as não detêm o direito da dúvida, tampouco a possibilidade de serem percebidos/as com semelhantes, como sujeitos associados/as. Tal realidade racial está relacionada aos interesses do segmento racial economicamente dominante, que procura exterminar o segmento negro para manter a preservação do domínio demográfico do poder a partir da diminuição quantitativa dos/as negros/as.Em suma, foi mais vantajoso ao sistema escravocrata e ao capitalista manter o/a negro/a subjugado/a ao imprevisível, do que modificar uma realidade branca confortável. Da mesma forma, foi mais vantajoso cultivar relações desiguais entre as raças, durante o movimento diversificador de raças, do que nivelar social, política e economicamente a diversidade racial. Por isso a existência da criminalização, perseguição e segregação em larga escala dos/as negros/as, por eles/as, assim como outros segmentos raciais/etnias – indígenas, quilombolas e ciganos – terem sido historicamente criminalizados, perseguidos e segregados.“Guerra às drogas” e violência policial: Potências de Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/as Em todo o Brasil os/as negros/as têm 2,8 mais chances de serem mortos/as por intervenção policial, a veracidade dessa informação relaciona-se intimamente com justificativas frágeis e inconsistentes da “guerra às drogas”, que, no fim e ao cabo, representam apenas discursos covardes e medíocres para não assumir a real intencionalidade dessa “guerra” que é: matar negros/as, fundamentada no racismo-classista. A “guerra às drogas” é uma caricatura criada pelo Estado e pela polícia para justificar e validar as MVI’s dos/as negros/as. Infelizmente são ações que, visando fundamentá-las e autenticá-las, estão produzindo efeitos positivos, ao menos para os segmentos raciais condescendentes com essa realidade disfarçada sobre o manto da política de proibição de drogas, que tem em argumentos de proteção à saúde pública “validações”, seja pela propagação realizada pela mídia tradicional, pelas elites brancas e racistas ou por demais apoiadores.Foi partir dos anos 1960, que o discurso e as práticas repressivas em relação às drogas assumem um caráter belicista. Em 1961, a Convenção Única sobre Entorpecentes da ONU – defendida, patrocinada e sediada pelos Estados Unidos e ratificada por cerca de cem países – lançou as bases legais da política internacional de “guerra às drogas” vigente até os dias atuais. A adoção do modelo bélico para o tratamento de determinadas Substâncias Psicoativas (SPA) pode ser explicada por dois fatores principais. Em primeiro lugar, trata-se do período da Guerra Fria, no qual a militarização das relações internacionais e nacionais de cada Estado era interessante para justificar e manter os gastos bilionários com armamentos por parte dos dois blocos antagônicos, liderados pelos Estados Unidos e pela União Soviética. Em segundo lugar, a década de 1960, no mundo ocidental, é a década dos chamados movimentos de contracultura, da ascensão da luta operária, dos movimentos pela independência na África e contra as ditaduras na América Latina. (RYBKA et al, 2018, p. 102).No Brasil, essas deliberativas se convertem, atualmente, em uma política de “guerra às drogas” voltada a matar negros/as. Isso porque a “guerra às drogas” no Brasil se converte no extermínio e no encarceramento em massa da população jovem, pobre e negra – em sua maioria. A conivência diante da violência letal atrelada ao enfrentamento do mercado de drogas ilícitas se perpetua na evolução dos quantitativos de MVI’s dos/as negros/as decorrentes de intervenções policiais, materializadas a partir de ocupações militares, nas Unidades Policiais Pacificadoras (UPP’s), nas rajadas de tiros, nos carros anfíbios, na utilização de metralhadoras, de lançadores de granadas, de jipes, de tanques e de outros instrumentos viabilizadores da militarização das periferias brasileiras e das grandes chacinas, como a que ocorreu em 2014, no complexo de periferias da Maré, na cidade do Rio de Janeiro, ou das ações militares rotuladas pela mídia tradicional como onda de resposta aos ataques do Primeiro Comando da Capital (PCC), na cidade de São Paulo, em 2006, que provocaram mais de 493 mortes, sendo 400 delas jovens negros/as, pobres e periféricos/as. Em relação ao caso paulista, este cominou no Movimento Mães de Maio, decorrente das mães que perderam seus filhos/as para polícia, sendo esse fato e sua vivacidade uma das pedras de toque para identificar o complexo de contradições inerentes às intervenções policiais. Segundo Isabela Inês Bernardino de Souza Silva e Isabela Maria Pereira Paes de Barros (2021), não é de hoje que há uma constância de contradições entorno das intervenções e operações policiais, porque desde os “anos 1960 e 1970, diversas intervenções e operações policiais foram empreendidas nas favelas e comunidades brasileiras visando fins sem meios adequados e funcionais” (SILVA, BARROS, 2021, s/p).Se por um lado as ações policiais visam a eliminação do crime organizado para impedir a filiação de jovens e como resultado inibi-los/as do mundo do crime, por outro, elas não estão acompanhadas de outras ações que eliminem ou se propõem amenizar o grau de desigualdades sociais e raciais posta sobre eles/as. Além disso, é notório que tais ações são consubstancialmente irrelevantes também quando amparadas em justificativas do extermínio do mercado de drogas, porque se por um lado elas procuram paralisar a perda de jovens para às drogas e assim diminuir o quantitativo de usuários de psicoativos, por outro, e paradoxalmente, essas ações empregam o uso maciço da força policial, não apenas imprimindo o despreparo e o mau planejamento das intervenções, mas evidenciando tentativas de vilipendiar o problema da dependência química mediante perspectivas preconceituosas, discriminatórias e conservadoras, tendo em vista que “os contínuos fracassos das intervenções não resultam em mudanças procedimentais significativas”, pois são construídas a partir de “condições para o emprego maciço da violência” (ALVES e PEREIRA, 2021, p. 467).E é por esse tipo de violência caricaturada como “medida de segurança” que o fomento das MVI’s dos/as negros/as por intervenção policial vem aumentando consideravelmente na medida que diminui a munição do/a agente da segurança pública. De modo geral, são atitudes que visam assegurar a concentração do poder e das vantagens sociais no segmento racial economicamente dominante a curto, médio e longo prazo, porque são os/as jovens negros/as o público predominante das MVI’s provocadas pela intervenção policial em contexto nacional, logo, é a atual e futura geração dos/as negros/as que sofrem e morrem por ela.Além disso, é necessário destacar que há, mesmo no interior das corporações civis e militares mortes de negros/as, porque 67,7% de todo o quantitativo de policiais assassinados foi constituído por negros/as, majoritariamente, entre 30 e 55 anos, executantes de relações de trabalho precarizadas: apenas 6% de policiais militares negros/as são efetivos/as, esse número cai entre os/as civis para 3,35%, segundo o perfil nacional de instituições de segurança pública (Ministério da Justiça e Segurança Pública, 2021). Neste caso, é cabível presumir que o agente policial negro/a não apenas contribui com o tipo de ocorrência que mais mata negros/as, pois ele também convive com o risco relativo de se tornar mais uma estatística das MVI’s dos/as negros/as, tanto dentro quanto fora do serviço, porque há a presença do risco eminente. Essa realidade traduz, concretamente, a busca incessante da preservação do domínio demográfico do poder a partir da diminuição quantitativa dos/as negros/as, porque o decaimento demográfico de um segmento racial é a garantia da permanência do outro no poder, a frente das estruturas regulatórias e de organização social, bem como, na ocupação de posições sociais de prestígio e de vantagem.É uma situação racial condimentada pelas relações capitalistas e racistas que criaram na sociedade de classes barreiras raciais invisíveis que segregam e que limitam experiências mútuas de correlação entre diferentes segmentos raciais, devido à conjuntura de clandestinidade compulsoriamente vivida pelos/as negros/as e mantida pela impetuosidade da violência policial sobre eles/as. Tendo em vista que acor/raça da vítima é uma das variáveis determinantes da violência policial, e o biótipo “negro” é o alvo predileto e, ao que tudo indica, de fácil identificação pela polícia. Fica evidente que os negros e seus descendentes no Brasil são assassinados pela polícia três vezes mais que os brancos, ou seja, se no plano biológico, o da mistura racial, não é fácil saber quem é negro no Brasil, no plano das relações raciais, ou sociológico, a identificação parece ser simples e, na maioria das vezes, fatal para os negros. (OLIVEIRA, 2016, p. 50).Hoje, o apartheid moderno, infelizmente, é visto na relação entre a favela e seu entorno, em que tais comunidades – historicamente ocupadas, em sua maioria, por negros/as, que passaram a migrar para as periferias das cidades em habitações precárias após à Abolição da escravidão brasileira – são palco de técnicas de policiamento extremistas, herdadas dos períodos ditatoriais nacionais, e neste complexo panorama de relações entre favela e asfalto, formado por relações desiguais e conflitantes entre moradores e policiais, que os tipos experimentais de “segurança” ganham forma: uma segurança tipicamente letal e genocida proposta pelo Estado e pelas instituições policiais para proteger as elites brancas e racistas de negros/as e pobres. Em poucas palavras: um modelo de segurança voltado a eliminar a pobreza e a raça majoritária a ela associada (OLIVEIRA, 2016).O Estado e suas instituições policiais ver nos/as negros/as potenciais escopos de materializar toda sua cólera, sua força, seu ódio. Essas ações para alguns representam a confiança e a esperança depositada no Estado e nas forças policiais de se valer da proteção contra aqueles subjetivamente feitos/as de inimigos/as e de ameaçadores da Lei e da ordem. Para outros/as, essas ações são características latentes do existente fascismo à brasileira, que normaliza às MVI’s dos/as negros/as por intervenção policial para assegurar o controle social a partir das pilhas de corpos negros perfurados a bala, derramando sangue, exalando impunidade e ilustrando o grau de racismo existente em todo país.Gráfico 1 (reprodução) - Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/as no Brasil por tipos de ocorrência (2019-2021)Fonte: Elaborado pelo autor a partir de dados dos anuários do Fórum Brasileiro de Segurança Pública V.14 (2020), V.15 (2021) e V.16 (2022).Gráfico 2 - Taxas de Mortes Violentas Intencional por intervenções policiais entre brancos/as e negros/as. Total 2020-2021 e variaçãoFonte: reproduzidos pelo autor a partir de dados nos anuários doFórum Brasileiro de Segurança Pública V.16 (2022).Conforme ambos os gráficos, é possível afirmar que as intervenções policiais são às principais causadoras das MVI’s de negros/as. Os/as agentes da segurança pública se tornaram a principal via de violentar letalmente negros/as, devido à estrutura racista, classista e patriarcal que mantém a violência e a tortura com que a polícia tem tradicionalmente tratado os/as negros/as e as classes populares, [e que] longe de se constituírem numa “distorção” devido ao “despreparo” do aparelho de repressão, têm uma função eminentemente política - no sentido de contribuir para preservar a hegemonia das classes dominantes e assegurar a participação ilusória das classes médias nos ganhos da organização política baseada nessa repressão e no racismo. (OLIVEN, 2010, p. 11).Portanto, evidenciar essa realidade vivida pelos/as negros/as se faz necessário. Primeiro porque é preciso reconhecer a existência das MVI’s causadas, majoritariamente, pela violência policial para combatê-las e segundo porque se constitui enquanto um ato de denúncia da persistência do racismo impregnado em todas as esferas da sociedade nacional, especialmente no interior das corporações militares. Neste caso, escrevo o seguinte: o grande quantitativo de MVI’s dos/as negros/as pela ocorrência da violência policial decorre de uma introjeção e naturalização do racismo nas corporações militares e civis, se materializando pela via da violência armada que tem contribuído para preservar o domínio demográfico do poder vinculado a diminuição demográfica do/a negro/a, como fator essencial para preservar posições de prestígio e de vantagem dos/as brancos/as através da eliminação dos/as negros/as, que, no fim e ao cabo, reflete uma diminuição concorrencial, conforme constatamos a partir das análises de Ferreira (2020), Vianna e Neves (2011) e Pimenta (2014).Os/as negros/as, independentemente do seu pertencimento social, sempre estiveram subjugados/as a ideia de “segmento racial incapaz”. “Incapazes” de contribuir no sistema de classes, sobretudo em seus espaços deliberativos, políticos ou legislativos. “Incapazes” de serem percebidos/as como vítimas, como sujeitos semelhantes, dotados/as de direitos e deveres, por isso o grande quantitativo de negros/as em ocupações subalternizadas e desvalorizadas, por isso o crescimento das MVI’s dos/as negros/as, por isso o grande contigente de negros/as habitando territórios desprovidos de serviços básicos de infraestrutura, de locomoção, de acessibilidade, dentre outros que caracterizam ações, serviços, projetos, programas e benefícios conquistados pela classe trabalhadora a serem executados pelo Estado.A desproteção estatal vivida pelos/as negros/as é simultaneamente uma proteção ao segmento racial economicamente dominante, direcionando a esse segmento racial vantagens sociais de permanência no domínio das estruturas do poder ao destinar primazia de proteção, de defesa, de segurança, de cuidado e de socorro em quaisquer circunstâncias, através da precedência de atendimento nos serviços públicos ou de relevância pública, além de dar preferência na formulação e na execução das políticas sociais a partir da destinação privilegiada de recursos públicos. Para os/as negros/as, ocorre uma destinação oposta caracterizada por ações punitivista, violentas, sanguinárias, controladoras e cruéis materializadas em grande proporção pelas forças de policiamento do Estado, como é perceptível nos gráficos acima e nos dados seguintes.Segundo dados do FBSP (2022), os/as brancos/as representaram, em 2021, 32,3% das MVI’s provocadas por intervenção de policiais civis e militares, sendo 26,8% dessas mortes pelo uso de arma de fogo. Os/as negros/as, representaram, no mesmo ano, 67,7% de mortes por intervenção policial, constituído o total de 57,5% das mortes provocadas pelo uso de arma de fogo, implicando uma situação de vilipêndio com a vida negra. Uma vida aviltada, profanada, desrespeitada, ultrajada, violentada. Uma vida feita cadáver, legitimada ao assassinato, ao extermínio, ao genocídio. Infelizmente, são os/as negros/as os/as mais impactados/as pela violência letalmente armada praticadas pelos/as agentes da segurança pública, sendo essa uma eficiente mediação do controle demográfico do segmento negro.Infelizmente, o modelo de segurança pública em funcionamento não expressa eficácia na defesa e na proteção do segmento racial negro, por estar a serviço da máquina estatal punitivista e sanguinária, e por ser exemplo da descontinuidade dos direitos sociais constituintes da Seguridade Social em tempos de crise econômica neoliberal (WACQUANT, 1999), (MANDEL, 1982). Noutras palavras e paradoxalmente: segurança pública no Brasil é uma representação onipotente da insegurança socio-racialmente-sexual. Ao não proteger eficazmente o social, tampouco o racial, o modelo de segurança pública se converte num cotidiano violento e letal (BRIGAGÃO, 1985). E, habitualmente, sua ineficácia é sinônimo de mais MVI’s de negros/as, tanto pela ausência de resolutivas do problema, quanto por sua contribuição a ele. Isso tem ocorrido porque a morte de um/a negro/a reflete uma sociedade habituada à violência soberana e destrutiva, determinada pela Necropolítica racista e patriarcal que provoca mais mortes de negros/as (MBEMBE, 2016). Para Mbembe (2016) os Estados modernos adotam em suas estruturas internas o uso da força do policiamento como uma política de segurança para suas populações. E, por vezes, os discursos utilizados para validar essas políticas de segurança podem acabar reforçando alguns estereótipos, segregações, inimizades e até mesmo extermínio de determinados segmentos raciais, a partir de uma ideia de ‘licença pra matar’ em prol de um discurso de ordem.Considerações finaisConsidero haver um conjunto imbricado de determinantes potencializadores das MVI’s dos/as negros/as. Neste breve ensaio, destaquei o racismo como o prioritário e como matriz da questão racial, que determina e homologa formas de violência contra o segmento negro, ao passo que gera na sociedade brasileira passividade, vilipêndio e negligência diante das MVI’s dos/as negros/as. Sinalizei a criminalização do segmento negro e suas reverberações como manifestação da questão racial e do próprio racismo como potencialidade e determinante viabilizador das MVI’s dos/as negros/as pôr está imbricada à perseguição e segregação desses sujeitos, que no fim e ao cabo, se constituem enquanto preparativos para a execução das respectivas mortes.Por fim, apontei dois agravos sociais que tem, habitualmente, aumentado os quantitativos de negros/as mortos/as pela violência letal no Brasil: a “guerra às drogas” e a violência policial. São agravos que imprimem a descontinuidade dos serviços públicos, sobretudo daqueles referentes a proteção e defesa civil/social. De modo geral, pelo que tem ocorrido no Brasil nas últimas duas décadas, é possível concluir que o emprego de operações policiais nas grandes periferias brasileiras perpassa justificativas da “guerra às drogas”, por estarem associadas a parâmetros racistas e discriminatórios. São operações que visa a eliminação de facções, do mercado de drogas, mas também de negros/as, pobres e de dependentes de psicoativos, porque empregam o uso maciço da força e da violência desvinculada da segurança.Referências bibliográficasALMEIDA, Silvio Luiz de. Racismo estrutural. São Paulo: Sueli Carneiro; Editora Jandaíra, 2020.ALVES, Ygor Diego Delgado, PEREIRA, Pedro Paulo Gomes. O surgimento da Cracolândia como problema público: O desenvolvimento do mercado lucrativo do crack e sua exploração político-midiática. Dilemas, v. 14, p. 465-488, 2021.AMA, Prevenção da violência, 2018. Disponível em: <https://www.ama-assn.org/delivering-care/public-health/preventing-violence>. Acesso em: 05/01/2023.BENTO, Cida. O pacto da branquitude. 1ª ed. São Paulo: Companhia das Letras, 2022.BORGES, Juliana. Encarceramento em massa. 1ª ed. Editora Jandaíra, - São Paulo, 2019.BRIGAGÃO, Clóvis. A militarização da sociedade. Rio de Janeiro: Jorge Zahar ed., 1985.BUOZI, Jaqueline Garcez. A manipulação das consciências em tempos de barbárie e a criminalização da juventude negra no Brasil. Serv. Soc. Soc., São Paulo, 2018. n. 133, p. 530-546. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/sssoc/a/wXYSzbcMNKwwLmdJcPGw9CM/>. Acesso em: 06/01/2023.CHAUI, Marilena. A filosofia como vocação para liberdade. Estudos Avançados, São Paulo, v. 17, n. 49, p. 7-15, dez. 2003.EUFRAZIO, F. F. Do desemprego negro no Brasil contemporâneo. Revista Em Favor De Igualdade Racial, Rio Branco, Acre, v. 5, n.2, p. 30-42, mai-ago. 2022. Disponível em: <https://periodicos.ufac.br/index.php/RFIR/article/view/5785>. Acesso em: 05/01/2023.FBSP. Anuário do Fórum Brasileiro de Segurança Pública. V. 14, 2020.FBSP. Anuário do Fórum Brasileiro de Segurança Pública. V. 15, 2021.FBSP. Anuário do Fórum Brasileiro de Segurança Pública. V. 16, 2022.FERNANDES, Florestan. A integração do negro na sociedade de classe. São Paulo: Globo, 2008.IANNI, Octavio. Raças e classes no Brasil. 1ª ed. Brasiliense, 1966.LIMA et al, Estado, polícias e segurança pública no Brasil. Revista Direito GV, São Paulo, V. 12, n. 1, p. 49-85, jan-abr, 2016. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/rdgv/a/k8CfD9Xb DpJ8vzyfJqXP3qN/l>. Acesso em: 05/01/2023.MANDEL, E. O capitalismo tardio. São Paulo: Abril Cultural. 1982.MBEMBE, Achille. “Necropolítica”. Artes & Ensaios, n. 32, pp. 122-151, 2016.MOURA, Clóvis. Sociologia do negro brasileiro. 2ª ed. São Paulo: Perspectiva, 2019. NASCIMENTO, Abdias do. O genocídio do negro brasileiro: processo de um racismo mascarado. 3ª ed. São Paulo: Perspectiva, 2016.OLIVEIRA, Enio Walcácer de. A criminalização do negro e das periferias na história brasileira. Vertentes do Direito. V.3 n.1, 2016.OLIVEN, Ruben George. A violência como mecanismo de dominação e como estratégia de sobrevivência. In: Violência e cultura no Brasil. Rio de Janeiro: Centro Edelstein de Pesquisa Social, 2010, pp. 5-13.RYBKA, Larissa Nadine et al. Os mortos e feridos na “guerra às drogas”: uma crítica ao paradigma proibicionista. Estudos de Psicologia. Campinas, 35(1), 99-109. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/estpsi/a/HhsZqTPYTgtJjCVdLWYK9Bx/>. Acesso em: 05/01/2023.SAFFIOTI, Heleieth. A mulher na sociedade de classes: mito e realidade. 3. ed. São Paulo: Editora Expressão Popular, 2015 [1969].SILVA, Isabela Inês B. de Souza; BARROS, Isabela Maria P. Paes de. As operações policiais em favelas do Rio de Janeiro durante a pandemia da Covid 19. Coletiva, Recife, n. 30, jan.fev.mar.abri 2021. Disponível em: <https://www.coletiva.org/dossie-seguranca-publica-n30-artigo-operacoes-policiais-em-favelas-do-rio-de-janeiro>. Acesso em: 05/01/2023.SOBRINHO, J. H. F. Catirina, minha nêga, tão querendo te vendê: escravidão, tráfico e negócios no Ceará do século XIX (1850 – 1881). Fortaleza: SECULT/CE, 2011.VIANNA, P. C.; NEVES, C. E. A. B. Dispositivos de repressão e varejo do tráfico de drogas: reflexões acerca do racismo de Estado. Estudo de Psicologia, Natal, v. 16 n. 1, p. 31-38, 2011.VILAR, Felipe. Mulher é morta a tiros dentro de residência na cidade de São Bento. Diário do Sertão, 2022. Disponível em: <https://rebrand.ly/8gtr8y1>. Acesso em: 05/01/2023.WACQUANT, Loïc. As prisões da miséria. Paris, Éditions Raisons d'Agir, 1999.XAVIER, Lúcia. Racismo: criminalização e genocídio da população negra. Quando vamos começar a respirar? Em Pauta, Rio de Janeiro, n. 46, v. 18, p. 18-37, 2º Semestre de 2020. Disponível em: <https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/revistaempauta/article/view/ 52018>. Acesso em: 05/01/2023.-222253350800 Revista Libertas, Juiz de Fora, v. 23, n.1, p. 122-140, jan./jun. 2023. ISSN 1980-8518Francisco Flavio Eufrazio -185293127657420-127012319000* Bacharel em Serviço Social pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Mestre em Serviço Social pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Doutorando em Serviço Social pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6835-349X Trabalhamos com a ideia de Estado punitivo elabora por Loic Wacquant (2004). Neste Estado punitivista, o autor considera haver: um “controle punitivo dos/as negros/as do gueto pelo viés do aparelho policial e penal, que estende e intensifica a tutela paternalista já exercida sobre eles pelos serviços sociais” (p. 62).Segundo Carlos Madeiro (2019), os/as negros/as são 75% entre os/as mais pobres. Os/as brancos/as são 70% entre os/as mais ricos/as. Em níveis de rendimento, os/as negros recebem menos de 934 reais quando comparado ao rendimento de brancos/as em ocupações formais. UOU. Negros representam 60% dos presos injustamente no Brasil, 2021. Para mais informações acesse: <https://rollingstone.uol.com.br/noticia/negros-representam-60-dos-presos-injustamente-no-brasil/>. Acesso em: 05/01/2023. Segundo Adriano Lucas (2020), o Brasil é o quarto país com maior quantitativo de pessoas no cárcere: 607.731 brasileiros/as estavam pressas em 2020. Em terceiro lugar encontra-se a Rússia, com uma população carcerária em torno de 642.444 pessoas presas. Em segundo lugar temos a China, com 1.657.812 pessoas presas e em primeiro lugar os Estados Unidos, com uma população carcerária em torno de 2.217.000. Segundo Departamento Penitenciário Nacional (DEPEN), a população carcerária total em 2020 era constituída de 56,64% de negros/as. Contudo, ressalta-se que neste ensaio, para fins de compreensão, considera-se pretos/as e pardos/as como um único segmento racial: negro. Para mais informações acesse: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZmY1NjZlNmMtZmE5YS00MDlhLWEyNGYtYmNiYTkwZTg4ZmQ1IiwidCI6ImViMDkwNDIwLTQ0NGMtNDNmNy05MWYyLTRiOGRhNmJmZThlMSJ9. Coleção das Leis do Governo do Império do Brasil, 1835, p. 5-6. Trecho extraído do livro “Sociologia do negro brasileiro”, Clóvis Moura, 2019, p. 270. Para mais informações acerca do movimento dos jangadeiros no Ceará ver Sobrinho (2011). De acordo com Rousseau (2011), o sistema associativo é a base do contrato social e do Estado, formados por acordos entre seus membros com intuito de assegurar defesa e proteção aos seus associados. O movimento é constituído por uma rede de mães, familiares e amigos(as) das vítimas da violência do Estado, situado em São Paulo, com maior concentração na capital e na Baixada Santista. Formado a partir do massacre ocorrido em maio de 2006. O movimento visa lutar pela verdade, pela memória e por justiça para todas as vítimas da violência discriminatória, institucional, letal e policial. ARAÚJO, Thayana; BARRETO, Elis Barreto. Negros são maioria das vítimas de operações policiais em 5 estados, diz estudo. CNN BRASIL. Disponível em: < https://www.cnnbrasil.com.br/nacional/negros-sao-maioria-das-vitimas-de-operacoes-policiais-em-5-estados-diz-estudo/ >. Acesso em: 14/02/2023.-62230-95250900430457200PAGE \* MERGEFORMAT200PAGE \* MERGEFORMAT2DOI 10.34019/1980-8518.2023.v23.40727Mortes Violentas Intencionais dos/as negros/as brasileiros/as: ensaios sobre seus determinantes482340127657420-569885090005016511366500253464-3700335ARTIGO020000ARTIGO1733555343525PAGE \* MERGEFORMAT200PAGE \* MERGEFORMAT2-10795024130Revista Libertas, Juiz de Fora, v. 23, n.1, p. 122-140, jan./jun. 2023. ISSN 1980-851800Revista Libertas, Juiz de Fora, v. 23, n.1, p. 122-140, jan./jun. 2023. ISSN 1980-85180-1460500right-4445Revista Libertas, Juiz de Fora, v. 23, n.1, p. 122-140, jan./jun. 2023. ISSN 1980-851800Revista Libertas, Juiz de Fora, v. 23, n.1, p. 122-140, jan./jun. 2023. ISSN 1980-85186920230-3651060ARTIGO020000ARTIGO2325-32385001976975333577PAGE \* MERGEFORMAT200PAGE \* MERGEFORMAT2-231013011450320DOSSIÊ00DOSSIÊiVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlEAAABZCAIAAACR0ubNAAAAAXNSR0IArs4c6QAARYJJREFUeF7t nQe8XUW1/3OTe29Ck6o+2qOjgAgPVELVR7UgSHkKUkJREASBiOID/4gEAorSBQJI76SQABZABAQF KSpIDZ0IamhJSL1J7v+7zy9ZbzGz9z77nFtySeZ8kvPZd5+ZNWvWrJk1a8pvtXR2dvZLnySBJIEk gSSBJIFFQAL9F4E6piomCSQJJAkkCSQJZBJINi/pQZJAkkCSQJLAoiKBFr+2ufEeZy8q9U71TBJI EkgSSBJYlCTw11FHU93Q5ult+iQJJAkkCSQJJAksNBLAo5N1S2ubC02bpookCSQJJAkkCdSRQLJ5 SUWSBJIEkgSSBBYVCSSbt6i0dKpnkkCSQJJAkkCyeUkHkgSSBJIEkgQWFQkkm7eotHSqZ5JAkkCS QJJAsnlJB5IEkgSSBJIEFhUJJJu3qLR0qmeSQJJAkkCSQLJ5PasDn9tq67VXX0P//nDffT1bWKKe JJAkkCSQJFAqgQbupH/uc5+bOnXqRhtt1L9//7a2trlz586cORPigwYNamlp4U+97OjoaG1t5Q3J AHmZM2cOf5Jsxszps+fMmTt3Ds9zO+f2a+nXf0B/vmbPmT17Tkdnv07etQ4YMHdOhnndwi9zOiHS 3tZOoW2t7TNmzPjoRz86adIkqM2ePbtff5K11Ch3zprVQdGUBXG+Ac1ubR1AUZCEDiyRckBLC988 DxjQn28+7e3t8KgqLL744uSGLAQ7OmbP7uyY2wK1Tvjp36//nLlznnryqRWW+/AWW2xxyrBTKmoU Fu7A/Yf85s471l5nHWXZd++vr7zyyj/52RkVKaRkSQJJAkkCSQLdIgG7k96AzfvMZz4zZMiQtdZa a7HFFsNgzJo1CwsxcOBAvjFIWDiMH7ZHVmTAgAFKgM3jz+xl/36zZmU/ZXZxbgfvsU6knz139pQp U3gPhRYsYWeWlzRzZs3RA9+dc7Jfs4dOLNwsnrF5FI05xMQuscQSZMdi8Z702a/Yt9qHUvS+c85c mWH7iBMIytTxq1JmubC3A2q/zsk4JM3TTz19y+ixTzz++MwZsyo2ABbumuuvO+ess84751xl2WPP PTf91Kd4+OpeXwuIkPjBP/2Jl4M335xc9uvz48d/focdn3/5Jb0J/swl4q1sRVaLkh137PdWWnml o445JjcBRv3/HX/CPff/oYulVMmOlzxPAvNFUSVXc2kkZPKussoqVjv89QkTJtCCPTRlMQUIym2u CsqF7r3+j9d7iGHPmCR2+VVXbr3NNnrfm7phnCDDXXbdNe5cVWS4QBiuwlh5GtRy2PBTTexx4ptu uHHc2LF+SOl6oVUoqL90ozJXKbQ8TTM4LOuuu+7aa6+NpcH2YEuwDTJ42Il333333nvv/cUvfjF8 +PCf/exnP//5z3/yk5+cf/75I0eO/Mtf/oLBw0bKO+RB3zKK06dPx8jxhl95mZm6mo3kW0ZOBuz1 11//zW9+c9ZZZ1188cXXX3/9ZZddNm7cuJdeeglr9KEPfQg2ZOqEHSpDKw71HneNInj/3HPP3Xjj jZde+stLLrn04osvufLKK3//+99jcbF2fGQjoSDLR+l8i+a666y7zjrrYCErih5VO/Swb/GNwWMs wGjxTV465KOPPBIQoa/yhjSybaiLEmgoOfKo7/j0DLtmAIJxR1bz9ttuK2Gy+hIrBm/UyJFFBo8i VlxxxVVWXdW4rSiZJpL5NWHG8SYoNJTlsUcfU3o6LS3YUN6uJB5++unSgWAaQfVzW7wrZTWdF52E Gb6NAi2iaVnuyIt6oEhNF6eM3UKkizzUzU41u17TuqV0PUEvCJMiNhs8WMrMENFEJ7JhCu3qduVv YD8P04JHZfZAxu+tt94aNWrUmWeeefnll2PhMEg31T48YF1++ctfnnMObJ+F5cOO4AjSZrJDPLOi KENlNo9fa0uUrEb2w5uE/jvvvDN69GiMHDSxfHh1JHjmmWfuuusuTNfvfvc7XL333nuP9/AjFxDb VlvhzOhAATo8YCCvu+66q6++BiP3z3/+k5XOSZPeffTRR2+++WbeP/LIIxAhC9kxfritGD9oihM+ 88nO+7Ou5r3xxusMAcyw8Ns0FvCtGTeek8/OiIatsokYDzbUnnTijxgHvdVhmRQimL146MfU4Zdg IMeMGl3CHmmwVXX5h6uHHnzQ/Mvc9DADt0U6nbuRaVub1g2w96oLD/o17iG3jbvVGCivXd16VUlA q1kye6aaVfIGaSSELg6F2dxilVWaKL0nsmih3pbreUY/S/QE+911R7M6kRVXqq/bPSEW9euga/dQ QQHZKt3ZZ6kuzOb4p/8yglmjM0Q04XnbMFWuXc1x2IDN0+rfvMXGzk6M1pNPPonjhbW75557qOdK K630xS9+8cgjj/zBD35wwAEHbL311tihF1544dZbb8XsXXH5Ff/+979x5jJT15KZFp5JwG6ZTF3m ms3OFjzlcrEVB82rrroKw8bLE0444YILLjj99NO/853v4FAed9xxA9vbx4wZc8UVV/zrX/+CJiZK 5k1OngjKhj39zDPYtgce+OMnP/lJPNEzzvjpKaeccsYZZ2CP991331dffW3UqNH33XcfDp+WZ8kl IwpBrYh2zO6YOXNGcyIuz/XYo49iF30a/pQviC00dfFD5867fDke+nmz2x67f2nnnRGaHCOUTx6k PTP48iuzcjlnmkOZmeFXuRQ8wBXUjCslm+eP1mb6ZnRZTfJGwrLYRI/qjLjwIt5TqLkyZKEsCqKO K664En7DhNdeY+hkYfaC888PJIa7yRuN+1Y7ERRjcjtigwp9vZQE7CSRPcdOKqTkLqs4nr1PY6WY 62k8SCAqkW/enzpsmJZ34F8FSbzGUlDN43/wAy9nkSLNNw48CDqmADY5gJq1r0gFDaqX4tAYkDsi yiYfSAWiMBFpCiLKiEIlmjKUUFDppPcUbP7uuSKBcWUJjLIKFRHjCn54yU/yO40fX2WR8hMOyV+k rC18Al+ob524lGAqAzVWdPinQi29iPuepbpYv1OJJnxfQWMymAXmci6C0CFx+VpIUYuYXknOcYuY dkn5TfMDITPdj6doEBfbEAmEE+uhH6ZsEJPGSiZSQpNDo2s/Ddg8/CfcJgwVhgGHD98IN+5Xv/oV rhhbfdgkTAi25Oijjz7iiCN++MMfYlQuuuii73//+x/72MewfCNHjSQBq4vy8GQ+tZGmhcfMugzo j5nReunkyZOxQw//+WEM1dlnn33IIYdsttlmP/7xjzFyWNMh+w/BufzKV77ywP1/JBkiwDmDpvb8 5Edqe++NN9645/f3YNj22GP34477/te//nVWaP/617/y/stf/jLcnnTSj1i2xf+jRniKZJ9njGfP mTZtGv4fxBcblHEFcd8TSp4Zx2mST3/m0wyaUhG+pbtssVQhgmaY6pDR7yThMmowtQ/EeYPBYwKO jcFi6SeOzPhkTL6giV1hrkcWzKTWHxhtxSSHbviTZDBJFZQXDSML7zFLcIJDiTdp3ucmm27C+7hG fnaPHDKrNmECiZWSNzApn5U/YRsbiVpjjwOPyqzLpZdfpryqHVxJCNSX7Bo1WEDmT6pDcfQEGUuY hwgvecbo8q1nPlAInDBb2HTFzVvqJL0ISlDGAzSpBeMdpWimTzIoL7fccl4ssKRc+gTmSrypOeT0 Q0T+E5zQamoXKkWbKhmbqb59cxsUImQnMeJVTXnDpjJvaMp//OMfIsWkxIsdVpmUaEFeskJVtE8s 3sRkCQVfcZ5lElQW2gsn7EJp4Ysa4ZwZV6gWbj2UtczAP/Mp4Spr2flbAPQsfmJCoL0DthI0WYE4 0zUlQ+De94IyQtY8UufLSIMQNGjSZJIMaSDrq2ClIHDoB/2RlFQKzvmnCpJeDFCvoGeRmFmdSqE6 KlEi8hVE4JTiGTZ+jHPyqgugS1Ie2hqa1nODVvB/Bi2CBJi8QgFNpoJxi8QtWCTkokJRV+gzbgTC ibXID1O51DTgiCCNmKmWW2wvqbV+asDmYVEwTtpjw2bggT388MOYlgMPPBD36xvf+MaWW265wQYb /Md//Mcyyyyz+uqrswHGUc/DDz+cX3fcccfp02bce+992MhXX321NbNxmQnRKRWtdmZ7abW9PR1U mfDahN///p5NN930oIMO2mqrrZZaail+wmXEt8MmLbnUkpsN3mzo0KEbfvIT9//hfpnSeSdQanty 2nTEdXv22WefePwJjt5svvnmsMfJz1tuuQXre+655/7617/GxO666677778fDyzAYgjlI1JZHnjJ R44jPujsjoxylQ/9inGEBkaH0FFGc/7kJQ2sYyz2QUHVV+3Dn0EaMpqvkFu6zAAGg4LIXr4AqEHE e3Iw+cbrb/Ay2DtUWRAUZToYkzgsK0oWD9m5jGk0KdkUVC7TezgJLKgtbOpcCR/VzrwxjcLq/Iha 7zFdNrdgiVi148OIoGetA/PA2Oo5N5/VivNeLOyZiOSbiqZsoU01ZKIO+/a35cGTi0kGqqWCZHeD Ro+lp41bjZhmkJgC4uUr8eFHHOFz5TZoRqTW3ORicFfFNeizlsAwJwoYjPeTeiyzKKuvISNNTRng EIgmbTYVK6EQVAeZa3KjDzJXp6AUNZNxpfEaNfPLDMpFmxoRaZRGOts7kLQhjooqS6DPCIHGktel qRJpEELAA/Lxc0pfisRY1B/FvKZ35s3HPUsNh12BB7/u5ytI9RGCMWyi85yT11YjRIcaeTkrVzDx 1cugRdArLTOgyYGezGuRqAWLhEz6YEauElXrWDhFWuTXz6Uh6gvoOd1Bs3zNkmsKM69zmaBKHhqw eVgCXDFMC0YL24OFWHLJJVlpPPbYYwcPHrz88strVZDC9I1l4oP922abbU488cTtttuWkyG33/ar +++//9133uXsCelxziBCYi0h6g3PvBk9ZjSu3vEnHL/99ttjwHQ0lJMyWM2Mfmc/dvKwZPiRb731 9gMPPIBV0jlMHT9ReizcnXfeOatj1jvvvM2JFVZETz75ZDYgsX/LL7/CiBEX44BSKLZ5112/Mn78 C7V9R7zNzK7LDIsZPgNaW217r4pkGUdokm8eeohmfAzN2AkaOFjd5k9U30wID+r/NPn7Ol5tMqju R3sHqweYAc0xNfGxBUCpLx9bMDSam2y6qZlGFN08MKVndkyX0zNlaSqtaRqM8WBDNh21aK9L5wZl k+Y7oPN8JvoYDMRipJMHHcZcK0tMAuSgAY5neXgSiAkBAZqjSZ+XkJVMWz5k1HlaHCCjbAubnjFv nGDGTuFSI1WcUcaEE9RIRlHzFdt3kecULGjHooB/qkMP9/0Z/9gmARhja1+y5zaoSY9c5PWlMK8y c86vfqqBiGS2zdOi3THVaK+fUJdQCKqDdvl2RG7m1Obu9vm6GClPxC/3aSi0tqNB7RgXGu6XVbCO 9A6MIg+2ao0QNMX0mwK+dTT4qhQTo5wzLw0rSOnlRPKv+m6WryCcIwRj2ITgOde4L10ygSBn67nK 5ZUkV5i8pI9Y38k95Bm0YImQZYlt+URusZUbCydXi2KrycJAtgo1fjwdEA7Vm0xFS06uxj2rAZtn 5xgffPBBbAwGAA/pq1/9KtfmoItnxhsdfdRemp61zMitPk5ybvjJDTFCd999N+c8s1t3bW3smXXM 6tCCJB9b6iQvp07WXHONzQdvrl06zOewYcOOqX04GorTtfhi2QIp5vbj63384T8/ooVNmT05o1CD K07ZrL/++p/61KeWXXZZ9h0p/c0331x11VWHDj3m6KOPwh8lPUu1W2yBFVyOHUfqwmnSzNS1zLvM wBuZ5Fh8JW9oBpoER14zPv5hBXN7+DyrUEvD0GPH9lBl+UlaAWekkMbQ8fwsWKpvJiQbi1dZhTTZ dPW111S0pZf3wBAMe7zUrwxAwawKaja4s2CiWbmW47WMbtNJhgy5C8EOB8YbCvRAZaQKVBPTqz/J 4tV03iy15lj4ubktbMqu2E8Matnxmfk7fJSupUhtqGjpX9+kQeZ2E4BkWoZSw+lXa0Rb2FT/tzpm 2/I162VvdArXFiGtjoE+mEFV28nD0yceWWw/T5xLgMyms6XsWjsyfGB7GMJUXGDDchtUzc0/cgXe NjJnpNOvweELT0ptR9Gwx4xElp6XsFdCIZADuRCpyqJNqbtVNlhbVkYY0Fq3StdLCVAvsb5qfVNO OpqWK2hQDIaSBc4i7YhboJe0oFYvNCWSMrAYwxt4C1rHSpEYg/4o9uSTqYJGnD+D3bhAMv5PX0GY RAieYUtpxOGWIYIpkZdnvFQjlz0Wpm8RL7TcJZygBUuEDJ+MYEwsTPGC+XQgnFwtsmHKaq1uS5Op E3lZSeYlgg1/krHRZ6Pdz/J/Bs+sXrKYySWBL3zhCxgAdtdYG+QeAsYG06JTjlgL7avxRiuCb7/9 Nm8gNXXae1defcVqq682cNDAYaedfNtvb3308Uf+9Mgfb7vz1jvvu4PvW349hpe33J593zTmxqWW Xmr/A/abNOXd2VznmzsXIriMsrsY+ekzp3F7btbsmSQYcuD+K3x4+etuuHbM2NGjxowcOfrmW8aN GX3LqFtvH3f6T0/76IofPXnYSRMmvProow///Odn7Lnn7ksuufjKK6+4/fbbXnUV51/e6OiYOXXq lPvuu2frrbfcYYftxowZNe72W24ae2P2b0z27+Zbbhp1y8h99tsnuz3Yi5/xzz231mqr33j9Db7M s888k5e9wMX3v3vsZ7fcqrygKml6gdVURJJAkkAvSOC+e+9l/CkvaCJXpZ9/Phvwhw/nme/eeZ5x 883ljJl1a8B3wW3SWU3WA1mZ/PznP8/RFXy1l19+mYOU+++//957782pSP7ERJGGZ7b6OCTC2U5e knKP3ff4+HofwxCyPgk17eThrmGHMWaCa8GIkiDz/ObOZdmzrbWtc24NkKW9He8Qv5CieQCfhRVL 2w780NLZSil2Vx4eZOV3ZjayXwt7gRwo4CzMwQcfzOYi/OD24Rvheu63336chcEw1y4OtnMBD8Hp Wv0C/zCXsUMEYkauvdZVevqT7STXjhgUFcTcitlc79xJ7+nKJvpJAkkC5RJgcYhlmNwtCZ9x8VNP nXr44bNuvXXa8ccvcd55fE8///xeeG7deOOKLdiAzcPeYFe4JPfaa69xLYHlSlYLsRycpeRz2223 4QJywPKb3/zm1Vdf/b3vfY/7CdwQ4MMZTm4vvPzKy4MWG7TJJpsss+zSjzzyKJZMjiBun+yzttB0 2aBm/1o4ewJKmZ2W3GWXXfAjOUi5++67a+EU4wQdrutNmfwe9tjT0RJr64DWqdOmjn/+eQiSmPOi rJRi/zDSGGPWV9mb5K7FzjvvzInTiRP/ze8YvwzbrG98tEBqvGgvrddYY82k5PgJvCWD12ttkQpK EliwEqCz61RqORuLH398/7XXnrzLLosPH77YEUfwPfXII3vhecDaa1eUTwPYY4ceeiiHMC+88EL8 pN12241jKZg9ttb44FSx2fZf//Vf2Dz2xri9wP0BbOSIESPwsUi57bbb7rv/Pqutttpvf/vbo486 5sVXXrzhxhvWWmtNPDOwxwTIku3A9W/FDmGrsHMnnnAipzEff/zx//zP/5w5fRbuHdaOQ6FkgX7b wOw+AwaPCwacQNngExtwWYJc/KqjNKyF8idX93DsWAtlf4tTNk8//TRnXrDTeJBYO1j9n//5H+iz z8dRF/L+93//NzuUAxcf2NFZM3u1O+jZZl6//iybXnvNtZRYUbIpWZJAkkCSQJJAH5FAM9hjmASd TMFbwk6wu4atYg2ThUFuKXCpgKXOa6+99pJLLsHaYZY4rkkyzpjgAmKQ1lpzbUwRDiIOGfcUZsyY XkN5ngf3pasFfPhVV/d22mkn0uMgcuRkqQ8txRlOTBQX5pAgDGTnZfq1THxz4plnnQkdTBfs8RNZ lB0eeMBSwtuLL7zIAibccmKFo5tc7+OADIaQ1df//d//3WuvvdiqhNXVVludBVvqlSGipU+SQJJA kkCSwEIngQbWNlnJxD3CcuCK6SaAwDN1j42feOBXiUigXxgn0uDqYdtmzJyBlcpuoLe3zumYO7A9 gy7LDlv2z6wdychFdhLoG5eLy+O3jBmLZZo8abKI8Jl3jLMti7TAgiSHVTgOuuaaawqKBTqynaJG Liwca6pXXXU1F+Qpjj9Z1eRmOvfZ8VbhgR1K3FOM9wYbrE8tMK66PpE+SQJJAkkCSQILmQQasHks LeIACVeaLT1QK5EF3hJ3FVjJ/OMf/8i+2mGHHcY5EZJ95CMfAdmE624sTgJ3wjW+if+a2K+z5Z+v /+u9yVNbOlva+w9smd1/yYFLzXqvY4lWTGnmpXW2dE6bMW3Q4oNmdsx8a/JbQ48b+tFVP3LRxSP2 O3jfvz3z1ynTJ785ZeI//j3hvRlT/vLkX3b72m4XX3LJup9YZ5c9dmlbvG1W56w5/edMnz29pb1l dsvsGXNm8JI/l/3Isocdefi0adOHDz992LBTX3rplRVXXPmkk04eOvTYt99+d9y424488qh77rlv 8OAtttpqmyWWWKq1tX1uR7+B/Qa1zW1v7WyDybZ+7a0tbcRY4FJgQx87IlzxBndDxLslsfCEKh6n 1hHtrpSrsoQaVZeOwJDsFDIPAUQTREoEqzsV+tcoOlFd3qok8AxXSd9omq43R6MldjG94UiV0FGa 4FJXF8slO21hlyJ6ARW96wz3NQo0yt133dXF7l+xUoJPM4y0irmqJ2vA5ik8nrw61hvZKsOv4lwJ UeWAOznqqKO4vTB27NiJEyeyJbbxxhvz8K1vfQsIlT/84Q/ca+FmHmwB64ybyNYaJ0p4YAlUa6Rc VxcsCwY1u7fXnmFd4rqxG7f157b63R13s0a6xdZbgGp2yLcO2WKrLTbbdDD4mVt9bkvOi4JtxjYb BOVHBh/80TVWX53FVe7fgNgJkyxgsjHJKdNPf/rT++yzD8YbmFDuGpKACgqBBZZ03QKe9aAr9tUl i37YNU/uVzV2g6R6MV1LqWvpHmok97IL+lfdbAttMuYLPeZuDWVxsSy4DlhUCa4fgTAU/8o9P+78 clnnpJN/nJsXaXPGTFfphU7UNTkV5pbhqThp6CEeckVdvb0a4qpHJxCIkStuASiM2OMnUyoNiA2x zdV+XTxHMTwKQUNElFgtrklbkao3QbaPZ2EEY+9HTDY0GjRRLy5f1j0d2gRZy9KAzcMC8VlvvfXY FcN744AJpo5jKSwMnnrqqSwV7rnnnlg+AgntscceLEhyWoSFRIwiQC3EFQL3C0/xz3/+M2uSEOE0 CoaEVURdTuBmesfMjlkzZvGPh9nZ0ZYsfN1iAxcbst+Qo4cetdmnN3vjtX/ecfsdd991979fn7jV Nlt+8+BvHHzgwZ9Y/xOknDVzVhvxglrb8CD5x5ET/g1oySK+8q91QBvbdRwoxQeFYU6yEJmIm/VI 4Utf+hLvWeTklnp2oKYWS0+mV3EkWB3VXiO/2sptXYnTLbGgduiRI091zzvVpdntCXSZHTvkkZQN 0dwXxwHO6iG4uOSQe54TaXD/tPwsaFBHhj84jC0K9HWEtch2cl2Xa62SeY8edhXx6lgbQQUFMRzc y/YeahWHOFYM8J9yEae6rkLC4uk6nVwKGDwmKLk9JYOGmR/aoonaZfixNfwdLq13MfqBVE7fRare Q/JZUGRRQo+11NBo0ATPOEiNBotoqJQGbB7+EHf+P/7xj6+xxhqM/pzAxHjgjbG2SSwF4Dc59M+l BbbWcNSwcBzXBNmSl8cffzwmBxeK1U4sJedQNtxwQwFMc2KF/bNsHy6LqZftDmZAnDVXT0DP2BuW SXHOvv3tb1844oKLLrnovPPOu2DELzh1wllQbh1ATZuLEMRx1GaefXQFkLBCFIS122GHHTgUw7lT DpRyXeGnP/0pG3t4ezodAxv4iHxDUDf8cEPFnhirDsVCH8tF5NJSm2asaBIPhlaedSS3EKflHXvj k5HShkUNlzEOumaj5Wt6nGUV4h92TnBNAaK5JtQKuGWkAnh1/5Oe+SeujEkfc0B+pCTgK1iktYLi 5VffDUyMWgbR3NMjTTAtjYe2XKEpo+G+ezdXBOVS2HqLOPdhAfysX1kqrmrSRuDUBCBkvDQQYQyM wX6W9GrPPIxBQRCg5oAWVSTIqCJMktRCdffRBqCvFQtTA81IpK6GtV9EqqQWHklSybyQhaRKRX70 wx/62qmOqqA4USsH8yThjfGr+RBxpZQrUNpYIJKJFEOqro4sntUTvW4bJ0Er+M6uXEWqqGgJplqW TCUGDRG3qfIG60zBQKS6SJMlGfV6VRZ8Ig/6Y10+kLxpjlrBaHo9tOmdl0YwWGWoQ7UpBSBqSqZc tuLtBV6iUUU/NWDzcPJWWGEFxkcBSQM/RsA8DkBCWqCUukgnmEp98yfGBvuB2Xjqqae4A/7iiy9i NUFyWXrppckF1heGDV9KaXCz+JZHhf+H7eGjZ11g0KqjcMX4CUMl2ym3DA717D92dUHLleJWC5hC dZHV5L0MGwwrwq0AprXESinwUN3m5YobJRDMIMBCUibByvEmQ7xF4WpI9gaDKRR53mhpTsnUhQJU +BgHPYh+kMsPw6Jgw+AHAEweAkRzysXTip02cWVRAopw3G11Ec8AtgMUfw3NQswTirx1Ib80KpPs jbeJ0VDkLdqAYI2KdD2G0kcCVFDwobiGgjcToCWl+GgSvDFp0PcUKclLJq5g3d6o+IhBsgy/dJVV zH+lxeuuiuPSKSCG7m4yMVWoBzmgJRUJMlJQHLeBesUhDkgZBOVghkFrKoaDtLQkBESuZPDAvG9q 1DSAKmIGxH98yim+dtmGRS1MAf8UHsRiEdiys3dTZPziSqn1EVeA1h/XwkeWyK1IpudRYApaQTsd ZI81HzolqsivCnMBBRraNBY6cUPEbUpeH8Jeuh0MRAKVpQiUR/2UpjSI1NzFRtVCfQS5hZEZVlzR aGpHA5lbcJhAJ/1g5RefTcdotXixR+3rZ7p1e5wSNGDzOLeC3WLoZz+MRUuMEFFhuXKO/8ciJ39C DnOFYZCZwZzwUp4WZyM5Y/n3v/8dj4pVUAweVofgDJyWxGo+9NBDTz/19PjniIb1/AvPv8C/52vf 2b8XXtTDc88+xzfBFkj/+N8ef+WVV5595tkn//4kufjp70/8Xc9827+nnnyKf/z5zNPPQOj52gdH E7vL5Twe4Ipnjt5QL/7kGw5xXgnFwMvxROd6/nke+JOf8Pmqn+dkCIgj7Fg8vCzK3fz4O1opQlPj 4U/QeQoZ6heU/Iw4RoWXBaob/UAjqRACGc398qYfcOOFJnHC+wyGuPgoSjbQrLKKZY/R02MUeXqO Bq/AygIvC4cGtWxiNBR5izZgXOFkBzGbcoVmEX1hNdgaDKJJUGVLzKBgwQ2sm1UPMqAs9GFDeuzi ahvU/g9BdP4CoNEsqUicMY7bUBDi4P/CK1pQDovhINNVEgKiytiUoUHWJvu2XuItopcY6iGCMMC+ ncUisGVnc1PM+MWV0iaiVvvpEYbWn1uLAOFdcPDqC6gBfFJiEJiC/m6BCGLN99oVqyK/ij26tq3Y q8rl0VEkOoYILKWfNZYMRBaBRLC9krl5yb7h6I8Wm0LNHURm4KXGCq0q+2AUJaFabOeVLBY5RFEm aHQFFqVoAdhquCjZ48jVtAzuq+LnjjsywH726rB5HPqg4Mcee4xTIfhqmDGQvRRhFTuHCyUgMfHH Ht6ll17K/hmGkKBC2223HX5VLdD5pdztIw2J52Tbd/MPRiqSQe2QJKYz865aWjg8g4eGDQX0Mrve wIplhknWr629jSvjuIeEVchKn3+2cl40hJoDmv1nk68GEo0Bzv6qhV+QMyoPUjGMFIedBPJZlVjI ZzreUlFWNDbDNHqmVmdeg9Zq/kvbM6/pykY6I7sgxml1g3gOGJu33VV8zFILm7ZLh2sFV3CbGwfE E1cVZDJtCYJnrdTZ4KufSCazJ/R07XsJxR/kWTqJIJ6Z0NnIFUsYChZ4ll9NjDxTIj1B0QZIZlwh bUTE8DdvS6/mQ9cVmi+aDg9LZrP9NNOK8+njCparCr0X5jWV1oxYqoKIFP9PAuSn6jupVqJH1i+p SMyhr5pONiFDXJ9gD48jBvaSKhA85PbbwqiQMakgQlZQOiNjbgQAJbOxOHueH/FDP6nppQxyaHA+ fAA80utMBGOR1ug8/54NQ+u3lwzBRl8CyZ3nKeQeCiM0PvQQsfupmwIRSIyx5vvalatN8GvcELIK /oNGIVvFbdanZCAiMdXE6iuZ0udu0/hRiDSKzGB6kisl+qDW3gOdzKTK3nytUKaqNjmwEUPjAyWS BmVD90qGi7oCbMDPgxbuzujRo0EtYdNuyJAhbLMBfckl9JNOOumaa64BgRonDHAy3D6+8ZlIyekV cMiwcBg2rplz8BIzA94muYh4gNXRLT1MmN0EwETNt1RE8Bmw7bbb7bD9Djt9fqfWtgGYqe233yEL nTCXyK5t2263bbYcOqsjs5c1A5kRqf2rIWf2I1nt04+TosCeaT2ThVn28Hj74Q9/mFVW3gtjUwFj 5aFaRHhZSow0ebGLdQVqCWhFg/lHIehOBn9OE+YGWKhOPEaFD/JqWyIOpmXJGCD8Gj19UmuqMaJ5 QJlOBWXsh0IZoIKqpoDtfWKF/+AnbH+Mnh6jyAcFnX3D9e2vZyPptNNO4/ljv/mNPT972GGQHbbs cg++8vIGd91FT1vvzjvfbGm5Z9evwBXp1/vsZ2/daUdKJw3vr2NZbPx43iyz7rq8oTl2funFbffe a/unnhLNkQ/cP2jECJ6h9r2f/4w30IEaeUkP/6uPHQsPvM+qPGMGaXhPB+YNPJCXCu4+YYLSY4Z5 hge+RX/m/GCzVkcUQFNURhbkRhW0dUoCHUnVog3P1bXCUsrL1z5KEBajnFoctyE3xEF5UA4VURIC IpcHaFqA5TiBvATpkq+dUkpWGB4fi8DWNnFBZMwwYFoFya1URseFbtAeWFwLH1nC+IQ9elCmbzWn Mw5MQXOrRbJNL1eK4ic00cTKUqUhkBiM4e3ZTmf5QJStvtY0U5vi5JK3R99ZuTbp3+yhh/YZOhSt RuDXf2YzdP7Pe3+dCracc670nzrSI+gX6i8rXHstfWfCscdS/QOmTIHONYM3s75515e+RBHqy9NO Pz0LyFCb7ZFlgyWWUDene276wAO8VBf+TksLFYc4xamI3C5WKFWPRV0eV0H2iXEfgGZOf7Cfh50D +pLzKTriyD4fByCJ48qhTY6c4M9xGFL7YQQi55wL+F7cWwAJhZOfupkANQxM5lTJ0EX/BrT1J3LC 6DGjrr/xuj2/ugcm8Nrrr9l9z92IOrv3PntddsUvW9sHcMmd79b2Vk5qFtHhygRnTYGGoRY4qUDD wBunTNmS5KApCDICp9ZGoPb5tEnJR8c4+aaavQBevpAVsc9eezdXo6mnnjppxx1njhsHOvu08877 QH/PHj++OSEsUrkIIULMEMKJVK81oT/qprfwIKhi3cTVi15YUyIuWkH/qCOBFBTapaf74/Rrrnlj 440v2PRTEmxRcT9YbvncoaBuFzPr9r7gOOU2T/YAG8C2FmaP/Tli0RFOCKRNMJq5JMcJF53+kM3A 1OFRsebJdT0wUJT4kEMOIX66HCZhj/3fQ57Nw7ebNHnSkAOGfOObB1999VVYtfZB7b+87NIhB+x/ 0YgLBw5q515CZjj7t3CTne8Sm4frSXh0Flfhlpi33KxgP5IaYfC4R4g9k/WFKx3R1PKmDLM2KbHr C6ui90S9iDREt6kbfKSk6CmHH96b4Uh6tKyekPDCRxNtaWiSVMXmLXxSWlA16un+2PHYY9POOstq Fxd38jLLYoCLohSVi8WsWwMY09rTwgxk4M6dnZguLreBZsm6AUcfOQ/yt7/9jaVOOUxKxjUDbB63 8TAnYLKw+MmqJvt//KlTnfbJ1h/zPqRkpfSmm27iHgIUrrvuOlJifth2YmVSu3GC6NSNAqFuBh+I wCcR0vE1CW8Eh6CasZt40EEHYY9x+HBVicAOKVlrqME8H6jJ/ukkKgmqX9Frer0iZUwSSBJIEkgS 6F4JGMZ0AzZPOCxygGqX3jpBcGZLD3Rp7B/Llfwpw6DjITwAQsamHfaJjUDOsDzxxBMKQc6voqBa xSbQaktKbshx7Y+MGCrgVGSZOHiJQeVB8RPgDUOl23W5kmJt87TTTmO5lcuFYLvg1XFR72tf+xpo MnhvHEm94YZ5oVnFj2y2bKqsLMYPnnWrIX2SBJIEkgSSBD5AEmjG5tmlbLlBsnxYBS6GY/PYsWNt U04SgtBpEZ4xeFwD4EQWRkv2Q9ZOR0X0nJ3brFmXXBcN/0wJWETlG5pcdfjud7/L4qrMp8LD4obq EEpuM2CSOUFz2WXZsQtsJ3hpV1555frrr0/MWPb5MHi6kC6W7MFuXPBGS7tAyXRXM7O3zI56oxAe nErgHJo/RwcdDjs1dCiGTWPOPjUX/Q4GdElcH/axdTvH43tx8oIzck0X0V0SXujpcEyD0y66ltfQ R6djKiLANUS5dxJzRZLjFT2HCNPTteCUB4dKGu37Pc1VXfofaLUxm9fAft72229fCwPUqn0vHrTR pdMoMj96qeVNvZHPpPQ+r+yK/Cc7LRILXZtqJMAzE33FahDUNT/pgoQ40Zpq7oefFPNWHyG8+Dfi VgyLoAA2VRcqDoYL1rcbV9Kb21Fnk+y+2jKsfdgC4WVDjEHBNvZzM7LVX3SagPV023GhaNvoNh74 VbssemiIsQWeGJ5VOzjX1n1PfCDeaJOVNBOtSSsEWpHLP4WqRaocFbHEPSGBLtKEtyr7xH22CuhY z2lXRdmqjzfERhW1qVh67yez/bwG7ioQmpXRHzcLds3saQFQm3MyOXYBzt7owdxE2UheytsrMVQy lmbzeKB0jBz+nNk8xbrTwmOJ7ZSjJpAXeZZiQJzLydMbffOnHbHRiu7mm2/OUZe6U6HqCQxihyw6 bB0gbhg8kkBb9MkFo2viUnPunRsrxYMKltQoF4FFVyCgwKFnSokBFKqLqPdTGpYgnOsubU988LAb 8stLeNDFf1y94Mh7Lv8N4UM2lLgnpFROswj9x+fq41XofaH5ErsIFbtgme9K6Q3YPPbSFMScj0Ap hVGpNwIPE36YLrfpjVYvFQmdO3AC8RKgJe950Msisy/UMSwTYRm0/klIB7750y+WwgkvZY9zP/zE sqQxzzNvBG+tFVFZbrHNn/zE2RnYE00qzp4ip2YqyjoXyTCAmDOrw8JgALpIKbw0sC6WQQynzixl gG1IFg8hyJ+GzWN5LQEXld6n/RFooQcVjKssjAn+scjJTcEggccahXMftCEmZXhjwvYUTJ+ZSXv2 UH4xEQ9IWIQLKqBIeD7/nHPLYU4FGUoddbmQ4gJcwZiBgD0JR5ft7FKUB0myegXVF5BgLmKkL9Qg FoWSqoY2PgUhZvzzJ+2upjcoVBKTVyxJ2iW4qSbeXBQ0r9UlTUPeQIwq2vMgxDK7p2hStQvOXrCq r00H7VlpVFmrb/UqKJc6l8e8LYIcMiapoC5cqy18u1hPFASlnwU2of9Q8/CYgcy9VKVOqoiSBUME P6le9r4u0F2gNuSNYTYNsdMqXjTxDfgJxrSKdanLcyCiBmxexeE+JUMCMeqdB9wjgcdDYicsjonD RVq7Mw5wA1c1NYAKwAVd4Tarro5qIw2twtsTKB9AjrzhkrgScJlXI44ZUaFr2icGLSwHFRTyIf/Y zBO4CaR0ZZh/PBh0CJzHGGxWrofs4yXDtO4OBw5WAOUXKxizhwC6k/piesWhRSMSpuLnv/iFcphT 6LNRRB0ViggmhXbIn34j09iQlZVANAR4MEPViIv8ouDhQFV9y5jNJGq3cQ37MbcreYjFAF/NkBU9 /2oaMFCCbT/Jh109wb5kYq/d144/iEv8x7enYzDPILvlRQ6BGGOtI6+BmsYYqh5n1aAg4/ARdtPf 7/Y1VAV44CI/kqEUVRzQAE0vgo9vetRMs9gAmUw9UboEPBDETb2b1n+DsszdkTWeUTarSO4QoerY yECVrTvnagIvA7WJ+ya8mbJpCBLeZkwwQD21MY30hrhbUheNZlV4DopONq+ocbv6PoBA9IB7GgSF h4R9MlepbgQNA6PDBBpCjwqCoIAe+KYsupOQAzXrBNyoHBAyAC3M7bqxRDBpGfE33uBboMZCDS2a FAcUBDyofssIFQ8WSp8L5ReQMrRSpgLUFEHJBjOgG5qaD8xWAnNqlOeDd4TYiUHRjAKC6tYnF8xQ K5mCA7Vpqcdd9AN0bgA5o+8hFgHB8cwEyIqmThQaH5dQXoSPdTcs0yKlDwrylRVkDEIOIMEsjfLG EJS8jLXOQE1jDNUYZ7WIW0bMWIbVqyCdtGhBRaVIM62gIjQs9QVNF4Si55qyef0vOb+jmjIDNsxS lRgMEcaGjQxVlCFQm7hvmrIxAyhHCAtQT21MQ1etz5bURZ2uCs9BCyabV6LS3fmTAPeMIpMUdQOt QWn6n53Bm4/aTIuaN8Z4IfeO4VVmxlMTZhgqLqvDP4WX46VQz/mHGgkQUgwodID/2BtMBca4utGC iDfVGlutplmUgPmox7E0qQvFqSzB+yqN4Ad5o/msoPxUkSLwSasa0qCmuCzmjAb+TcVGNfc0i9wG mnYxmq0XLMQt9oVHVdXajupo3pKqL36UoIrYaR2LvBE4Hwif+ZPUpsS9Vom2LoqQxZKMFjwYV3Vl hWTmecP14urlijHQOl+c4DolNL41tNkSmXFoEJ1EV1B23EGcm+qAXtWrEEsDJg3H0upianzJiIvF udUC2SJtQ9fsRv2v21IkCIYIy2IKLPbKRReoTZW+WcSb12TS2JhGK8d7PQGRhngO8iabV0VbGk4D HuNSb71FNmFFgjjHTH/yycMAiLt8o439kKTBVLCKDB/MuLWKzfiVxROvOWoM6HIUDIwO+n+69jp+ EhjdqqPHGOakx4EEDU9pKBeESRRUzzs8/RRj4tOHHiqsvEzhHnpIWHk4TEDbAWoHMh55r9hoYw9q xzPIk3QM0QH3kvQrjRwJ/h4UVF9w86ipnl89/3xNxxiJbFPBpCngQTkKjB3y85g4C6CdN1J96s4o X75vRNWUAD8P0Xl4T9tfaagVoSPGYuzEgI7MvLnUuWCGBlLq8TM97iIJYjdX+45BcZ6fTJHmTxR4 NmRFno3/olozf4Jn6qhlhhLc1BK5VQfzLBKj5CaoTF+QAV0asqsJlvTMgbDQmUNArLX57U52Oo5h 9sf6lluR6lWIs8vZsqbPntdZR4i1/LOTZVZEgEnbjfpfRbc9dmgQrkvdx5RBO5q5NAO1qdI3i3gL UE+NFN2/Lq66dXDjuYoE5qXxJz7Kscd6/3TpB7fEIrA4MOXeGTz4iWOOaeKouk7/Sybdi313+ppr 9RCa5V7z0fOqHP1vGkcKsQQn9fuO5tBqTV/YiG8g9J16dZ2Tppu760X3BAU0sCHUtJiHviMQRqcm BqiekGo30mwGb7Mbi18USBVh04EpN/3cc7suge7Fvnvtu9/NTOnw4THmJCMvMHe855vnIrC7+P05 NYxaPtwBqtKFmu7zC6XN4/5ZlStoXVekBUWh6eZeUAyXl7vQ2LyuzNL6ZtOIq2bwNhtwHlPSJIEk gSSBJIEkgT4jAcNhSft5faZNEiNJAkkCSQJJAj0sgW6wef4aZg9z223kdReyyjG5bity0SCkK9Uf xLpW5Nxfma9bTX/Ru27ivpNAPbriGZC6bENHQovP49TNmxKUSwCpFh026ctDnMdGaLSJu5JXZXWD zWuIaXWnpo2NAAgaKjFOzKDMAUhOS/ZZjF30tUiVu1j36tlpJlkvoX5Uz1ieUpgg3UXN6Ai/oy5Z 0lRJVpfOwp2AO6McpOQcHe3exe5GT+c6AWd3uUvQRyChSzrXB0s9kC1SPfyII+IO1feHuCo9SCA1 TRuLoiK6x+YV3SaOS60I5FjELmdqq+DslQuU+zHlaJNV2qNH0/QFnEDaVBfvGKoauuJWfrOeA9xN oIPWlTZaEUNyxLkMTrMuwZIEDeFwdl1du8Jqc3m5AKA60u5dNFSCXeVkeXNBPJrjvzxXSefqFvXo CZ6LaCJVZBtft+/7Q1yVQYCq5XomVfKWtEJVm+dh5TRTDkD/sh5S8+H4Z7ByMRBiAOTocd60uGTY gDHTmH3uoury1t133eVB54wZOfuCbfQvocZ7lQ4FIUYKmVA8G+qg0A41GTQ0PBFU1cRYUGIJCF4J WqNJjOJycRFjkcKAOAwm4HFKL0BJIwDfywV71MsD9t2Pi1/cfZEQVOsiKEjxE6yGqSzzVvUrKYGJ EV4Mz776QXN7qENBIPpbUL5EUt54ww20qYBX1I6mh2opaYXuCEpuAYXy9VgvW+PTwwyqRJtuq3Tv qQe4gr6yQcNp6cYa156LKCi7V1QRDzps0LOCfuf5oWianltxUFCLS/5GkBIlvQBEMbfT5co5lo8x EHSWAAdSa6TWYQ3XUdmDvL6nGBuqi1oq7jImbRsrArUMtDqQmzEm4E2/Wm7PRRRg3vRHyg/xoPqB YusuL/9iXLTqQ5xJxkY233c8D/K3rO1yF6u9kgSi0wDie3FAXBKzptRwYW9K8ja8mVLlfp6PVqMw KD4YjQXs4Cddk7LgJhwiV6wZPnZDy974qDSK4aKMJeEtKEu/KhCGDnPHzPhfVYo/SWzPPqPuQkHf M6wLN4qYo6opmkZ5iV6kdqlOVQvO8vpba77uJvBckebe94pT+rJUL5jhJZWCvkSkNBYSiDd2qcCO klsz8Sb3BpJRJqWeLeCRyvJ3FfwRfKtIfBHNGkJiUUNbBJa4RF+EBWmSeFU71d1i0MQUTIDxeetY tqqUCEonfSglr6I8iwfJORag6YApgCm5MVxOgbqIrEWAyu2w1rPifhdU2e5+qOJqVum/BOg5tLxx p7P+woPphjViLI0ggpXxae8tOpWoSc5iMu5oPpSVV7CSzqXaFd06CLTaC833blNdfxlDTJZQ8Cok NnKr76+vqPvkhv2qOMQFIpIM1VOklvzzo421XW4cIhNs7ljnwz+pRwda7e9I2KCt0nPzBjofd9vg TWOxhAz7DiPM8jHfMehfEaxcAIRIXlsIzUWAzMUG9FMGv7KkhZciBEL9qvTc+RdkgyflM4KeIEwg w8nkWWB6LE/xq8eJKC/x/UWUoTUyofZAiEHdi0SqJvCfEkw/S2bge0I1KwJ79Osk8X5nDGPIJAu0 FKWkLmpctksVlAB/GuAG3uOE2ZRNy33wHCCCBpVSQ7BSCk2/wpZbIiltxcOQOAwE0lA9VUQRhXhm Kj6lP/oWNEwAM+grGMNCFuEcGnHpAMThM5eHEgpKL4xyAXTRsnGH5VfTrnLk1VwGDAZTQt55ly/j SeTuy/pOlyvnXDxSFYrjYrrEn7k4kFJ+OjUpfd/JxfNUYlpQEZd81Uq6TO5YQd5Aqz01BgQbN0qi RJVQoEbCkVdB9JG4+h6zVzh2dDHBFhYhptYd4mwwUc8N+k4AiVkOeRpDpHoR1YUIRnupkdqFuvut ity8PYu3adh3cAMOFpvSMehfEaxcAIToNyQDBMi6CIGUbvB6XpoBMx6NySdj7Zt+4h1hn7GGM5lB WVb5VCxRnbMErdFDCMblliD1BYmrpDSQRlqEBq0L9lgkxqBoBgh6gppV/ZAHtksVW4B/GgK0I0gy CwUQI4JWkTxp4hLp8B7guC6CYi6FotJj2ZIyhhm0CsawkEU4h9AR8RhGMoC+LKEgtj0KIi0bd1hf uyb6XdzogKjZGF0kulw55+KRioJPz58NYSqWdDTfgsZqeZeJx4pcrTZqDAgKb+Jbk2eZItq3qF8Y BQFxaXGVBw+QS68RDKZH2dWuucHAFoFkNjrEBX0ngMQMdDtAFY8hUr1i1IUIJjGDBvBsOoDjpw5x 3oZ0I9DPSvt5HqhNAW5yQf9yYeUCIERUjQFRG2MeFDHeltRCc3BoR8jxvH/1lVe8uoAuGKwUx/2Q BJhVrxy+Foi7+jHOoPpFfT4QVFwdpufaniw6yliE1BeXWDcleiMR0SI0aF2wR8EGVjk+qhA5JBZC Jv3cQyNSNW2cZO2+zjpyEbSfZxnjzaESkfJTUCJviDKhbULGlyoIijEFlShWgx2CQLasBwQwg76C MSxkEc6hSoS4BMI/+Xkx9GU5BbJ4FESEHHdYL8/yflcueRvWaXE6Xd3EsZxz8UiNjuGvCnI2wIFs uqMB8K9xw++Cl3SZeKyg6ECrPTMMCNk6Sq0R8VH0Ey6UCjUw1RIKpEepGOtRYw33cfV5LyXPts1q WLUqMdbY3LGxyhAX9J0AEjPQ7aA5YohUn8B3GTQHjY21miozTCG0ICBDnLch3QjVxi96djveZldA oYKl5LrLtSlBiQRyN2CSxGIJ5G5F9JqgmmumeJ+41xhOBeVKYCFrEW3sfdDburH9vLqzuZ5IwNUT Jh09QTnRTBIokgCuahz5PYkrSWCRlQBOJOsQ1fd9+r6gWrDexqUhkvV9vhOHSQJJAkkCSQJJAhUl kPA2KwoqJUsSSBJIEkgSWHgkUOkMy8JT3VSTJIEkgSSBJIFFWALJ5i3CjZ+qniSQJJAksIhJoHts Xi42q4dQWsSkWlhdnTNeWKUhaKiS2gkOasFWv2L8hO5l0rDTSo6Vd2+JATWDbqpy+aRHOek6cd0M 6Tqd3qHQ0/om1eq5brXwDVndYPMQCtfmuLqRq0OGYi7Ix97Rs9xSKkLv9xyHiIJLPEWCigepcvth 6Utw4i0NHa/oCmC317eH0NC7nU8R7AVuUTyuVen6MHekOBraaF0EQksuQ9dsiAKtz7UnMcAtyYp6 1VAR3ZW4uqI2J4ru4rOP0EEIUq2iO+ld5LNoyLJes8AH1SYq2A02D4l7ECDPBAg6hmLeLSERmqih ZakIvd+VIsrzAiJTHWWfsakifn+VIAzgSpRAInVvlYvQ0Lu3lO6i1gvcMioZAh/FVZz0+ApaMApu Ipd0t1yZCATEWl9RDrpLet1Op6KiAhfShCi6nduKBMsjjVQkkpsM/IfqMW2aKKhoyLJes8AH1SYq VdXmGRw4Mwsf0CAOGiBcAFtCEYq5D4lguOy5+CMx4ruH/6eGuZjuuSECzN+HmSLofY/bLSLkCiql 1YMAESaA1TfRx5zoJ94DIMRNF5XopSRAcZ+REkksEAflVfrcGbokHBMho8HDa9WxIri+hzPXs4j7 4AbiJ9dxt+xa1VFKv6IbaIjkE0hAL8uDVwS/eu0vaoW4h/jKelYDmefWJTe9Zr6mLXoIpi/CpFfg An4NdCmIRXDhL37hg1FIFQ16X6JTKbmY/QBE5Q6LAVC9tEs1UnNb91QsAnvjk1Go/C1r4tzoCnFP t1zB8oMUVUEGgqgC1twWRsB6pU+pLuM7rD3HqmidS2NFUUcrEU7cWWyMCmptam+tbw0dRA/Qn3FI ClXT6/D/O/4EoW5KaL5X+nAiphsa36Q8fFusGCvLr5EGQ5bXLhsWcuOZqC+LAZXYhGXqwSxVcFgE Hq+UHj09F8s8AJU3sG2PMRFg/BsPMeK7h/8X1HeMVZEbIiAGNc8FvzdwdwspEFfKkxKrAax+AC1v aQI4BuM8hpa30i1ig0HYlEdmEDNqnYCIh4dXiT50Qwm4fhCDQtX3wQ1ULx9cQlW2UoSGnovabjIx XHzLaz+pocuDV+RG9vAqWtQKQfwEL3ADra8L0q8EPn0cpMIzo6AEXs8N6T/WpTjmgw9GYZErDBqj HLOfvHEgDgOqN7QjUx4LwWHdygJT6I2UzSiYPDVKxNEVfL8zCRSF1IgVVeqd29wShQdsMpXzXU/J gogBxkmVjlYinLizqCcqOkEcTcIiElj4BZJZC9owm0skhnexWATxOJkbTkRkpXKmgTxYABnPgFpZ ahZEhLDmyB1UrY5dweHy/aVbnhvDYcHDBSbRG975AQ3CoAHlwNua7Xq0dTYCDXSYn2LEdw//D0ob k9YY070oREA8U/DQ+1rhAafRsK0VUiAGaKdc0AW9jxXA6ltBFTnJhZZX6X4ZRM+5gPFFkyBPJBce vivg+mp01qhtpa7uXCxAbSe98uZ6P0EIjvLgFUW/SmIWoCA35GnuWpMHrS8B6Ye+3KYgfVGJAnFV yA7/sUgFgS4VxXwIVsXRZOE6KjwFNSrC7CdjDBduQPX0AvtVygNlC8FhDCswheriF8l9dAI6pkHA ++gKQVQN41lOSa5wJGT1UFW8pLmRg6mZ4kvkfuJoG0omCF+ckvKOViKcoLjyaBLI0FTFQjEohLUf ZnOJCAI3122Kx0kIWjiROC4Bv5oGIuoSual2JREh4kHV6miyLWqUBfK+0tqmh2n3XMZY5jGovKW3 /uDR08H4ByHb0sSI7x7+n8gA4HyTPcB0LwoREICaexTwEnD3uFJ0YIZjg46F2xhWX1WoG6xAyUpK N1GYJS6PzFCuNLnw8MpSDq5vpTdx4KKcJeEpM4cA4ivYeA9CcJQHryj5tW4r5AZeeR9ofWk0DFXQ py8vkaGNWiuXlv68iAJdyo1F4OeFyotOMgwxDzvpxB8JOziOZaGUCvAUxCM15qGg6EjNfXx0gtvG 3SoA+vhjQSf0UxMhNeJALlYKmgxOof700VNlj235vSjaBvJBFZl5NN3Rgs6SG2mkPCKBmPfDbK4a MNtAlzD/sYTjcdKnCeISxOpUt/WLtCt3UIUaYWr4yWRbl35vJqhk89TBGKqCg84+vIAWzWNQeauM hUQgmaGt0+H9jnqM+O7hw/G3KJFeGmC654YIiEHNPfR+Cbh7XCnGC8Ys7+kGsPpWx7rBCpSyHFpe aeRcItWYH22uVNESsgehJCxXCbg+JSr2Bf+KRrEqpeemUYwhBiAm10GCIARHefCKkl/rtoI2SoPt Fg9aH8s8rksRyL2B6CvLmy0tR+yyC0PVsGWX4/meXb9CDMLVx449+4brp512Ggl+tPxy+wwdyq/w c8VGG5Pm1p12pOl5s95nP/vDpZcmzQFTJm+79168wWQOmTRpmXXXJS9otM8edhh0dn7pRdJc/MkN lQY6o7feZtbIkcYzUx/1X/7VAoFtYgqMYjdxpsZLw5D4oZzrVfugE5ax0ZAauYFcRE1g/KqdjeYI XN3HSiyKtkFvQh8Ynao0eqwGuZ2lPNKIj9DpCQbDbBySgtkSO7uMYzEb8Tjp0wRxCZrovEURIXIH VcSuOppsedYmXxNFd38Wv1Ta7XEVumUdNhEJJOC3Vxca4fSppf/qUs0NHO+zTz311Ek77jhz3LiJ /fpNO++8XvuePX589VosNCl9rO0PaKW0J/oBZb4vs23WrV+yeX25nWLeFoJenSvwD5zN0ymAujaP yk45/HBM3dThw3nmu9eeP1iK3S3cfqB7h46YxQeOukUyiYjZvBRXoftd50QxSSBJIEkgSaBPSSDF VehTzZGYSRJIEkgSSBLoDQlUOsPSG4ykMpIEkgSSBJIEkgR6WALJ5vWwgBP5JIEkgSSBJIE+I4Fk 8/pMUyRGkgSSBJIEkgR6WALJ5vWwgBP5JIEkgSSBJIE+I4Fk8/pMUyRGkgSSBJIEkgR6WALJ5vWw gBP5JIEkgSSBJIE+I4Fk8/pMUyRGkgSSBJIEkgR6WALhnfQeLi6RTxJIEkgSSBJIElgAEvjrqKMp 9X02bwFwkYpMEkgSSBJIEkgS6C0JpLXN3pJ0KidJIEkgSSBJYEFLINm8Bd0CqfwkgSSBJIEkgd6S wP8HP2PYxzoN5R8AAAAASUVORK5CYII=UEsDBBQABgAIAAAAIQDdK4tYbAEAABAFAAATAAgCW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbCCiBAIooAAC AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACs lE1PwzAMhu9I/IcqV9Rm44AQWrcDH0eYxPgBoXHXaG0Sxd7Y/j1u9iGEyiq0Xmq1id/nrR1nMts2 dbKBgMbZXIyzkUjAFk4bu8zFx+IlvRcJkrJa1c5CLnaAYja9vposdh4w4WyLuaiI/IOUWFTQKMyc B8srpQuNIn4NS+lVsVJLkLej0Z0snCWwlFKrIaaTJyjVuqbkecuf904C1CiSx/3GlpUL5X1tCkXs VG6s/kVJD4SMM+MerIzHG7YhZCehXfkbcMh749IEoyGZq0CvqmEbclvLLxdWn86tsvMiHS5dWZoC tCvWDVcgQx9AaawAqKmzGLNGGXv0fYYfN6OMYTywkfb/onCPD+J+g4zPyy1EmR4g0q4GHLrsUbSP XKkA+p0CT8bgBn5q95VcfXIFJLVh6LZH0XN8Prfz4DzyBAf4fxeOI9pmp56FIJCB05B2HfYTkaf/ 4rZDe79o0B1sGe+z6TcAAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC1VTAj9AAAAEwCAAALAAgCX3JlbHMv LnJlbHMgogQCKKAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAArJJNT8MwDIbvSPyHyPfV3ZAQQkt3QUi7IVR+gEncD7WNoyQb3b8nHBBUGoMD R3+9fvzK2908jerIIfbiNKyLEhQ7I7Z3rYaX+nF1ByomcpZGcazhxBF21fXV9plHSnkodr2PKqu4 qKFLyd8jRtPxRLEQzy5XGgkTpRyGFj2ZgVrGTVneYviuAdVCU+2thrC3N6Dqk8+bf9eWpukNP4g5 TOzSmRXIc2Jn2a58yGwh9fkaVVNoOWmwYp5yOiJ5X2RswPNEm78T/XwtTpzIUiI0Evgyz0fHJaD1 f1q0NPHLnXnENwnDq8jwyYKLH6jeAQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAnNx+N68CAADSBQAADwAA AHhsL3dvcmtib29rLnhtbKxU32+bMBB+n7T/wfI7xeZXAgqpEpJolbapWrv2sXLBBCuAkTENXdX/ fWdS0nV5qbohwNhnf/d9d8fNzvuqRA9ctULWMaZnBCNepzIT9TbGP6831hSjVrM6Y6WseYwfeYvP 558/zfZS7e6l3CEAqNsYF1o3kW23acEr1p7JhtdgyaWqmIap2tptozjL2oJzXZW2Q0hgV0zU+IAQ qfdgyDwXKV/JtKt4rQ8gipdMA/22EE07olXpe+AqpnZdY6WyagDiXpRCPw6gGFVpdLGtpWL3Jcju qY96BXcADyXwckZPYDpxVYlUyVbm+gyg7QPpE/2U2JS+CUF/GoP3IXm24g/C5PDISgUfZBUcsYJX MEr+GY1CaQ21EkHwPojmH7k5eD7LRclvDqWLWNN8Z5XJVIlRyVq9zoTmWYwnMJV7/mZBdc2yEyVY HT8gFNvzYzlfKpTxnHWlvoZCHuHhzwiC0PHNzl5FY7AvtULwfbH6Cg6v2AO4B5HZS3VeAD517+pU RVNC757cMAm95Sa0nDD0LS90F9bC2Uytiev5U6DhThbuM8RIBVEqWaeLF20GPMYeCDkxfWP9aKEk 6kT2SuSJvFyWGf96jbZnI8j8xTeC79vXKJgp6m9Fnck9iAh9kPX4drofjLci0wXsIAHxMTqsfeFi WwDjiWuOQbINsRgDIUo9Z5pYqyRcWV4AQVgkdGklK88NFxufOEkyELL/YDS0C2A2jKgeUnxZslqU BaPQmkw3GQKNkYqMG3WRDQm1x5MpK1PIqhnMRmIky5JfiV8ckpfHeDHs573+2ur5DEbUKQF8qUcW ExJ6Flm7kK9p6FhTz3WsxFs5a3+yXq2XvsmX6X/R/+gCUFvUj8bGajgXTOlrxdIdtOMfPF+yFkrs IA94zmf2yNoeT81/AwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAgT6Ul/MAAAC6AgAAGgAIAXhsL19yZWxz L3dvcmtib29rLnhtbC5yZWxzIKIEASigAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArFJN S8QwEL0L/ocwd5t2FRHZdC8i7FXrDwjJtCnbJiEzfvTfGyq6XVjWSy8Db4Z5783Hdvc1DuIDE/XB K6iKEgR6E2zvOwVvzfPNAwhi7a0egkcFExLs6uur7QsOmnMTuT6SyCyeFDjm+CglGYejpiJE9LnS hjRqzjB1Mmpz0B3KTVney7TkgPqEU+ytgrS3tyCaKWbl/7lD2/YGn4J5H9HzGQlJPA15ANHo1CEr +MFF9gjyvPxmTXnOa8Gj+gzlHKtLHqo1PXyGdCCHyEcffymSc+WimbtV7+F0QvvKKb/b8izL9O9m 5MnH1d8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQClDX64bQMAAIUIAAAYAAAAeGwvd29ya3NoZWV0cy9z aGVldDEueG1snJNbb6MwEIXfV9r/YPmdGEggAYVUTWm0fVvt9dkxQ7BiY9Z2blrtf+9ANmmlvESV AA328J0zcJg/HLUie7BOmrag0SikBFphKtluCvrzxyqYUeI8byuuTAsFPYGjD4vPn+YHY7euAfAE Ca0raON9lzPmRAOau5HpoMWd2ljNPd7aDXOdBV4ND2nF4jBMmeaypWdCbu9hmLqWAkojdhpaf4ZY UNyjf9fIzl1oWtyD09xud10gjO4QsZZK+tMApUSL/GXTGsvXCuc+RhMuyNHiEeM5vsgM6zdKWgpr nKn9CMns7Pl2/IxljIsr6Xb+uzDRhFnYy/4DvqHij1mKkisrfoONPwhLr7D+ddl8J6uC/k2T8DmL yzKYLrMomCTJMpitpo/BNByny6f0OV5O4n90Ma8kfuF+KmKhLuhjlJcJZYv5kJ9fEg7uXU08X38H BcIDakSU9PFcG7PtG19wKUSiGxp6Ihde7uEJlCroKsOE/xk0sEQBdlV4X1/UVkOgv1pSQc13yn8z hy8gN41H2QTH7HOSV6cSnMCAovAoHmwLoxCBV6Jl/6dhwPjxbFVWvsEKO2dJlKTYT8TOeaN//98Z XA2AVwAAAP//AAAA//+Uk9FOhDAQRX+F9AOWAm0pmy6J2B8hSOLTarZk1b93St1OZ6KJ8ATcm+Gc dHDhdV03P2/z6G5vH9XtIhpRhff5GuDurET12ah5Ob98+TUs63W7CHlqtRjdErtPUIZXAZ7vo3T1 fXT18pNNZdbQ7LnMWpr5MutyVgNeZmyPMEI5M/aMMQ6Kyjv/qVcMM8XtI9ZWlheT8qzdG9JGTaLS HVGBclZhrFMchCqaflxqZpbaDzOjuj9Y92P2rM3McDYxg+X5/yJBOZsx1ikOQjNjmUqK8ZBwZxI8 zY3tiar5fcP0EXgoZ3ict399ioOKDRsYfIozvB0IHFehbavkUF643Okcavy5vwEAAP//AAAA//90 jksOgkAQRK8y6QPINA4/A+xdmHiFQZpPBJo0bby+EE00JtSu6r1F5bNv6eKl7afFDNRoAfYQIaaI NnRgpG+7/0153qwkTZzFKHHZOzGYilV53IEd+Zpkg0d0WWzj0H4SgmmYdQ8GZa6+GujqRRdz48e0 PkL4WY2c+roAOdcIqx189bU8We5LR6TlCwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAaDwDfVYHAADIIAAA EwAAAHhsL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWzsWVuPGzUUfkfiP1jznuY2k8uqKcq1S7vbVt20iEdv4mTc 9Ywj29lthCqh8sQLEhIgXpB44wEhkEAC8cKPqdSKy4/g2DPJ2BuHXtgiQLuRVhnnO8fH5xx/PnN8 9a2HCUOnREjK005QvVIJEEknfErTeSe4Nx6VWgGSCqdTzHhKOsGKyOCta2++cRXvqZgkBIF8Kvdw J4iVWuyVy3ICw1he4QuSwm8zLhKs4FHMy1OBz0Bvwsq1SqVRTjBNA5TiBNSOQQZNObo9m9EJCa6t 1Q8ZzJEqqQcmTBxp5SSXsbDTk6pGyJXsM4FOMesEMNOUn43JQxUghqWCHzpBxfwF5WtXy3gvF2Jq h6wlNzJ/uVwuMD2pmTnF/HgzaRhGYaO70W8ATG3jhs1hY9jY6DMAPJnASjNbXJ3NWj/MsRYo++rR PWgO6lUHb+mvb9ncjfTHwRtQpj/cwo9GffCigzegDB9t4aNeuzdw9RtQhm9s4ZuV7iBsOvoNKGY0 PdlCV6JGvb9e7QYy42zfC29H4ahZy5UXKMiGTXbpKWY8VbtyLcEPuBgBQAMZVjRFarUgMzyBPO5j Ro8FRQd0HkPiLXDKJQxXapVRpQ7/9Sc030xE8R7BlrS2CyyRW0PaHiQngi5UJ7gBWgML8vSnn548 /uHJ4x+ffPDBk8ff5nMbVY7cPk7nttzvX338xxfvo9++//L3Tz7Npj6Plzb+2TcfPvv5l79SDysu XPH0s++e/fDd088/+vXrTzzauwIf2/AxTYhEt8gZussTWKDHfnIsXk5iHGPqSOAYdHtUD1XsAG+t MPPhesR14X0BLOMDXl8+cGw9isVSUc/MN+PEAR5yznpceB1wU89leXi8TOf+ycXSxt3F+NQ3dx+n ToCHywXQK/Wp7MfEMfMOw6nCc5IShfRv/IQQz+repdTx6yGdCC75TKF3Keph6nXJmB47iVQI7dME 4rLyGQihdnxzeB/1OPOtekBOXSRsC8w8xo8Jc9x4HS8VTnwqxzhhtsMPsIp9Rh6txMTGDaWCSM8J 42g4JVL6ZG4LWK8V9JvAMP6wH7JV4iKFoic+nQeYcxs54Cf9GCcLr800jW3s2/IEUhSjO1z54Ifc 3SH6GeKA053hvk+JE+7nE8E9IFfbpCJB9C9L4YnldcLd/bhiM0x8LNMVicOuXUG92dFbzp3UPiCE 4TM8JQTde9tjQY8vHJ8XRt+IgVX2iS+xbmA3V/VzSiRBpq7ZpsgDKp2UPSJzvsOew9U54lnhNMFi l+ZbEHUndeGU81LpbTY5sYG3KBSAkC9ep9yWoMNK7uEurXdi7Jxd+ln683UlnPi9yB6DffngZfcl yJCXlgFif2HfjDFzJigSZoyhwPDRLYg44S9E9LlqxJZeuZm7aYswQGHk1DsJTZ9b/Jwre6J/puzx FzAXUPD4Ff+dUmcXpeyfK3B24f6DZc0AL9M7BE6Sbc66rGouq5rgf1/V7NrLl7XMZS1zWcv43r5e Sy1TlC9Q2RRdHtPzSXa2fGaUsSO1YuRAmq6PhDea6QgGTTvK9CQ3LcBFDF/zBpODmwtsZJDg6h2q 4qMYL6A1VDXNzrnMVc8lWnAJHSMzbJqp5Jxu03daJod8mnU6q1Xd1cxcKLEqxivRZhy6VCpDN5pF 926j3vRD56bLujZAy76MEdZkrhF1jxHN9SBE4a+MMCu7ECvaHitaWv06VOsoblwBpm2iAq/cCF7U O0EUZh1kaMZBeT7Vccqayevo6uBcaKR3OZPZGQAl9joDiki3ta07l6dXl6XaC0TaMcJKN9cIKw1j eBHOs9NuuV9krNtFSB3ztCvWu6Ewo9l6HbHWJHKOG1hqMwVL0VknaNQjuFeZ4EUnmEHHGL4mC8gd qd+6MJvDxctEiWzDvwqzLIRUAyzjzOGGdDI2SKgiAjGadAK9/E02sNRwiLGtWgNC+Nca1wZa+bcZ B0F3g0xmMzJRdtitEe3p7BEYPuMK769G/NXBWpIvIdxH8fQMHbOluIshxaJmVTtwSiVcHFQzb04p 3IRtiKzIv3MHU0679lWUyaFsHLNFjPMTxSbzDG5IdGOOedr4wHrK1wwO3Xbh8VwfsH/71H3+Ua09 Z5FmcWY6rKJPTT+Zvr5D3rKqOEQdqzLqNu/UsuC69prrIFG9p8RzTt0XOBAs04rJHNO0xds0rDk7 H3VNu8CCwPJEY4ffNmeE1xOvevKD3Pms1QfEuq40iW8uze1bbX78AMhjAPeHS6akCSXcWQsMRV92 A5nRBmyRhyqvEeEbWgraCd6rRN2wX4v6pUorGpbCelgptaJuvdSNonp1GFUrg17tERwsKk6qUXZh P4IrDLbKr+3N+NbVfbK+pbky4UmZmyv5sjHcXN1Xa87VfXYNj8b6Zj5AFEjnvUZt1K63e41Su94d lcJBr1Vq9xu90qDRbw5Gg37Uao8eBejUgMNuvR82hq1So9rvl8JGRZvfapeaYa3WDZvd1jDsPsrL GFh5Rh+5L8C9xq5rfwIAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAF2OwSPLAgAA+wYAAA0AAAB4bC9zdHls ZXMueG1spFXfb5swEH6ftP/B8js1kJAlEVAtTZEqbdWkdtJeHTCJVf9AxsnIpv3vOwMhRJ3WrnuJ 7eP83Xf3nS/xdSMFOjBTc60SHFz5GDGV64KrbYK/PmbeHKPaUlVQoRVL8JHV+Dp9/y6u7VGwhx1j FgGEqhO8s7ZaElLnOyZpfaUrpuBLqY2kFo5mS+rKMFrU7pIUJPT9GZGUK9whLGX+GhBJzdO+8nIt K2r5hgtujy0WRjJf3m2VNnQjgGoTTGmOmmBmQtSYU5DW+iyO5LnRtS7tFeASXZY8Z8/pLsiC0PyM BMhvQwoi4ocXuTfmjUhTYtiBO/lwGpda2Rrleq8siAlEXQmWT0p/V5n75IydVxrXP9CBCrAEmKRx roU2yIJ0ULnWoqhknccNFXxjuHMrqeTi2JlDZ2jV7v0kh9o7I3E8+qWGS1yIgVXoCIAhjUE+y4zK 4ID6/eOxgvAKOq2Daf1e8N4aegzCaHSBtAHTeKNNAZ19rsfJlMaClRaIGr7dudXqCn432lpQP40L TrdaUeFS6UCGDaSTMyEeXPd/Ky+wmxKpvcykvSsSDO/IFeG0hUT6bYfXHRz+GK3DHsFOoFj/Doua csC/uL14DanhNqJVJY73e7lhJmtfcd8ZF5jBqzJ9GbQtBKQ+qu9FdYc6IdeYCb53jAS0eJ8r2uy5 sFz9obKAWTRnrXzXKtbNiFbFIQokUrCS7oV9HD4m+Lz/zAq+l+Hg9YUftG0hEnzef3ItFcxcDNbY TzW8A1jR3vAE/7xdfVisb7PQm/uruTedsMhbRKu1F01vVut1tvBD/+bXaFL9x5xqByt0TzBd1gKm memT7VN8ONsSPDp09NvHBLTH3BfhzP8YBb6XTfzAm87o3JvPJpGXRUG4nk1Xt1EWjbhHb5xnPgmC bjI68tHScskEVyetTgqNrSASHP+SBDkpQc7/WulvAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAXo40aQYB AACfAQAAFAAAAHhsL3NoYXJlZFN0cmluZ3MueG1sbFDNSsNAEL4LvsOwJz3YTXIQLcn2UBALFgrq AyzJmCwkM3FnU/R5PHjyKfJibgKCpD1+33x/TL756Fo4ohfHVKh0lShAKrlyVBfq9eXh5k6BBEuV bZmwUJ8oamMuL3KRANFLUqgmhH6ttZQNdlZW3CPFyxv7zoYIfa2l92graRBD1+osSW51Zx0pKHmg UKhYMpB7H3D7h00uzuRzxVp6W8bqmCHoj6gM5DqYXE+KWWWyJL0/5bLkDJcuuScbPJfjDzk+OaGM XwxbYN+zty08Yz24ykKFsGcfcGmYSYEohh2FaSyN31PEgVtXuphwtd8drpe2R+5cXFD9X6Djg80v AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAqJz1ALwAAAAlAQAAIwAAAHhsL3dvcmtzaGVldHMvX3JlbHMv c2hlZXQxLnhtbC5yZWxzhI/BCsIwEETvgv8Q9m7SehCRpr2I0KvoB6zptg22SchG0b834EVB8DTs Dvtmp2oe8yTuFNl6p6GUBQhyxnfWDRrOp8NqC4ITug4n70jDkxiaermojjRhykc82sAiUxxrGFMK O6XYjDQjSx/IZaf3ccaUxziogOaKA6l1UWxU/GRA/cUUbachtl0J4vQMOfk/2/e9NbT35jaTSz8i VMLLRBmIcaCkQcr3ht9SyvwsqLpSX+XqFwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAOGlTIkAAgAAxwMA ABQAAAB4bC90YWJsZXMvdGFibGUxLnhtbJyT0W7bIBSG7yftHSzuiQFjYkd1Ksc2UqVpF2v3AMQh CZoNFpA20bR3H07SNFF6Me0Ofjgf/zm/eHjc9130Kq1TRhcATxCIpG7NSulNAX6+cJiByHmhV6Iz WhbgIB14nH/98uDFspNRqNauAFvvh1kcu3Yre+EmZpA6nKyN7YUPW7uJ3WClWLmtlL7vYoIQi3uh NDgRZn37L5Be2F+7AbamH4RXS9UpfziyQNS3s6eNNnZ0VYC9jfY2eYfv7R28V601zqz9JMBis16r Vt55xDS28lWNo/lAJf/JYhdW8KVWYdaBaWe7cfmbVXlC+ILCKccMUl5jWFZ5CitccppPEUNJ+QdE WvShuRexlJ0I5Svlhk4cvt+qVq4LUOJZnYLIGy8698O8PW/NW8gXgfkpuMp0u167qDU77QtAb/UP f8nZYIlRlteYwAVKppBOmwousiaBSUkSVJYVQ5ReDEYgvnnmiCNju++4FCFSNQsGWVpxSHOSh355 BVOckZKmKSWovuAIwvlnxDHfC7HhdV6lbAprnJSQsgaNVjEkDZ2mQVvwCl8RCfqMSK+JNUrrivEU Ms5rSJuyhFnWUJhQlDeLjOQJY9dEPBLj47c4T/c8hGd/6OSTXpvIhRS4ss6fLox5HLVv4k4aM/NW DTL8rhD1WHkquqjHDk7vzf8CAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQDZfqqKUwEAAHECAAARAAgBZG9j UHJvcHMvY29yZS54bWwgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACEkk1OwzAU hPdI3CHyPnGctBSsNJX46YpKSASB2Fn2a2uR2JHt/nEbzsLFcNI2BLUSS3vmfZ55cjbZVmWwBmOl VmNEohgFoLgWUi3G6KWYhtcosI4pwUqtYIx2YNEkv7zIeE25NvBkdA3GSbCBJylLeT1GS+dqirHl S6iYjbxDeXGuTcWcP5oFrhn/YAvASRxf4QocE8wx3ADDuiOiA1LwDlmvTNkCBMdQQgXKWUwign+9 Dkxlzw60Ss9ZSberfadD3D5b8L3YubdWdsbNZhNt0jaGz0/w2+zxua0aStXsigPKM8EpN8CcNvm0 /P5aSx08rOaGfUqd4Z7YLLJk1s38zucSxO3ujP/U4/ltnf0jIAIfkO7rHJXX9O6+mKI8iZMkjEch SQsyoENCh8l7E+HPfBN4f1EdgvxLvAnJsEgIHYxo2iceAXmGTz5J/gMAAP//AwBQSwMEFAAGAAgA AAAhADMtwHSFAQAAEwMAABAACAFkb2NQcm9wcy9hcHAueG1sIKIEASigAAEAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnJLBbtswDIbvA/YOhu6NnHYohkBWUaQdetiwAEl752Q6FipLgsQayZ5+ tI2mTtvTbiR/4tdHUurm0Lmix5Rt8JVYLkpRoDehtn5ficfdj4vvosgEvgYXPFbiiFnc6K9f1CaF iIks5oItfK5ESxRXUmbTYgd5wbJnpQmpA+I07WVoGmvwLpiXDj3Jy7K8lngg9DXWF/FkKCbHVU// a1oHM/Dlp90xMrBWtzE6a4B4Sv3LmhRyaKi4Pxh0Ss5FxXRbNC/J0lGXSs5TtTXgcM3GugGXUcm3 gnpAGJa2AZuyVj2tejQUUpHtX17bpSj+QMYBpxI9JAueGGtom5IxdjFT0hsH3roWspKsT7UxnLfO Y/tNL8cGDs4bB4OJg4Vzwp0lh/l3s4FEnwAv58Ajw4R7jjg9O0cch+bH3tmvQxfBH1k4RT+tf86P cRfugPB1oedFtW0hYc03OC38VFAPvMvkBpN1C36P9WvPR2E4/9P0x/XyelFelXzZWU3Jt9+s/wEA AP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEA3SuLWGwBAAAQBQAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0NvbnRl bnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQC1VTAj9AAAAEwCAAALAAAAAAAAAAAAAAAAAKUD AABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQCc3H43rwIAANIFAAAPAAAAAAAAAAAAAAAAAMoG AAB4bC93b3JrYm9vay54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAgT6Ul/MAAAC6AgAAGgAAAAAAAAAAAAAA AACmCQAAeGwvX3JlbHMvd29ya2Jvb2sueG1sLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEApQ1+uG0DAACF CAAAGAAAAAAAAAAAAAAAAADZCwAAeGwvd29ya3NoZWV0cy9zaGVldDEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgA AAAhAGg8A31WBwAAyCAAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAfA8AAHhsL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwEC LQAUAAYACAAAACEAXY7BI8sCAAD7BgAADQAAAAAAAAAAAAAAAAADFwAAeGwvc3R5bGVzLnhtbFBL AQItABQABgAIAAAAIQBejjRpBgEAAJ8BAAAUAAAAAAAAAAAAAAAAAPkZAAB4bC9zaGFyZWRTdHJp bmdzLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQConPUAvAAAACUBAAAjAAAAAAAAAAAAAAAAADEbAAB4bC93 b3Jrc2hlZXRzL19yZWxzL3NoZWV0MS54bWwucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQDhpUyJAAIAAMcD AAAUAAAAAAAAAAAAAAAAAC4cAAB4bC90YWJsZXMvdGFibGUxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQDZ fqqKUwEAAHECAAARAAAAAAAAAAAAAAAAAGAeAABkb2NQcm9wcy9jb3JlLnhtbFBLAQItABQABgAI AAAAIQAzLcB0hQEAABMDAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAOogAABkb2NQcm9wcy9hcHAueG1sUEsFBgAA AAAMAAwAEwMAAKUjAAAAAA==Planilha1!$B$12019Planilha1!$A$2:$A$5HomicídioLatrocínioLesão C orporal Seguida de MorteMortes por Intervenção Policial (MIP)Planilha1!$B$2:$B$50%0.740.560000000000000050.680.79Planilha1!$C$12020Planilha1!$A$2:$A$5HomicídioLatrocínioLesão C orporal Seguida de MorteMortes por Intervenção Policial (MIP)Planilha1!$C$2:$C$50.00%0.758000000000000010.643000000000000020.7530.78900000000000003Planilha1!$D$12021Planilha1!$A$2:$A$5HomicídioLatrocínioLesão C orporal Seguida de MorteMortes por Intervenção Policial (MIP)Planilha1!$D$2:$D$50.00%0.776000000000000020.676000000000000050.687000000000000060.84099999999999997Planilha1!$B$12020Planilha1!$A$2:$A$5BrancosNegrosPlanilha1!$B$2:$B$5General1.51Planilha1!$C$12021Planilha1!$A$2:$A$5BrancosNegrosPlanilha1!$C$2:$C$5General4.24.5Planilha1!$D$1Variação (em %)Planilha1!$A$2:$A$5BrancosNegrosPlanilha1!$D$2:$D$5General-30.95.8UEsDBBQABgAIAAAAIQDdK4tYbAEAABAFAAATAAgCW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbCCiBAIooAAC AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACs lE1PwzAMhu9I/IcqV9Rm44AQWrcDH0eYxPgBoXHXaG0Sxd7Y/j1u9iGEyiq0Xmq1id/nrR1nMts2 dbKBgMbZXIyzkUjAFk4bu8zFx+IlvRcJkrJa1c5CLnaAYja9vposdh4w4WyLuaiI/IOUWFTQKMyc B8srpQuNIn4NS+lVsVJLkLej0Z0snCWwlFKrIaaTJyjVuqbkecuf904C1CiSx/3GlpUL5X1tCkXs VG6s/kVJD4SMM+MerIzHG7YhZCehXfkbcMh749IEoyGZq0CvqmEbclvLLxdWn86tsvMiHS5dWZoC tCvWDVcgQx9AaawAqKmzGLNGGXv0fYYfN6OMYTywkfb/onCPD+J+g4zPyy1EmR4g0q4GHLrsUbSP XKkA+p0CT8bgBn5q95VcfXIFJLVh6LZH0XN8Prfz4DzyBAf4fxeOI9pmp56FIJCB05B2HfYTkaf/ 4rZDe79o0B1sGe+z6TcAAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC1VTAj9AAAAEwCAAALAAgCX3JlbHMv LnJlbHMgogQCKKAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAArJJNT8MwDIbvSPyHyPfV3ZAQQkt3QUi7IVR+gEncD7WNoyQb3b8nHBBUGoMD R3+9fvzK2908jerIIfbiNKyLEhQ7I7Z3rYaX+nF1ByomcpZGcazhxBF21fXV9plHSnkodr2PKqu4 qKFLyd8jRtPxRLEQzy5XGgkTpRyGFj2ZgVrGTVneYviuAdVCU+2thrC3N6Dqk8+bf9eWpukNP4g5 TOzSmRXIc2Jn2a58yGwh9fkaVVNoOWmwYp5yOiJ5X2RswPNEm78T/XwtTpzIUiI0Evgyz0fHJaD1 f1q0NPHLnXnENwnDq8jwyYKLH6jeAQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAgFUbya4CAADQBQAADwAA AHhsL3dvcmtib29rLnhtbKxUUW+bMBB+n7T/gPxOsQE7BIVUoUm1SttUrV37WLlgghXAyJgmXdX/ vjMp6bq8VN0Q2Jizv/u+u+Nmp7u6ch6E7qRqEkROMHJEk6lcNusE/bw+dyPkdIY3Oa9UIxL0KDp0 Ov/8abZVenOv1MYBgKZLUGlMG3tel5Wi5t2JakUDlkLpmhtY6rXXtVrwvCuFMHXl+Rgzr+ayQXuE WL8HQxWFzMRSZX0tGrMH0aLiBuh3pWy7Ea3O3gNXc73pWzdTdQsQ97KS5nEARU6dxRfrRml+X4Hs HaHOTsPN4CEYBn/0BKYjV7XMtOpUYU4A2tuTPtJPsEfImxDsjmPwPqTQ0+JB2hweWGn2QVbsgMVe wQj+ZzQCpTXUSgzB+yAaPXDz0XxWyErc7EvX4W37ndc2UxVyKt6ZVS6NyBM0gaXaijcfdN+mvazA 6tMgwMibH8r5Uju5KHhfmWso5BEe/gzGpj61O3c6HoN9abQD7xfLr+Dwij+AexCZv1TnBeCT4K7J dBxhcvc0Sen0LJj4bhpNQjdkUepGdOG7hJ0vFzRki6UfPkOMNIszxXtTvmiz4AkKQciR6RvfjRaC 417mr0Se8Mvl2vmvYbQ9W0H2L76RYtu9RsEund2tbHK1TVAwBVWPb1bbwXQrc1OCSMwwRc7+2xch 1yXwnQTUJlz7llaCnpaUsQX1sUtxmIL6FXWnlEQum7I0JNRnExwNdLw/+AzNAngNs9MMCb6seCOr khNoTLaXDGFGjo6tG32RE6vJG09mvMogp3ayG4dcq0pcyV8CUlckaDHsFzvztTPzGcxOryXwJSFe TPA0dPEqoG4YTX03CgPfPQuX/opOVstVSm22bPeL/0cPgMoiNB7bquVccm2uNc820Ix/iCLlHRTY Xh7wBJEja288Nf8NAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQCBPpSX8wAAALoCAAAaAAgBeGwvX3JlbHMv d29ya2Jvb2sueG1sLnJlbHMgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACsUk1L xDAQvQv+hzB3m3YVEdl0LyLsVesPCMm0KdsmITN+9N8bKrpdWNZLLwNvhnnvzcd29zUO4gMT9cEr qIoSBHoTbO87BW/N880DCGLtrR6CRwUTEuzq66vtCw6acxO5PpLILJ4UOOb4KCUZh6OmIkT0udKG NGrOMHUyanPQHcpNWd7LtOSA+oRT7K2CtLe3IJopZuX/uUPb9gafgnkf0fMZCUk8DXkA0ejUISv4 wUX2CPK8/GZNec5rwaP6DOUcq0seqjU9fIZ0IIfIRx9/KZJz5aKZu1Xv4XRC+8opv9vyLMv072bk ycfV3wAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAGP1frgmAwAA+AYAABgAAAB4bC93b3Jrc2hlZXRzL3No ZWV0MS54bWyck9uOmzAQhu8r9R0s3xMDCSlBIavs0rQr9aLq8doxQ7DiA7Wdk6q+ewfSJJX2JloJ 0GCPv3/G/j1/OGpF9uC8tKakySimBIywtTSbkn7/topySnzgpubKGijpCTx9WLx9Mz9Yt/UtQCBI ML6kbQhdwZgXLWjuR7YDgzONdZoH/HUb5jsHvB4WacXSOJ4yzaWhZ0Lh7mHYppECKit2Gkw4Qxwo HrB+38rOX2ha3IPT3G13XSSs7hCxlkqG0wClRIvieWOs42uFfR+TCRfk6PBJ8R1fZIbxF0paCme9 bcIIyexc88v2Z2zGuLiSXvZ/FyaZMAd72R/gDZW+rqQku7LSG2z8Stj0Cuu3yxU7WZf0d5Uls/Qp W0VV/D6PJu/icTSbLCfR8vFxtcqncV6N8z90Ma8lnnDfFXHQlHSZFFVG2WI++OeHhIP/Lya+tYcP TtafpAE0I9o48PVXUCACoGpCSW/YtbXbfukzDsWo4YeEXoOLIPfwBEqVFHWI/zWoniXZVXMxv8UX /dVg8c+O1NDwnQpf7OEjyE0bUBZJg0OK+lSBF2hZFB6lQyPCKkTgl2jZ3z20HD+eS5V1aDHCzDxL sinmE7Hzweqf/2b6jWAD4C8AAAD//wAAAP//lJJdC8IgFIb/yvA+nV9Qwwlt/hExoasVU1b9+04Z tsmgdqfv84IP56jC2ftobLRajZdbNbaIoipc7RDg1AhU3amwrjk9jA/OD7FFNWYSaeVe3SOUIQpw n3StyKQVcR/WzZlYsn7O5JKZOeOZEdDLjmyLI5SzIy0c2duc4sKhT7nArHBL+Y7X+LBuxreYQTmb FS91PJkVc0upKH1NyiXer1vBHn/vlOTxyj/r5Pt7ngAAAP//AAAA//90jksOgkAQRK8y6QPINA4/ A+xdmHiFQZpPBJo0bby+EE00JtSu6r1F5bNv6eKl7afFDNRoAfYQIaaINnRgpG+7/0153qwkTZzF KHHZOzGYilV53IEd+Zpkg0d0WWzj0H4SgmmYdQ8GZa6+GujqRRdz48e0PkL4WY2c+roAOdcIqx18 9bU8We5LR6TlCwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAaDwDfVYHAADIIAAAEwAAAHhsL3RoZW1lL3Ro ZW1lMS54bWzsWVuPGzUUfkfiP1jznuY2k8uqKcq1S7vbVt20iEdv4mTc9Ywj29lthCqh8sQLEhIg XpB44wEhkEAC8cKPqdSKy4/g2DPJ2BuHXtgiQLuRVhnnO8fH5xx/PnN89a2HCUOnREjK005QvVIJ EEknfErTeSe4Nx6VWgGSCqdTzHhKOsGKyOCta2++cRXvqZgkBIF8KvdwJ4iVWuyVy3ICw1he4QuS wm8zLhKs4FHMy1OBz0Bvwsq1SqVRTjBNA5TiBNSOQQZNObo9m9EJCa6t1Q8ZzJEqqQcmTBxp5SSX sbDTk6pGyJXsM4FOMesEMNOUn43JQxUghqWCHzpBxfwF5WtXy3gvF2Jqh6wlNzJ/uVwuMD2pmTnF /HgzaRhGYaO70W8ATG3jhs1hY9jY6DMAPJnASjNbXJ3NWj/MsRYo++rRPWgO6lUHb+mvb9ncjfTH wRtQpj/cwo9GffCigzegDB9t4aNeuzdw9RtQhm9s4ZuV7iBsOvoNKGY0PdlCV6JGvb9e7QYy42zf C29H4ahZy5UXKMiGTXbpKWY8VbtyLcEPuBgBQAMZVjRFarUgMzyBPO5jRo8FRQd0HkPiLXDKJQxX apVRpQ7/9Sc030xE8R7BlrS2CyyRW0PaHiQngi5UJ7gBWgML8vSnn548/uHJ4x+ffPDBk8ff5nMb VY7cPk7nttzvX338xxfvo9++//L3Tz7Npj6Plzb+2TcfPvv5l79SDysuXPH0s++e/fDd088/+vXr TzzauwIf2/AxTYhEt8gZussTWKDHfnIsXk5iHGPqSOAYdHtUD1XsAG+tMPPhesR14X0BLOMDXl8+ cGw9isVSUc/MN+PEAR5yznpceB1wU89leXi8TOf+ycXSxt3F+NQ3dx+nToCHywXQK/Wp7MfEMfMO w6nCc5IShfRv/IQQz+repdTx6yGdCC75TKF3Keph6nXJmB47iVQI7dME4rLyGQihdnxzeB/1OPOt ekBOXSRsC8w8xo8Jc9x4HS8VTnwqxzhhtsMPsIp9Rh6txMTGDaWCSM8J42g4JVL6ZG4LWK8V9JvA MP6wH7JV4iKFoic+nQeYcxs54Cf9GCcLr800jW3s2/IEUhSjO1z54Ifc3SH6GeKA053hvk+JE+7n E8E9IFfbpCJB9C9L4YnldcLd/bhiM0x8LNMVicOuXUG92dFbzp3UPiCE4TM8JQTde9tjQY8vHJ8X Rt+IgVX2iS+xbmA3V/VzSiRBpq7ZpsgDKp2UPSJzvsOew9U54lnhNMFil+ZbEHUndeGU81LpbTY5 sYG3KBSAkC9ep9yWoMNK7uEurXdi7Jxd+ln683UlnPi9yB6DffngZfclyJCXlgFif2HfjDFzJigS ZoyhwPDRLYg44S9E9LlqxJZeuZm7aYswQGHk1DsJTZ9b/Jwre6J/puzxFzAXUPD4Ff+dUmcXpeyf K3B24f6DZc0AL9M7BE6Sbc66rGouq5rgf1/V7NrLl7XMZS1zWcv43r5eSy1TlC9Q2RRdHtPzSXa2 fGaUsSO1YuRAmq6PhDea6QgGTTvK9CQ3LcBFDF/zBpODmwtsZJDg6h2q4qMYL6A1VDXNzrnMVc8l WnAJHSMzbJqp5Jxu03daJod8mnU6q1Xd1cxcKLEqxivRZhy6VCpDN5pF926j3vRD56bLujZAy76M EdZkrhF1jxHN9SBE4a+MMCu7ECvaHitaWv06VOsoblwBpm2iAq/cCF7UO0EUZh1kaMZBeT7Vccqa yevo6uBcaKR3OZPZGQAl9joDiki3ta07l6dXl6XaC0TaMcJKN9cIKw1jeBHOs9NuuV9krNtFSB3z tCvWu6Ewo9l6HbHWJHKOG1hqMwVL0VknaNQjuFeZ4EUnmEHHGL4mC8gdqd+6MJvDxctEiWzDvwqz LIRUAyzjzOGGdDI2SKgiAjGadAK9/E02sNRwiLGtWgNC+Nca1wZa+bcZB0F3g0xmMzJRdtitEe3p 7BEYPuMK769G/NXBWpIvIdxH8fQMHbOluIshxaJmVTtwSiVcHFQzb04p3IRtiKzIv3MHU0679lWU yaFsHLNFjPMTxSbzDG5IdGOOedr4wHrK1wwO3Xbh8VwfsH/71H3+Ua09Z5FmcWY6rKJPTT+Zvr5D 3rKqOEQdqzLqNu/UsuC69prrIFG9p8RzTt0XOBAs04rJHNO0xds0rDk7H3VNu8CCwPJEY4ffNmeE 1xOvevKD3Pms1QfEuq40iW8uze1bbX78AMhjAPeHS6akCSXcWQsMRV92A5nRBmyRhyqvEeEbWgra Cd6rRN2wX4v6pUorGpbCelgptaJuvdSNonp1GFUrg17tERwsKk6qUXZhP4IrDLbKr+3N+NbVfbK+ pbky4UmZmyv5sjHcXN1Xa87VfXYNj8b6Zj5AFEjnvUZt1K63e41Su94dlcJBr1Vq9xu90qDRbw5G g37Uao8eBejUgMNuvR82hq1So9rvl8JGRZvfapeaYa3WDZvd1jDsPsrLGFh5Rh+5L8C9xq5rfwIA AP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAHmhgGykAgAAUgYAAA0AAAB4bC9zdHlsZXMueG1spFVta9swEP4+ 2H8Q+u7KduMsCbbL0tRQ6MagHeyrYsuJqF6MJGfOxv77TnZeHDq20X6JTufTc8/dc1LSm04KtGPG cq0yHF2FGDFV6oqrTYa/PhXBDCPrqKqo0IpleM8svsnfv0ut2wv2uGXMIYBQNsNb55oFIbbcMknt lW6Ygi+1NpI62JoNsY1htLL+kBQkDsMpkZQrPCAsZPk/IJKa57YJSi0b6viaC+72PRZGslzcb5Q2 dC2AahdNaIm6aGpi1Jljkt77Io/kpdFW1+4KcImua16yl3TnZE5oeUYC5NchRQkJ44vaO/NKpAkx bMe9fDhPa62cRaVulQMxgahvweJZ6e+q8J+8c4jKU/sD7agAT4RJnpZaaIMcSAed6z2KSjZE3FLB 14b7sJpKLvaDO/aOXu1DnOTQe+8knsdhsXCIC3FiFXsC4MhTkM8xowrYoIP9tG8gvYJJG2D6uH9E bwzdR3EyOkD6hHm61qaCyT734+jKU8FqB0QN32z96nQDv2vtHKifpxWnG62o8KUMICcDyimZEI9+ +r/VF9hdjVQrC+nuqwzDPfJNOJpQyMEc8IaNxx+jDdhvhkVdfYkPiCPaF6RP6ZHXO8Of/XUVMDkH CLRuuXBc/YEwYFbduQWhV8D5q9c355QFOlGxmrbCPZ0+Zvhsf2IVb2V8ivrCd9r1EBk+2w9eqWjq c7DOPVgYL1hRa3iGf94tP8xXd0UczMLlLJhcsySYJ8tVkExul6tVMQ/j8PbX6AF4w/Xv36s8hYu1 sAIeCXMo9lDi49mX4dFmoN/PKNAec5/H0/BjEoVBcR1GwWRKZ8Fsep0ERRLFq+lkeZcUyYh78spn IiRRNDw4nnyycFwywdVRq6NCYy+IBNu/FEGOSpDzn0H+GwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAuGMO 0dkAAAA8AQAAFAAAAHhsL3NoYXJlZFN0cmluZ3MueG1sbI/BSgMxEIbvQt8hDAh6sEn3UKQkKSh4 9FS9D7vjbmAzWTPZYp/HQx+kL2YsiFA9/t/8//wzdvsRR7WnLCGxg9XSgCJuUxe4d/Cye7q7ByUF ucMxMTk4kMDWL66sSFE1y+JgKGXaaC3tQBFlmSbiOnlLOWKpMvdapkzYyUBU4qgbY9Y6YmBQbZq5 OFiDmjm8z/T4o72V4O25YiMTtrW67hDKewKvrC7e6m/H2eUfMtaj5RI/U5//0lfMAU/H02dSNxTV 9e1lrDGN+Yetfpmu3/svAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAqJz1ALwAAAAlAQAAIwAAAHhsL3dv cmtzaGVldHMvX3JlbHMvc2hlZXQxLnhtbC5yZWxzhI/BCsIwEETvgv8Q9m7SehCRpr2I0KvoB6zp tg22SchG0b834EVB8DTsDvtmp2oe8yTuFNl6p6GUBQhyxnfWDRrOp8NqC4ITug4n70jDkxiaermo jjRhykc82sAiUxxrGFMKO6XYjDQjSx/IZaf3ccaUxziogOaKA6l1UWxU/GRA/cUUbachtl0J4vQM Ofk/2/e9NbT35jaTSz8iVMLLRBmIcaCkQcr3ht9SyvwsqLpSX+XqFwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgA AAAhAGYPsr8SAgAA1AMAABQAAAB4bC90YWJsZXMvdGFibGUxLnhtbJyTzW4bIRSF95X6DgipUrsg AzMwP1Ym0fwYKVLVRZN2T8Y4Rh2GEeDEVpWn6aIPkhcrY8dOrWRRdQcX7se554jzy43uwb20Tpmh hOQMQyCHzizUcFfCbzcc5RA4L4aF6M0gS7iVDl5evH937sVtL0HoHlwJV96Psyhy3Upq4c7MKIdw sjRWCx+29i5yo5Vi4VZSet1HMcZppIUa4J4w092/QLSwP9Yj6owehVe3qld+u2NBoLvZ1d1g7KSq hBsLNjY5wDf2FVyrzhpnlv4swCKzXKpOvtJIaGTlvZqseUEl/8lKj6ygSy2C14FpZ+tp+ZMkMadF U6EU5w2irCAob8KWxITPMecJq9NHCAahw3A34lb2IrQvlBt7sf1yWrVyWcKKzFoGgTde9O6rebhe mYeQL4YX++Aa06/14EBn1oMvIT2tv+hLDgJZRRPCOKopDwLnbYbyqi1QnTZ1xnmcJ6Q4CgQwOnlm h4uncQ+4vKh5ReI5atqEI8pZOoFTlFS4wjTOMSP5ERfjGL9FnPI9EnnFeUBQVGdNimjRYlRjPkeE 8zlLs6wt2AmRvEWkfxOD84wWuEAZqcLIOcuDRkYQSxhtC8wzwuOjxu/CKvH0++mXAR+lBh8+Tfho 90eerX525Npve3k1LA1wIRKurPP7C1M4u9pn8ao0BeitGmX4aiH3qXPfdKzuDNq/d/EHAAD//wMA UEsDBBQABgAIAAAAIQDLlHKITgEAAHECAAARAAgBZG9jUHJvcHMvY29yZS54bWwgogQBKKAAAQAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACMkktOwzAURedI7CHyPHGSQluiJJX4dEQlJIpAzCz7 tbWIP7LdH7thLWwMJ2lDUDtgaN/7ju99cj7ZiSrYgLFcyQIlUYwCkFQxLpcFeplPwzEKrCOSkUpJ KNAeLJqUlxc51RlVBp6M0mAcBxt4krQZ1QVaOaczjC1dgSA28g7pxYUygjh/NEusCf0gS8BpHA+x AEcYcQTXwFB3RHRAMtoh9dpUDYBRDBUIkM7iJErwr9eBEfbsQKP0nIK7vfadDnH7bEZbsXPvLO+M 2+022g6aGD5/gt9mj89N1ZDLelcUUJkzmlEDxClTTqvvrw1XwcN6YcgnVznuifUiK2LdzO98wYHd 7s/4Tz2e39RpHwEW+IBZW+eovA7u7udTVKZxmobxOIyTeZpm8Si7vnmvI/yZrwO3F+IQ5N/EdJRd DXvEI6DM8cknKX8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQAzLcB0hQEAABMDAAAQAAgBZG9jUHJvcHMv YXBwLnhtbCCiBAEooAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJySwW7bMAyG7wP2Dobu jZx2KIZAVlGkHXrYsABJe+dkOhYqS4LEGsmefrSNpk7b024kf+LXR1Lq5tC5oseUbfCVWC5KUaA3 obZ+X4nH3Y+L76LIBL4GFzxW4ohZ3OivX9QmhYiJLOaCLXyuREsUV1Jm02IHecGyZ6UJqQPiNO1l aBpr8C6Ylw49ycuyvJZ4IPQ11hfxZCgmx1VP/2taBzPw5afdMTKwVrcxOmuAeEr9y5oUcmiouD8Y dErORcV0WzQvydJRl0rOU7U14HDNxroBl1HJt4J6QBiWtgGbslY9rXo0FFKR7V9e26Uo/kDGAacS PSQLnhhraJuSMXYxU9IbB966FrKSrE+1MZy3zmP7TS/HBg7OGweDiYOFc8KdJYf5d7OBRJ8AL+fA I8OEe444PTtHHIfmx97Zr0MXwR9ZOEU/rX/Oj3EX7oDwdaHnRbVtIWHNNzgt/FRQD7zL5AaTdQt+ j/Vrz0dhOP/T9Mf18npRXpV82VlNybffrP8BAAD//wMAUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAN0ri1hsAQAA EAUAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFtDb250ZW50X1R5cGVzXS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEA tVUwI/QAAABMAgAACwAAAAAAAAAAAAAAAAClAwAAX3JlbHMvLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEA gFUbya4CAADQBQAADwAAAAAAAAAAAAAAAADKBgAAeGwvd29ya2Jvb2sueG1sUEsBAi0AFAAGAAgA AAAhAIE+lJfzAAAAugIAABoAAAAAAAAAAAAAAAAApQkAAHhsL19yZWxzL3dvcmtib29rLnhtbC5y ZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAGP1frgmAwAA+AYAABgAAAAAAAAAAAAAAAAA2AsAAHhsL3dvcmtz aGVldHMvc2hlZXQxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQBoPAN9VgcAAMggAAATAAAAAAAAAAAAAAAA ADQPAAB4bC90aGVtZS90aGVtZTEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAHmhgGykAgAAUgYAAA0AAAAA AAAAAAAAAAAAuxYAAHhsL3N0eWxlcy54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAuGMO0dkAAAA8AQAAFAAA AAAAAAAAAAAAAACKGQAAeGwvc2hhcmVkU3RyaW5ncy54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAqJz1ALwA AAAlAQAAIwAAAAAAAAAAAAAAAACVGgAAeGwvd29ya3NoZWV0cy9fcmVscy9zaGVldDEueG1sLnJl bHNQSwECLQAUAAYACAAAACEAZg+yvxICAADUAwAAFAAAAAAAAAAAAAAAAACSGwAAeGwvdGFibGVz L3RhYmxlMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAy5RyiE4BAABxAgAAEQAAAAAAAAAAAAAAAADWHQAA ZG9jUHJvcHMvY29yZS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAMy3AdIUBAAATAwAAEAAAAAAAAAAAAAAA AABbIAAAZG9jUHJvcHMvYXBwLnhtbFBLBQYAAAAADAAMABMDAAAWIwAAAAA=UEsDBBQABgAIAAAAIQDdK4tYbAEAABAFAAATAAgCW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbCCiBAIooAAC AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACs lE1PwzAMhu9I/IcqV9Rm44AQWrcDH0eYxPgBoXHXaG0Sxd7Y/j1u9iGEyiq0Xmq1id/nrR1nMts2 dbKBgMbZXIyzkUjAFk4bu8zFx+IlvRcJkrJa1c5CLnaAYja9vposdh4w4WyLuaiI/IOUWFTQKMyc B8srpQuNIn4NS+lVsVJLkLej0Z0snCWwlFKrIaaTJyjVuqbkecuf904C1CiSx/3GlpUL5X1tCkXs VG6s/kVJD4SMM+MerIzHG7YhZCehXfkbcMh749IEoyGZq0CvqmEbclvLLxdWn86tsvMiHS5dWZoC tCvWDVcgQx9AaawAqKmzGLNGGXv0fYYfN6OMYTywkfb/onCPD+J+g4zPyy1EmR4g0q4GHLrsUbSP XKkA+p0CT8bgBn5q95VcfXIFJLVh6LZH0XN8Prfz4DzyBAf4fxeOI9pmp56FIJCB05B2HfYTkaf/ 4rZDe79o0B1sGe+z6TcAAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC1VTAj9AAAAEwCAAALAAgCX3JlbHMv LnJlbHMgogQCKKAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAArJJNT8MwDIbvSPyHyPfV3ZAQQkt3QUi7IVR+gEncD7WNoyQb3b8nHBBUGoMD R3+9fvzK2908jerIIfbiNKyLEhQ7I7Z3rYaX+nF1ByomcpZGcazhxBF21fXV9plHSnkodr2PKqu4 qKFLyd8jRtPxRLEQzy5XGgkTpRyGFj2ZgVrGTVneYviuAdVCU+2thrC3N6Dqk8+bf9eWpukNP4g5 TOzSmRXIc2Jn2a58yGwh9fkaVVNoOWmwYp5yOiJ5X2RswPNEm78T/XwtTpzIUiI0Evgyz0fHJaD1 f1q0NPHLnXnENwnDq8jwyYKLH6jeAQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAnNx+N68CAADSBQAADwAA AHhsL3dvcmtib29rLnhtbKxU32+bMBB+n7T/wfI7xeZXAgqpEpJolbapWrv2sXLBBCuAkTENXdX/ fWdS0nV5qbohwNhnf/d9d8fNzvuqRA9ctULWMaZnBCNepzIT9TbGP6831hSjVrM6Y6WseYwfeYvP 558/zfZS7e6l3CEAqNsYF1o3kW23acEr1p7JhtdgyaWqmIap2tptozjL2oJzXZW2Q0hgV0zU+IAQ qfdgyDwXKV/JtKt4rQ8gipdMA/22EE07olXpe+AqpnZdY6WyagDiXpRCPw6gGFVpdLGtpWL3Jcju qY96BXcADyXwckZPYDpxVYlUyVbm+gyg7QPpE/2U2JS+CUF/GoP3IXm24g/C5PDISgUfZBUcsYJX MEr+GY1CaQ21EkHwPojmH7k5eD7LRclvDqWLWNN8Z5XJVIlRyVq9zoTmWYwnMJV7/mZBdc2yEyVY HT8gFNvzYzlfKpTxnHWlvoZCHuHhzwiC0PHNzl5FY7AvtULwfbH6Cg6v2AO4B5HZS3VeAD517+pU RVNC757cMAm95Sa0nDD0LS90F9bC2Uytiev5U6DhThbuM8RIBVEqWaeLF20GPMYeCDkxfWP9aKEk 6kT2SuSJvFyWGf96jbZnI8j8xTeC79vXKJgp6m9Fnck9iAh9kPX4drofjLci0wXsIAHxMTqsfeFi WwDjiWuOQbINsRgDIUo9Z5pYqyRcWV4AQVgkdGklK88NFxufOEkyELL/YDS0C2A2jKgeUnxZslqU BaPQmkw3GQKNkYqMG3WRDQm1x5MpK1PIqhnMRmIky5JfiV8ckpfHeDHs573+2ur5DEbUKQF8qUcW ExJ6Flm7kK9p6FhTz3WsxFs5a3+yXq2XvsmX6X/R/+gCUFvUj8bGajgXTOlrxdIdtOMfPF+yFkrs IA94zmf2yNoeT81/AwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAgT6Ul/MAAAC6AgAAGgAIAXhsL19yZWxz L3dvcmtib29rLnhtbC5yZWxzIKIEASigAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAArFJN S8QwEL0L/ocwd5t2FRHZdC8i7FXrDwjJtCnbJiEzfvTfGyq6XVjWSy8Db4Z5783Hdvc1DuIDE/XB K6iKEgR6E2zvOwVvzfPNAwhi7a0egkcFExLs6uur7QsOmnMTuT6SyCyeFDjm+CglGYejpiJE9LnS hjRqzjB1Mmpz0B3KTVney7TkgPqEU+ytgrS3tyCaKWbl/7lD2/YGn4J5H9HzGQlJPA15ANHo1CEr +MFF9gjyvPxmTXnOa8Gj+gzlHKtLHqo1PXyGdCCHyEcffymSc+WimbtV7+F0QvvKKb/b8izL9O9m 5MnH1d8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQClDX64bQMAAIUIAAAYAAAAeGwvd29ya3NoZWV0cy9z aGVldDEueG1snJNbb6MwEIXfV9r/YPmdGEggAYVUTWm0fVvt9dkxQ7BiY9Z2blrtf+9ANmmlvESV AA328J0zcJg/HLUie7BOmrag0SikBFphKtluCvrzxyqYUeI8byuuTAsFPYGjD4vPn+YHY7euAfAE Ca0raON9lzPmRAOau5HpoMWd2ljNPd7aDXOdBV4ND2nF4jBMmeaypWdCbu9hmLqWAkojdhpaf4ZY UNyjf9fIzl1oWtyD09xud10gjO4QsZZK+tMApUSL/GXTGsvXCuc+RhMuyNHiEeM5vsgM6zdKWgpr nKn9CMns7Pl2/IxljIsr6Xb+uzDRhFnYy/4DvqHij1mKkisrfoONPwhLr7D+ddl8J6uC/k2T8DmL yzKYLrMomCTJMpitpo/BNByny6f0OV5O4n90Ma8kfuF+KmKhLuhjlJcJZYv5kJ9fEg7uXU08X38H BcIDakSU9PFcG7PtG19wKUSiGxp6Ihde7uEJlCroKsOE/xk0sEQBdlV4X1/UVkOgv1pSQc13yn8z hy8gN41H2QTH7HOSV6cSnMCAovAoHmwLoxCBV6Jl/6dhwPjxbFVWvsEKO2dJlKTYT8TOeaN//98Z XA2AVwAAAP//AAAA//+Uk9FOhDAQRX+F9AOWAm0pmy6J2B8hSOLTarZk1b93St1OZ6KJ8ATcm+Gc dHDhdV03P2/z6G5vH9XtIhpRhff5GuDurET12ah5Ob98+TUs63W7CHlqtRjdErtPUIZXAZ7vo3T1 fXT18pNNZdbQ7LnMWpr5MutyVgNeZmyPMEI5M/aMMQ6Kyjv/qVcMM8XtI9ZWlheT8qzdG9JGTaLS HVGBclZhrFMchCqaflxqZpbaDzOjuj9Y92P2rM3McDYxg+X5/yJBOZsx1ikOQjNjmUqK8ZBwZxI8 zY3tiar5fcP0EXgoZ3ict399ioOKDRsYfIozvB0IHFehbavkUF643Okcavy5vwEAAP//AAAA//90 jksOgkAQRK8y6QPINA4/A+xdmHiFQZpPBJo0bby+EE00JtSu6r1F5bNv6eKl7afFDNRoAfYQIaaI NnRgpG+7/0153qwkTZzFKHHZOzGYilV53IEd+Zpkg0d0WWzj0H4SgmmYdQ8GZa6+GujqRRdz48e0 PkL4WY2c+roAOdcIqx189bU8We5LR6TlCwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAaDwDfVYHAADIIAAA EwAAAHhsL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWzsWVuPGzUUfkfiP1jznuY2k8uqKcq1S7vbVt20iEdv4mTc 9Ywj29lthCqh8sQLEhIgXpB44wEhkEAC8cKPqdSKy4/g2DPJ2BuHXtgiQLuRVhnnO8fH5xx/PnN8 9a2HCUOnREjK005QvVIJEEknfErTeSe4Nx6VWgGSCqdTzHhKOsGKyOCta2++cRXvqZgkBIF8Kvdw J4iVWuyVy3ICw1he4QuSwm8zLhKs4FHMy1OBz0Bvwsq1SqVRTjBNA5TiBNSOQQZNObo9m9EJCa6t 1Q8ZzJEqqQcmTBxp5SSXsbDTk6pGyJXsM4FOMesEMNOUn43JQxUghqWCHzpBxfwF5WtXy3gvF2Jq h6wlNzJ/uVwuMD2pmTnF/HgzaRhGYaO70W8ATG3jhs1hY9jY6DMAPJnASjNbXJ3NWj/MsRYo++rR PWgO6lUHb+mvb9ncjfTHwRtQpj/cwo9GffCigzegDB9t4aNeuzdw9RtQhm9s4ZuV7iBsOvoNKGY0 PdlCV6JGvb9e7QYy42zfC29H4ahZy5UXKMiGTXbpKWY8VbtyLcEPuBgBQAMZVjRFarUgMzyBPO5j Ro8FRQd0HkPiLXDKJQxXapVRpQ7/9Sc030xE8R7BlrS2CyyRW0PaHiQngi5UJ7gBWgML8vSnn548 /uHJ4x+ffPDBk8ff5nMbVY7cPk7nttzvX338xxfvo9++//L3Tz7Npj6Plzb+2TcfPvv5l79SDysu XPH0s++e/fDd088/+vXrTzzauwIf2/AxTYhEt8gZussTWKDHfnIsXk5iHGPqSOAYdHtUD1XsAG+t MPPhesR14X0BLOMDXl8+cGw9isVSUc/MN+PEAR5yznpceB1wU89leXi8TOf+ycXSxt3F+NQ3dx+n ToCHywXQK/Wp7MfEMfMOw6nCc5IShfRv/IQQz+repdTx6yGdCC75TKF3Keph6nXJmB47iVQI7dME 4rLyGQihdnxzeB/1OPOtekBOXSRsC8w8xo8Jc9x4HS8VTnwqxzhhtsMPsIp9Rh6txMTGDaWCSM8J 42g4JVL6ZG4LWK8V9JvAMP6wH7JV4iKFoic+nQeYcxs54Cf9GCcLr800jW3s2/IEUhSjO1z54Ifc 3SH6GeKA053hvk+JE+7nE8E9IFfbpCJB9C9L4YnldcLd/bhiM0x8LNMVicOuXUG92dFbzp3UPiCE 4TM8JQTde9tjQY8vHJ8XRt+IgVX2iS+xbmA3V/VzSiRBpq7ZpsgDKp2UPSJzvsOew9U54lnhNMFi l+ZbEHUndeGU81LpbTY5sYG3KBSAkC9ep9yWoMNK7uEurXdi7Jxd+ln683UlnPi9yB6DffngZfcl yJCXlgFif2HfjDFzJigSZoyhwPDRLYg44S9E9LlqxJZeuZm7aYswQGHk1DsJTZ9b/Jwre6J/puzx FzAXUPD4Ff+dUmcXpeyfK3B24f6DZc0AL9M7BE6Sbc66rGouq5rgf1/V7NrLl7XMZS1zWcv43r5e Sy1TlC9Q2RRdHtPzSXa2fGaUsSO1YuRAmq6PhDea6QgGTTvK9CQ3LcBFDF/zBpODmwtsZJDg6h2q 4qMYL6A1VDXNzrnMVc8lWnAJHSMzbJqp5Jxu03daJod8mnU6q1Xd1cxcKLEqxivRZhy6VCpDN5pF 926j3vRD56bLujZAy76MEdZkrhF1jxHN9SBE4a+MMCu7ECvaHitaWv06VOsoblwBpm2iAq/cCF7U O0EUZh1kaMZBeT7Vccqayevo6uBcaKR3OZPZGQAl9joDiki3ta07l6dXl6XaC0TaMcJKN9cIKw1j eBHOs9NuuV9krNtFSB3ztCvWu6Ewo9l6HbHWJHKOG1hqMwVL0VknaNQjuFeZ4EUnmEHHGL4mC8gd qd+6MJvDxctEiWzDvwqzLIRUAyzjzOGGdDI2SKgiAjGadAK9/E02sNRwiLGtWgNC+Nca1wZa+bcZ B0F3g0xmMzJRdtitEe3p7BEYPuMK769G/NXBWpIvIdxH8fQMHbOluIshxaJmVTtwSiVcHFQzb04p 3IRtiKzIv3MHU0679lWUyaFsHLNFjPMTxSbzDG5IdGOOedr4wHrK1wwO3Xbh8VwfsH/71H3+Ua09 Z5FmcWY6rKJPTT+Zvr5D3rKqOEQdqzLqNu/UsuC69prrIFG9p8RzTt0XOBAs04rJHNO0xds0rDk7 H3VNu8CCwPJEY4ffNmeE1xOvevKD3Pms1QfEuq40iW8uze1bbX78AMhjAPeHS6akCSXcWQsMRV92 A5nRBmyRhyqvEeEbWgraCd6rRN2wX4v6pUorGpbCelgptaJuvdSNonp1GFUrg17tERwsKk6qUXZh P4IrDLbKr+3N+NbVfbK+pbky4UmZmyv5sjHcXN1Xa87VfXYNj8b6Zj5AFEjnvUZt1K63e41Su94d lcJBr1Vq9xu90qDRbw5Gg37Uao8eBejUgMNuvR82hq1So9rvl8JGRZvfapeaYa3WDZvd1jDsPsrL GFh5Rh+5L8C9xq5rfwIAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAF2OwSPLAgAA+wYAAA0AAAB4bC9zdHls ZXMueG1spFXfb5swEH6ftP/B8js1kJAlEVAtTZEqbdWkdtJeHTCJVf9AxsnIpv3vOwMhRJ3WrnuJ 7eP83Xf3nS/xdSMFOjBTc60SHFz5GDGV64KrbYK/PmbeHKPaUlVQoRVL8JHV+Dp9/y6u7VGwhx1j FgGEqhO8s7ZaElLnOyZpfaUrpuBLqY2kFo5mS+rKMFrU7pIUJPT9GZGUK9whLGX+GhBJzdO+8nIt K2r5hgtujy0WRjJf3m2VNnQjgGoTTGmOmmBmQtSYU5DW+iyO5LnRtS7tFeASXZY8Z8/pLsiC0PyM BMhvQwoi4ocXuTfmjUhTYtiBO/lwGpda2Rrleq8siAlEXQmWT0p/V5n75IydVxrXP9CBCrAEmKRx roU2yIJ0ULnWoqhknccNFXxjuHMrqeTi2JlDZ2jV7v0kh9o7I3E8+qWGS1yIgVXoCIAhjUE+y4zK 4ID6/eOxgvAKOq2Daf1e8N4aegzCaHSBtAHTeKNNAZ19rsfJlMaClRaIGr7dudXqCn432lpQP40L TrdaUeFS6UCGDaSTMyEeXPd/Ky+wmxKpvcykvSsSDO/IFeG0hUT6bYfXHRz+GK3DHsFOoFj/Doua csC/uL14DanhNqJVJY73e7lhJmtfcd8ZF5jBqzJ9GbQtBKQ+qu9FdYc6IdeYCb53jAS0eJ8r2uy5 sFz9obKAWTRnrXzXKtbNiFbFIQokUrCS7oV9HD4m+Lz/zAq+l+Hg9YUftG0hEnzef3ItFcxcDNbY TzW8A1jR3vAE/7xdfVisb7PQm/uruTedsMhbRKu1F01vVut1tvBD/+bXaFL9x5xqByt0TzBd1gKm memT7VN8ONsSPDp09NvHBLTH3BfhzP8YBb6XTfzAm87o3JvPJpGXRUG4nk1Xt1EWjbhHb5xnPgmC bjI68tHScskEVyetTgqNrSASHP+SBDkpQc7/WulvAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAXo40aQYB AACfAQAAFAAAAHhsL3NoYXJlZFN0cmluZ3MueG1sbFDNSsNAEL4LvsOwJz3YTXIQLcn2UBALFgrq AyzJmCwkM3FnU/R5PHjyKfJibgKCpD1+33x/TL756Fo4ohfHVKh0lShAKrlyVBfq9eXh5k6BBEuV bZmwUJ8oamMuL3KRANFLUqgmhH6ttZQNdlZW3CPFyxv7zoYIfa2l92graRBD1+osSW51Zx0pKHmg UKhYMpB7H3D7h00uzuRzxVp6W8bqmCHoj6gM5DqYXE+KWWWyJL0/5bLkDJcuuScbPJfjDzk+OaGM XwxbYN+zty08Yz24ykKFsGcfcGmYSYEohh2FaSyN31PEgVtXuphwtd8drpe2R+5cXFD9X6Djg80v AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAqJz1ALwAAAAlAQAAIwAAAHhsL3dvcmtzaGVldHMvX3JlbHMv c2hlZXQxLnhtbC5yZWxzhI/BCsIwEETvgv8Q9m7SehCRpr2I0KvoB6zptg22SchG0b834EVB8DTs Dvtmp2oe8yTuFNl6p6GUBQhyxnfWDRrOp8NqC4ITug4n70jDkxiaermojjRhykc82sAiUxxrGFMK O6XYjDQjSx/IZaf3ccaUxziogOaKA6l1UWxU/GRA/cUUbachtl0J4vQMOfk/2/e9NbT35jaTSz8i VMLLRBmIcaCkQcr3ht9SyvwsqLpSX+XqFwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAOGlTIkAAgAAxwMA ABQAAAB4bC90YWJsZXMvdGFibGUxLnhtbJyT0W7bIBSG7yftHSzuiQFjYkd1Ksc2UqVpF2v3AMQh CZoNFpA20bR3H07SNFF6Me0Ofjgf/zm/eHjc9130Kq1TRhcATxCIpG7NSulNAX6+cJiByHmhV6Iz WhbgIB14nH/98uDFspNRqNauAFvvh1kcu3Yre+EmZpA6nKyN7YUPW7uJ3WClWLmtlL7vYoIQi3uh NDgRZn37L5Be2F+7AbamH4RXS9UpfziyQNS3s6eNNnZ0VYC9jfY2eYfv7R28V601zqz9JMBis16r Vt55xDS28lWNo/lAJf/JYhdW8KVWYdaBaWe7cfmbVXlC+ILCKccMUl5jWFZ5CitccppPEUNJ+QdE WvShuRexlJ0I5Svlhk4cvt+qVq4LUOJZnYLIGy8698O8PW/NW8gXgfkpuMp0u167qDU77QtAb/UP f8nZYIlRlteYwAVKppBOmwousiaBSUkSVJYVQ5ReDEYgvnnmiCNju++4FCFSNQsGWVpxSHOSh355 BVOckZKmKSWovuAIwvlnxDHfC7HhdV6lbAprnJSQsgaNVjEkDZ2mQVvwCl8RCfqMSK+JNUrrivEU Ms5rSJuyhFnWUJhQlDeLjOQJY9dEPBLj47c4T/c8hGd/6OSTXpvIhRS4ss6fLox5HLVv4k4aM/NW DTL8rhD1WHkquqjHDk7vzf8CAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQDZfqqKUwEAAHECAAARAAgBZG9j UHJvcHMvY29yZS54bWwgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACEkk1OwzAU hPdI3CHyPnGctBSsNJX46YpKSASB2Fn2a2uR2JHt/nEbzsLFcNI2BLUSS3vmfZ55cjbZVmWwBmOl VmNEohgFoLgWUi3G6KWYhtcosI4pwUqtYIx2YNEkv7zIeE25NvBkdA3GSbCBJylLeT1GS+dqirHl S6iYjbxDeXGuTcWcP5oFrhn/YAvASRxf4QocE8wx3ADDuiOiA1LwDlmvTNkCBMdQQgXKWUwign+9 Dkxlzw60Ss9ZSberfadD3D5b8L3YubdWdsbNZhNt0jaGz0/w2+zxua0aStXsigPKM8EpN8CcNvm0 /P5aSx08rOaGfUqd4Z7YLLJk1s38zucSxO3ujP/U4/ltnf0jIAIfkO7rHJXX9O6+mKI8iZMkjEch SQsyoENCh8l7E+HPfBN4f1EdgvxLvAnJsEgIHYxo2iceAXmGTz5J/gMAAP//AwBQSwMEFAAGAAgA AAAhADMtwHSFAQAAEwMAABAACAFkb2NQcm9wcy9hcHAueG1sIKIEASigAAEAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAnJLBbtswDIbvA/YOhu6NnHYohkBWUaQdetiwAEl752Q6FipLgsQayZ5+ tI2mTtvTbiR/4tdHUurm0Lmix5Rt8JVYLkpRoDehtn5ficfdj4vvosgEvgYXPFbiiFnc6K9f1CaF iIks5oItfK5ESxRXUmbTYgd5wbJnpQmpA+I07WVoGmvwLpiXDj3Jy7K8lngg9DXWF/FkKCbHVU// a1oHM/Dlp90xMrBWtzE6a4B4Sv3LmhRyaKi4Pxh0Ss5FxXRbNC/J0lGXSs5TtTXgcM3GugGXUcm3 gnpAGJa2AZuyVj2tejQUUpHtX17bpSj+QMYBpxI9JAueGGtom5IxdjFT0hsH3roWspKsT7UxnLfO Y/tNL8cGDs4bB4OJg4Vzwp0lh/l3s4FEnwAv58Ajw4R7jjg9O0cch+bH3tmvQxfBH1k4RT+tf86P cRfugPB1oedFtW0hYc03OC38VFAPvMvkBpN1C36P9WvPR2E4/9P0x/XyelFelXzZWU3Jt9+s/wEA AP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEA3SuLWGwBAAAQBQAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0NvbnRl bnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQC1VTAj9AAAAEwCAAALAAAAAAAAAAAAAAAAAKUD AABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQCc3H43rwIAANIFAAAPAAAAAAAAAAAAAAAAAMoG AAB4bC93b3JrYm9vay54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAgT6Ul/MAAAC6AgAAGgAAAAAAAAAAAAAA AACmCQAAeGwvX3JlbHMvd29ya2Jvb2sueG1sLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEApQ1+uG0DAACF CAAAGAAAAAAAAAAAAAAAAADZCwAAeGwvd29ya3NoZWV0cy9zaGVldDEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgA AAAhAGg8A31WBwAAyCAAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAfA8AAHhsL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwEC LQAUAAYACAAAACEAXY7BI8sCAAD7BgAADQAAAAAAAAAAAAAAAAADFwAAeGwvc3R5bGVzLnhtbFBL AQItABQABgAIAAAAIQBejjRpBgEAAJ8BAAAUAAAAAAAAAAAAAAAAAPkZAAB4bC9zaGFyZWRTdHJp bmdzLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQConPUAvAAAACUBAAAjAAAAAAAAAAAAAAAAADEbAAB4bC93 b3Jrc2hlZXRzL19yZWxzL3NoZWV0MS54bWwucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQDhpUyJAAIAAMcD AAAUAAAAAAAAAAAAAAAAAC4cAAB4bC90YWJsZXMvdGFibGUxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQDZ fqqKUwEAAHECAAARAAAAAAAAAAAAAAAAAGAeAABkb2NQcm9wcy9jb3JlLnhtbFBLAQItABQABgAI AAAAIQAzLcB0hQEAABMDAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAOogAABkb2NQcm9wcy9hcHAueG1sUEsFBgAA AAAMAAwAEwMAAKUjAAAAAA==Planilha1!$B$12019Planilha1!$A$2:$A$5HomicídioLatrocínioLesão C orporal Seguida de MorteMortes por Intervenção Policial (MIP)Planilha1!$B$2:$B$50%0.740.560000000000000050.680.79Planilha1!$C$12020Planilha1!$A$2:$A$5HomicídioLatrocínioLesão C orporal Seguida de MorteMortes por Intervenção Policial (MIP)Planilha1!$C$2:$C$50.00%0.758000000000000010.643000000000000020.7530.78900000000000003Planilha1!$D$12021Planilha1!$A$2:$A$5HomicídioLatrocínioLesão C orporal Seguida de MorteMortes por Intervenção Policial (MIP)Planilha1!$D$2:$D$50.00%0.776000000000000020.676000000000000050.687000000000000060.84099999999999997iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATMAAABQCAIAAAD6LQVJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAbplJREFUeF7t vVebI9l1pptI2PTelW3Dpmik0SNpdKFzM+dCP0w/aySNNEc8IkXThmTb6rLpHdIj4c2837cikEjb WSI1j0QWOhqFhInYsffy61trZ3q93tC7x7sZeDcD/8lmYPg/2XjeDefdDLybAc3AO858RwfvZuA/ 4wy848z/jKvybkzvZiDzzs/84yOCfmQhw71fCTPwJySRGcpk9OHAI7535c3fYe765+sHOi6uyAD0 x82X1PAyCd3GKOOd28Yy+OkVavePBn94W8zl93Pbd4/zyvjfcebvQFz/BX/a63X7zNjLyGLqDkED Q90g98xQp9trd7vDmeH8MB8MZYdFlHza7fDDoczw8DDkHFzDx2LhZBbiX5E2b+s/PrqBYcz53d5Q RqfrZbIZ/hzqdsQy+Ryn51rdoW7X1+WyDCDf7frSKRN2Op1cLscz72SzWT7l4XFd8E9wYDBw8EP/ dQy319PP+4+79dMdbH+FBCTTrj36DBk3wlBjVAz+Dgp6x5n/BdnrdxiyeSbRDBCs+Ug00BahZyFv OA2+EU90e7ANrMJ/cIu5iT/Fl2a7YRiIj/ie30m4NbizB0/qP76Q9Zcv1B9/trsdMY240v/6tx29 p8uZaLvmqQ4XzWWLfbbpvwiG7FN5cGYoz0Euje/E+/Hl4DG/n3zU/5TvwPA38NXbzDZ3cP3r7Xab AXN1rotAiaHyeMeZbzO1f+jfveDLS3caai6hYnGKVRlMlEF7iv38cdi4oRb1R5/p9P0rOtMfioGT L19cThyu//0LroKOjNNyrVTtSTCYebi6uCWUTJwjdM4V/RPaL755RUP2teWAXu21Ws3rmvCK4o3L IZHun1fM2gy58ghuvGkYd1HbO535h86Ll+8PIhO9J8Rmk8+mXa+DmgpDEx0I9WfRoO1WS18Ib0z/ hB0rFpGt6ch+oi1TMreRK4s5CAt6vELWCVfqK7oEV+u0u5lhG7JWt+I6GdTwK6ZsNmdrNvitrxj7 7JcKkwuTNZizz7f9wcdJ+ufpW7MJ+91kEicnt0VwzwcewPVvxkX7ChPNHCPpK88bT/4uNnvPOf8D +ZoUoS1Y3w9aTayakWvX5hk+glkwuzKZ9lCvhR9ka7Y3nOFAf5mvpTllCKO6xKzQbfIOf+qw0Xvp C/7a4NEZ6rSGuk3UJbazrii7l8F04SpxoHiQR46XfUP0ikIb9BIHPxrUhH0tGpp2kI37jNpf177W vbLSVu7X7uCWd27mMSvM/mNQdtxBVe905h8Iy93zNjqpywcnmCflV1prttr1mm08mBMe6bba3Vy+ 0JGqEW3CLVJoXZg2FMMlrWlNaG4XJ9mvDKNX1t2gEyqzNZcdatarMMvI2GS2ULTHlx3K5szocmRh 0Gaz2e7Brlx1uFAohAU7GPUZdNtw2EILDWpFTsr3w+3kfb7TZ1o7flJifW0cfmDfYB6czN/dmm00 GpyfuwjlmUxSaozctnDvOPOeJP0H8jU409asyIPgzFCm7SBpB1bZ29w42N/tddvFQgFuaraaueJo i1itDEvpMbmEqct0fToGfEQzZRodvaaCpJYbjWouW1haXpmenc/lS8O5YiZX4CqIAWJRZ2dn5cOD s8pZPpt/sPJwcnISsq7X67VaDRIfHR2N2Ancy4PXxWIRvmq1WvAAXMeffAeuq1Qq/JnP5/mI57Gx Mb7MO+fn53AmZ+MLPPMOP+cjOPkG5pQkusFGvZkg4ONrD04+MzMzPz/PXXCtEBN3m7KSfDfKiT8Q Mnx3G9dm4DbORGdur71p1KoPnzzK5YaHWq16tVqamEnt3ksnEn/m86gkKQG8JvRsvNNuE/fUV/vW 3w1L0Os2q8OjI19+/GkuV1x++KhYGhsbnyQpk+EMmeFXr16trr+ZnplZWlo+ODg8O6ksLy8/efIE rvv4449nZ2d//OMfw0IQN0z1+vVrPoLlguLfvHkzNTUFG4yMjMSnvD4+PubFX//1X09PT8PJfPmz zz6bnp5ElKyvr8MwYWfyEb9ivIO6tO/cBtPCdlw3l8XMRojIIZdUw6yQKaFHq9UJDR8nibsvlUrj fiAyQmZdDz7dIOneceYfFf8OciaGZmYI9xJibHeb9a2Ntdr52eNHj4rFPARIkpEQTPdaGiBTKHRb LVgR8oJbQtvAGBAieknagN/KJJWm7cCrVx9dKbxS8eOf/Gu92VlYWB4dn5iZWygUR3L5/NbO7t7+ /uLy4uLiQjaXg7sO9o9OT88eP37Mab744gvI9a/+6q/gLhjp6Ojo4ODggw8+iJgKzPPtt9+urKzA nLBHtVp9+fIlJzo5Odna2nr69Cmv0aUoZBj1gw/e4wynp6cPHz7kRuIWOM8Vnkm4iDnCE1cWh387 ON3KKXV7w9J8yv3gIssfzwwzDXGSvl3NsJkl3mFIPPcN7BvjwINTlf27v/u7PyrS/CO/2YgAhbB3 bCMEv1Rj/byCmYfyrJyd1s5OK2eVWr1xXq1B4pcelcrhwQG25cT0dM5WmSgbesQGHh4+Oz2FEyqQ /9kZvwwT9Mrj6PiwVjlfX99sdTr5fDFfLI5PTBZLIwxide0Ng/noo49QTO12a3RklPMeH59EAjMA BrxAE0L6e3t7XB1+C2eSj/b395eWllBNDIlLoy3hUl7AkBiuWMWoL4YHQ5ZKRbgabkEJW8ej7oh4 JbfTjwZxlW4Hh7etMJjSveJEseOwmFnfDqcbtcnAFELr52jDdNCDYffZlUHG+++s2T9yTrx6+wM6 U0FXxWMVcOniaO7vbm9tbLQateOjw+p5pdFonlSI01x1sfL5HJS1vLT0P/7H/1ssFiC1cPYw9crl /c9+/eutzU2oFCqGH1qt6zqT0E9vfGICnp+enl1efjg7N7+4uDw5PQsbfPPs64XFhQcPHyAL+HNk dKzd6mxubgdBY47yJprwRz/6EWrz+fPnMOH7778fkSFkAZYwti5vwquHh4fb29so293dXX64ubkJ Dz948ABN++rVyz/7sz/9+uuvsTCDMzkbzHOFW6z3iEIpbswUybrs2Xa1nSk2jeylY14Z5Zly5J66 hgH140khuUIV63QpQOI7Ddp3WZM/ctZNkgJ4iRNTcMpcYWRsKJuvNTqwJQxGPObKcXpWOTo6Pjk9 i+wLGUeiHtlcfmRsjL/298ubW9v75fLBob7UJNp7+Wi0Wsen5/tHJ73hfKE0liuM5AsjnCRsY0xK 9KGottcdGSmhiILKeT88ybm5ORQd2jLCqtjPwZZ8Dc3c5y6+HJZ2rC4/gS3hVYSIvy8Fi/JEqa6t rWHrwtX8JFio/whDXafutLrcRx0joFI9P6voQO+ie48rZyfVymmjet5p1nptSahI+EijOkwVZm34 jKEq+7bu3ZT3LgL0x8WZ/ayJKN6ZDWcR8QdbvXYLbYkhenJ8dHR4gPlHpOf67MASGH7ow7/927+F vsOjQ01BiJtbW3//P/8nOgq7EZ7hmcfVMxBr6Q2hScdGJ6anZqYmp6ZnZqcnp1BfWL6ff/6bH//p jycnJ1ptMg25ZosB5F6/fhPcwneIBmGyogCxeGEqdODExETwAOEfuAu3kz/hQL7DOFGJcCBsyTg/ //xzFCwsBQ8/fLiCgkWjBhcx/rCB+6PlNuU8d9q185Pm+RlTEdKBf6w2FeAJJrSJO5zP5ckATS8+ wEpAQDA/NnJl34aA6J88gkP8+V8DnTcYbL5PiDq+f59v/sdz3v0hIleH3P/l/7UbMeYtwaEbCSSw gZypVpPXKBEUQ0PphLN67VxY2QtYQoIcglibzQa09f/8zd9gkWIHVmt1Ei14hjs7O//w938PJ8A/ pdLIxCRsN5XOfx9Jk0HTVWuN8bEJYrIjI6N8a2x0rFDI881PP/nV++8/XVxalPUowZA5OT5fW9+A wWAz1Ckv4JHPPvs1PAmL/umf/mnQN4RO+Ad+4NIwBpwJ3/IRjiWC49GjR7yGFUPB8ubIiPzMH/zg B+acjFJEGOQGFUhHdjr4x5XzSg1l2KgNd9t5kjyFQujkvmkavBfZGp7bzGu+1O4OMyfzc3NcA05H vgRnBrgwFKZnVQCpO4jzBp15pf1IoOcHEEpBTqGd720MJ4NJfxkjSgd2BcxJmOtiyJeJt//XwNsR 1LhE9DdC/u+YhhSt1p+ouOer83YxM/Ya0nlQvv5eD60EYb3kvIP3InRNnKU/9ATpfXHi9PsX8x/4 uDQ9eQ/u1n16upTUD0rpD16L0KjXmviXLViv2W41bYSR70ygBWhXnK5Mt92qn29urP/Vf//vTUKR hVK92SYsUsxnt7e2fvKTnxBHevDg4fTszMLiIqyZoIR0e4pimm6GsZBLxRJqqlAowicoWMiUN1++ fIE2WlycX1hYgD2Ojk42N3fgXgI2jXp9fmFerN7rbG3vvn71ivf/4i/+AoXFKWEM/M/pGbItM5wN zlxdXYWNFdPq9ciswB68/uqrr3j+y7/8y9OzYzj2/Q/e53KyQGEY2cfdPFxdr2H38imWLLHmkjlS iMOUtZze1B/BcgpK4V/yRy5XPj7D5ibmBMvi3M7NzuXzBZm4uXxvCBMaNZtF53KGfG6AyG+inquc mRBfEInXOoJ3ckdiZAlFKl/9Npx5gQseLJThtdnygnG5EHiQ7+TMSBWF1L+AtfTv8KZinOu337+K QWqXH0aJXnlcSiP7NwxA/zpbf48HZ8z1h3sx2DhPTLmB5HqdgeAujSDlyOSW459YHCPQ78GZ+i6s mN6sVpQrpgOx8oRAI/7pfBwfArSjrETrP9zrZIfaw51Go3LyzZdf/Nmf/3mHUhKc0laP/N0IOnN7 6xe//GW90Xzw6BHZyJXHjzBVjdnTvehihsaDtTG4L3nIl/ODy6NvsUJhHtiVP+v15szULLYoerJe r2LzYrsyQCzKX/7yl3Nz8x999H2ipEBQsYS/+OqLXC5LTjKUGyoRVcmpUKScIUIycCbv/83f/M3L 1y9wFKenp7hfzrm4MGfd2zs/PTkul1vtFsYpkgO2JATFfMQ5+y5iovcG0PPSnK1mfmQUcGOzXj87 PUbEjY2MTk9NT0xMFUZHqavDOs5kiZnp17m8a21uf9zCmf7BDZpAtT1xst+dM6NAL7lQei2pgUuc eW3og6MySw8AzpIvi4zuTakW4tcZM7FrLl0+WY/LExpC7B5sqevcjHhO/L2Y1ZgVuB1CuWKSSDJc q3wIxXlf4yU4/4ZJjYh/ogziG1FhAog2OBMe7cKZQ8RWzg6/+s1vfvjjHzfhsmy+3tJHI9nh3Z3t X338cbPdefTk8crywwdPH0/NzFlnOhYyIEENCfQ1UjERpVKMAf8WMxX7EI1aKmHrTo+OjsCLzWa9 UCTlmScsRc50Y3MTrTs3t8C4KO/Eljw4LKP7+nAfnEl0JuoLnoTPuRbnhy3DuN0/2EMKkLnlzFNT k8Gi52cn5b29dqMO/AAt3WzUmRLSNjA/P0cPR/aIFyG4wlrGdoX5lVMl84Sl0WrBz8zX3u4u3sHE +CQGwPjkdLE0LsWaRXkCDNQE5+5kzTs4UxI5KbQz8V4m398nZ6bSP1ktivruJrULKS+2HNRXCYG6 +OiqRLKOi8KlgYfvqn9rLvfVpxd1TQPfvcyZMQrU5b2NWd1VMtqk6thFjEpTX7qL+3Bm6EsZNL4t Qcj7N3fl5HEJL+VtQkRZAXNmSEp/L3GHQmfK3AZ8MNxrZbqtxunB559++oMf/aihAE2h0clQqTWa z+7u7PzyV79qtNrBmStPHsMbqs/OiGo5AxkF1LKLIK9aGX1MbFw6zS7Cq/Lr0JMkLJx/sJFlXIE0 Tw4zGFPTdrI1GCwdOX3OAE/yDIdHdNSpnR4igC/A3ihGvEflRfTlBjxJ7At3d3pCYJ1WE9exibmN jiehiguNMkdkwPBxNs4DQ9plHSFi/N5775HsyRYLWMIw+fTUJEHt/b2946NjrO6ZufnZ+aWRUZhT 9TNGDVEOepc8vY406JO95s5GbMzqoOnInyL9wVjWNTF86Y34fXIYQh0S02X0cSRqztRxA19d4qYL ndg/Vf9zieaU+fr3IiI2q8rEvxjJhTmbjM3yJo7bTA2YwQMWoQcePGHO0Al3HMofipf0Q2vFsFrF Xcn76VQ4RDM4CcltBnlfmjHxpck1OVsyn3Hagef0Czevk5xAl1CLK1U5bdLBP7KaN3BUoHZLFmK4 9Sp0Ojs31+Krw9mOWhPgkg0T14V88aMmpyaJ7oxPTo6OkkoJnLqtWUdAgsH6ib4wZQNLEKmLCOqk ENMcL7hrO4Mhc3rkLeCI4E8nFcWTocqi40HotDhbwOXCEI1IrICyAgx4GEMZ3GqgiOfnFYI1RG4K +RzcxZuwZa1a+/Krrz/55LPPv/zy+YuX5IJQiUAKhCowxJcYGPmh8sHB0fExWMLlpcUCGEPqdBrN AkEjYEzVKikZgmpwOyyKik4uDMenSZ0b1+S6ztTahzIY8EBCAwVvBVddCgTfzZZ9AZx+LbHZUj08 KAsiooFUvVGchOUWZBoaEFF6g870hYK1EqXi78dv+2dObqc/+P6J+OAmFLNzzRYo4TSZTGDLGyBs N06IihFpchHG6iVJMyghkgtAnwNqP50xe2oDjiJ8cofcHbz3/muN/opBEf5laCdrn2SRTTlSmHF5 4WBkzdbrJ4e//eTjP/nhD9GWmXwRN5OwZimb2dvdwZptYc0+ffJg5dHKk0dkSF1BInCCAA0+syFw FzMQsxq8FK5n/OkXmhmcTCbcnMnPlLEQrGdklLPhcBL8VJmaHqFd9UNU5WCDgng/pjxeALJDecFc nBabs3J6goYcG1W4p1mrEgYbJ+ZcrXzyySdffv0MLBPnRDeSBELg8EPGgqktrL+ni5xTlQh1vfaj H/3go+99j6wPWCjcYexw7g60E6w+v7D89P0Ph3PAEEfzRb2P8ryRTuLN6zpTOiClnisKIFnQVOnc oVhuu+KAtrzwMT1REUdJQ8sJA5gDI5wY6iLmNvlU1guvofXQt9fVb6ji/qeh9oPsEsqI+FMahUou l9bjDd5FWBCDl0jfsdo3UuSuA1PQitGqLHH2+iLGgxG39+2KVLPrBgfH3GfLeD/mrf+FwVu78mZ8 5OukN5L+ldgJEHaqHiOOKqiopRG4FseM4V7KOAHUNmu729s4Y8hFdGZL4hF+GyLXgs5En4BZmJiY nJiaxFX0XLuCTPctxrdYS+qY+36maDFtyQFfBaPK1HTG0F9T+ahvA260YpAu9qD9BbNcYsQ6sqqs Zl9bBgg+FCnOKv4g9yOe7/WwOQEGidmoaDmv8i5m6nnl7PPPv/jtb38DsmJkbGJmdn5xaXlufoGY FndHzHkCw4BXJGNnZsbGJ4gxo2NJBXPCkgLORTVO6XZLxQLPe3tlhjQ2Mc5Y82hV6VWhNN6CM6WF elgIhKEbgAPJc0VTFlOARbteJMLs/tZsShcXER+bggASASVKjTh/pVX3+YFEhyroxyss1qWihkin xT37Vx2MKy24/Bdea+RxtpTdlEaP17ZcbAgEvflsqYqIm7swDFKXK6bOsgBAs2BsGEj8I/vKlixO nDXhPQ97ST6hZIrHqZNghfnaoS5kSYpTPdMQUwgUB+4TM1g3FarbOIGES5PTxslT673/zeTSSfmk 6FruUrIyye17EEHlpAJykE5qzcrw03TBnB2yJns7O2QF5Pz1MurgQzhkaAiLELAB5ySTOT4+ASHa mkWVhT2cuD8ySZK/EkxMGLThvwWLKo+iaKoGwu2LSLzEHqeoCDwvw9OvcF7B9CQ5fb0TkaSg/n42 P0zZUJ6oU3gbfSuzs9kkLMQl8AzJPKKN4U++/OUXX/z615/Va/VJaldm5xaXlpBEM+LE2cUFZXXM lbOTU1O4msVCcWx8bHZuttNunVcq/Hx2ZhYYo1JQjSYG9OHR4dlZpYSiJ5FaGgFj7Dm5y8+8as22 O3Xcb360u705PjYK7Ijfk5ORiVlgBCWqaYn8mnnuYPirHwmlbxJ3cNIU5vT2yfEhLS1I7eAfkLPl /NDk5OwycC8WzVlwTbzWVQQLEw6dHOxjvstez2S7Pep7gZT0QIe1my3OjTXiVlJ2brQULgdQcb68 QTx+Qm2ibhGAk4ieHV54CZVrFusohaf64cS4E7hUTg1ZeAasKrtWk4+10ErDMarEUkq0UsjzaxNk V08GjEV/8JteqV0dBYTF0dL4BJPM3DI8UmDcejafRRZIGmEvVSodCcoO7hDpbd8ctSLwBXoLc9En i0Xxi2BcWduQMEF6axaSbtkc80fMXldRWbRdtyQBJhXkcmUu022RifOYFZuVdlRJZ2sIL/Ok/PVv f7tClQaJdUZaGOk2mwwXCBHWLPDRpZXlx4+eLjxYmZ9fUIMDgke2Zu3Kdlnafmx2kFCsJJMuPvG+ JBbr2mzVaucsFIkThWTkoQklC4qIhIQW1HYAYc+g9UGFESe8TqnMZK1WBQB4fHgA0HdECq8AHTYa 9amJcYzP//3P/7T65jWA+On5pam5RQAM6EZMXNQpZm2o9+iQAuk20M5AC4kaVc/W3rxh2O+992Ri dBSdzB1Af2/W1lfXNggBf/i97y8uPxibmNRCO2R92+MqZ3Z7ddXR1qpfffH5WKlIrDrydjBOaWRs bmFpcnpuyJyJWLs1SnLtavSZCWqRNyCVpawaNUfrb14BoFAvQyOhSOzWmp2PfvjnGURAEcJQbU3I Wn7bbterZ5WNN28Qp51mCx++g2qnaYWQFrj1imLzYCHVl83YDhGvpzCUNUH3kdIonjjWBhYHi+nl VMzD33ey0YKbxlDunSGRoNWV6uoclvdW37zsB/RsFnbzNmX78r5vng3aaZ4PpfUcxZT054eOpoio dH7SXENZFmxmYblQGkX8wTwE92AqrgJic2+flMS2eIM8RRZQCh16HPVMgs1h0uivuFJ0x0KlyQYk DaXOHRIgpLwRf4RPCiP4VCWEbR7KZobMe7ZaxaUGsvIWq5bkMy84E+qAM3/zm+UHD4ZycjIBvrAO hUzv6FCcySXgzCeP35tfWb4/Z/YnUAxpwakVIQ7Uau7vbB8eHiApSJ0omYEUUIwHpT5E0nRhYanT 6nDRfGmE27uD1i9LAU7MeZTpIb0BHInAD6ILic/6vnn9+uc/+xkxoSVCOg8fLzx4vLi4hHqEbjxj abFYakUq/0s4iKqUVnP19cvjw0P4d2lxQWw5PEzs583q6rPnL/KFwpP3P3z46AmZ2OLo+N2cedXP 7A41IWpGvbH6pljIwZwMBL2MUG/UGyr2weNvs2AZLnN/zgwtKVJO5Jf0VqNePTooE9MbF7twNfRD iwj16PiMAjWJwgtEkPVcr431f7C/B2aEcBsZZcwWZmmkCJnp5yNODbOco/zNoCNoILnbopkGbE8I DhDzKRi086qqe9T5QgCNaCQVAQrrQql227oOOtiThG7brcb+/m6xAHHr7AhZXbSQLdF6MY8kYUpy XJdb0Z9+Z/BQtrqAaKbwKVcq5ErxBQs45DD+DFVXxAfIeslCkV2AFSC1jOdzeFCm/mNqcpxbg4bi 0rziL26Tc+pgWviIZ49kBComASjTzWEVuyTSQegF9O+parUatXOEL4TFkKL5TmiYxKOOl9Hbx/pY 0kQYoOr+zg6xEHIAbaldMAhowkytXgMdznkAuFLAPJpYs/5d0qpLS+lrXJgXiXpMuTFYNJHGEAkj PTxkKsAYjZaK5O6xVkq6v1y1ct6sN5AclJdKllCGlrbfu01V9pmTiZCVxMQeHkJUZD84LVMhS3io hxbd3txEQVIFg75Ey83Oz2Oiw2Mwg1WlTIDENPLEiTVyece1h+jGQHKFMdZY0YYixgK/n5wyjYR/ RuBaoRGB6d5lzV79DNWsDqKyLlsQdbEEbWXHRAzD50zRQZkr4Ms6+3RP8XQRwYjoR2rlyUqFMaAb 5iKb6Y0UpSm4MMxDupk8r7JY9hrthtISgjVQ5QPEB+exVAxsjGB0sYAEgbdN8XleFyDW3DBEO1os wPaTY6NT42OlfBa6nkY8lopULu1tbz3/+pvt9fWz4yM0sCZbtrPjSVdvzWSElU9zGpSDFK84H/bn UtY3aabFPpVdHdResMvAoWJEc2xenMyclvLDHGQYxlRXQReMCtA24uyE5oO2sBM4uDSKguHB8/JB KWukrwwgFW5WQgh2j3NaQCTnx97oQmXBwAQdufepibGp8dGpsdIElJjHMm0cH5TXVl+vvXqOOVA9 PSFViRyQm2Yb4eYFthuaWAQX/BUMZXvjKtPdi04uM6QRQtQZt1rnEHS7wyoLYlsoYmcj0SAVRDAo eDIS66tvML5YUBIVgxD8azbLpWHYDtKCk9bENglTyU139Yhw0QQl3aABhbYn/TNeyJcwFGXtK4Yl v9vGs2Muse6YrbnC9MLixNQsBjwQwmfPvv30s89+/otffv3Ns+PTU+pcSPbWybsouPAd03KVM+Vj yTaDPwlyMAS5f3ApJvTZ6QklCKdnpxE6s4z79z1ky4nUBeBvQpFMj70pCuvrR4dlKh3Ozk7rjTr2 SgR+nGBT5ko1SYCPpdKgT9ipx5Iclw+O9vdPDg+O9/d5fX5yAsaqhkKoVInwU1ePVirmsnwzO9Qj Yj0mPDNkjC2TKe/tbm9sUBvPpY0LldvgBY7bG7xJgvVVrAkH3onwCVmasFKNCuN65byO2jutVE9P z0/OKic8XzoqJ/hGJ6cVCotPT0BvVZLjCOgJ1hqBTSIoRPDPKhXi7+TBIU6cQpGorAlZX/gldpWp bBhGclHGdEqtlVpysCynnP3iOD2NE9YbYFaIQ9RZQU0yABoEbn54fLQ0OT4ygQ4qIek7TMLO5sbh /i710xRPhy9w8+q6eCK0a7zoxz/DfU+857cnjb5D2D9hjQk5OmI8MuPtdjK5YOc79QarOQUgvlA4 wwg6PMIOQqIxaZEUGYwn3TiQCITbIhF/quzZUASZpE458jpKRkDbSw4DabCqDNWucLPKp+0wOT4c H0E3WD1zc4uEcvlKvdliZTa3NstHh7jfeCvoTOC1/Xj6HZN0LQLUPcsN92rV009/+YuluTmqABR7 JCC0W37+8nUnU3j45MPFB49pDzE+ifN9lzq+sBzwXNXPVAzpRhTYH4qXnhzsvXnxfGJ0ZAIdBMVl MpubG7/69LfjS0+mF5YePHowv7w4OjZGEMc5rQaWBDY2P/ne46eKu1Gz26o/f4kB/5yzEYsTrgK/ kcBdtca8okuQs9gkZL1RqEQssO2o10HYoIpUBVAoHJ0gAlp8Ee+cGJwuN5xTao923bI2HOZXgwlE RLO8t/Pi2TfLSwtyjCmAAsG8v0/dA3Z+UINoK3xi5xtumHf3zPFpedZp9cPhHGUKvWxhZGp2buXR 0srjpeWHkxPjMkaxuBBgve7zr75AfDx+tCzIGNPZ7bz89tnGxgazhggbTOn2Lxo5d0UODRwX2K1Y mJum5EoNr7JE8tTMRgEe8HTHJyesEBOiTMDszBhd7RTqg4Zu9TOXVlYYc4Nr58LPHCIC9PEnn2Au LD1Yefrk/bfyMxWC9iP6ZfHAIDza3Tna2pocHcGyopMJ8dj1tTfLKyuTExOYFSjOWqOxvbWNvgQG uPj0vbEZVXhEVLbPon2GH1wO7B91u+1119+82d7empqcwLNQjLzdQWbTH+jLL79g2j783odLjz+g tgtqxy+AcpKFtvpKDP84ryikh3zn6rRTUi0dquJYpjKaBnIHZjg9PzcxCZBWx+joRH5Y47ztcdXP DFuOENPmxppcGNSUQp7DiOB1CkwrFcIHUPDU9KywiN+lkeOqDoUSQrRDEkgS59wbtcpxeR8lDaqC +2T21cFtb6/a6uGrjRIaHhvjhduMyTdHjB0d7GGFTo1PSXdCDYVh2r1989VXh0cnzVb3vNqoohuU XwMRQvCtQaga+/7g8GS/fPjb337BXeAMEP+A8aIYP5oyAaHCksR3wwuQ/2yFYBZLhaGbsjbOz/f2 9yDzKLFHex2UD2hOw9XPyTNjTyG02z38tkYLuwXB0YXoB4+WzGGNnIc+bRF55FzDtUZrdGxqanZ2 BO9tfArzlumFfyAA4CMYtASA8DNJRiClMKcRdEBSEEl0BUE/4+XoKlwxLucXcq6hlUbrrEqbguMD dc05fEWx4+s3qFeZc0q1awyIEdKP4NrOz6toZi4h9DZRPnGvs5HpVDhqpf6XtAtgkC3WTmkvhdnx 7ylV2SJMNZwFeD45TZZvnHLqgEwEe7hPrbrXXibHSMJZoom+lZfi71rlBI2JEB8fJ8jZQgBtba7/ 9Kc/pXPCD3/4Q1Uxn1eYJUzQnd0dpA6ZRtwhlk+BQ8NAQi0GlV4mVZGfiHCYHCx9VU5xDZDZEBXr h5aE5Ih3sMrcBzw/NjmB4yIjwglZRe0x1jzOUO8J82eGkH4IehQA62vrQVFxhAq+ZbE0WsImZk7k ZMYF3wZpkMHYUcyos/rmFdqGBijdThG/BsbZ3Fqj/+D0DF7b2OQ45S3ENq/e8a0SALylZiIPBroj iugOt8/xIbDrCCUNF8cQ+xTD5bvNnZ2teqszPTc3MTU1Oo72H5dgGOqpTKjVrFM/fl4dKY3QHklp tF7z5Gj36OQ4PzZRmJibXHw4/+jp2PTC2OQMuWEaWExMzRRGJzK5kU42PzIxcYxbsr1zplIGWHJE XEITRKSxUmPU4+8DhOQPJ1wcRA3DRRpeRjWGKA+cDRSvSiaGgI+crq+t8ilkStYLgPXUjC46NjUz PjkzPjU7PjUDkRJzBTWN1CSyPaFRzY1Pc8yPTy9wlAiXzC7zTXDPMzNz5AkJCCGYZGspDNtBPFWO j2iwMzUxQSgLTkC/0ToAsz2TLRKiKE5MzMwvTc8ujE5MTUzPTc8tjCKbZ+eZB83h2ESJ+RkZz5dg +DHid7sHR+WjE8iGPgZYDlETDLVg5dMlByM5CXHlpDbNWg6quysJrEKBP31JgJuDaOFsEi1D3Vyv TYE/+gHmIi+PkoFMxsanw5Ywb+jfJG2W+AniecUGHX6AK5ht7DCkEdH0UyyU598gjGwUIOOa9CLZ 3t4k9kGuFAeQdUAm4LsTtD06OSISgbs+zrzZ7pXRiFFgjuxLgoQ/sZla5yRruR2iWednp2g5C1yB aZFTcA0siHCXXYXpVcyNjJX4Pp0S8EZtxzvYr32YohGmZZdDDLClQv2Ih3wxh8AgM6PegKRfVCaO zMJChoHdgO9tkAb0UhMVdupr6y/GRseJ0QwPlSgI5ea3ttcyuS7QDuDzU5NLZB2Uj7mX2oS4JUI6 mTwejL3mTrZN+6eTg3KZKezmSg71dPKdJlOPpTkJ1ULftstNEwr/0fQBN+P48AjR48IiZFfz5GB7 7+AwWyS+MT8+uzA7vzLqil2mYgos1QTsPTVKbe4EcRaAGkXGC7DTAi+j+I05D2WHK4ZFhwxWZIby gqwq3I0HU1Q2UnG0mAAswkoxrQ4xDkPFhwf7GIpknWlnMzu/QMOOySl4b1o8OTXFC/EkT4aMwKJi VF7oU1hXB8zDjOqbLB4/0eLhQBUtkMlltnB6jsq7Z8cnGF2B5IYaNrd2jk/PaNUxPTM3u7AIZhpJ BAn4/DPjsCjXmuLGec35VYvER4wTPVAojcD0Z2dV0J4oGcoawwaJzBYeKU4txgVxJSeeItTBfMgf QdtgUYObRQPg8LZViI0D1M0Pd9Fj5fIhM4WEATQ7xjEmwXrxSJz3iAKGKxRAR5lSaCo17ENq54ZP gDJsbqJZCDdbOvbW1lZfvHzRaCTtYadmZ5gimDbSRJg8TAqWO7qJaZPRqTwq9upFPC8G4mdiuUiU ltJpvR7GCHaywjeGyxnaMQQ/wT+Esbk0ScxSkRC34ssy+cSEkVGzl+ncgWIPELmMQyhDbqpKTznF 6IgsCPBQosBxxBnvO3wQdH3r4xo6D7YgFNOpra69RDcSfBgewqYaJt27vbuGstPC0yZiagmz9ruQ 5/2rcndAH/Gr8ig6hoNOznYa9XPi4YdDw4XhQolh0jU7125siTOzqIDxqWlzpgrDjdgkNddGvAm8 D7LEyeuhTv34YO/o+GxkfGZ6YXkBF2TlIbWzTINmAor0MQaxw5xkpseUnWEWwTAzndjLYYxgTCN6 aF4j3BSmRnEkm6d9RiRTEuJh8s9O0AniTFctiFSP3ZlDnDkrzpxfWOR5csZsoEODQFAkT/r3pgdc K7ZEqRLUUAwS6YAJJA805UxiM0gBTuDolKhrd2+PoDxnX1haWlhenoM5Z+YsmzmVsClmUcUVJSAY DMJhchprCpltLp0Ed4BB6PKrHFPKJARCDbMW04A/CwUcPILIRT4Q09oYZRWatdr21qbGmS2gYjCL JWqHOgRs9g8O4QpMQE34hLoW3CC7E2s24ZRwGWQo8r4kJo5LZ/XVC7IA8/NzaDA4jTJLWhYcHJQR XkgMUhHIGExEVo3BI0/dnq+OnhTpqxQb2Urgz4GeVDRccKb1NNYHqo2fNGp15QKIzwcoxXUkiEbi 3oyLsF2lCsYDlRWWg+fAFryiRWAJ3HgWseLmBUTrBKuFjRXSQMY7ko+BRgpdeQ4iSer6maTp34oz +TJuX311DZ05lsG46BXwe3GIdnbWMeJYVCWr0Jm/M2c28SSOT+kHlclhGLP4nWyrvrm10RnK3caZ 6lGDzqSLlCUuWJjT44PTSn1seo4c/fzSg+VltRtlTrFqBNiA0KHFsQlya1hyk+O4DBPurSYcH1Pm 9qgIQ1Dpvf3yAdPuPDydo0rOA4piQqyzHHAmooQ0iOrozbMnCIrDw9JICcUFqHJhcQndhaJGd6E0 Ei4cx8jgv/jrJubkmxhtqEqyJwQw1LmD7KIASQLLdIiIZA/39wjbMu/RdJhL7+2XIVB8/qVlbnwZ dc1rGJsFgsNtNXHjgMYmmAT9q17EE3AghjLeLM8YzHnUDrbL+TnizEUS8jBRI1QV187rmKOk75kQ YlSmITOPMqI1YrklUotAr6QzvXa9DjoTzgydeRdnDkS8U6SUZhitE+DKw71dwPHYLkRG5bm326/f vFlbW2dakH1g4ko09ULvoE9d0Bw1zXiGcBdvco8g4LQdQxqADeYf0JkOq1mv8jYcBleT3eULSkoy D0RrSSb3KJjGwifVKdFQPigjmGFj/1ZrALXAe3Y1rTSFKwhLwOj9wFgmwQpjQW3Rp6Z18Pitj2v6 NDmRDSblRmRJ+98AcFu4/buTVpeHEa6zbGdJn3iSw3PzYH0bMSilNTwuKy6m0kYD0YZREeCEyo9E 6DKoUJ3TUxNoUUGSF4A+ArN69OghzSzgP2tLnUjugWNChLjUZ7VWV8eqPgHZ009SAh6AfpTWLqgY VvUDUBFcAI/JckZRwx68DsXFC7TZbceYf0JD5NLoGJxAoycQLbaVrLB143HfySMmK6L8KHi0BD9M 7Fi0IjbCuA5fHVU5o248hGQ5ZuamZuZnF1YWVh5NzyuH/vDJezPzC3AXSlKZYtm0bWxCZJqwCDTh kTJparfZeKQB50g/piOKRdHjItV5B9H5I4MNwpJNISje/6tVr9MbgRtkQtW2Y2gIkxsMDUl7THQE ysLi8gff+wh1RwYKxwSdRTqf6cdVqdI5+oCI6DE/FKrMKYBBtkxuQh4NvfsIYea49yKI9ekZkOYE xog1QAEyFPLQAzmYDpE4AfIEuSHwJsjHm1evXnz91evn35IpKO/ukKKjJygJeeG1DN42MJsFIkeV QqMt1lwmpFyoQuLfNT/XOTMJfEhHKPGe9J4QM+oWLyqQ7udhfsf1nUoyOwphmBaR3Pgjkan+FxEE Bwt1wDBtOyjSpfa8YVMkSTYjGxXDIP0HdgnPG5U0RvAAu1HN3ZKrSyirpYSK1olOumidSySp6oHk h5hEqVXNSfAGQ/KwI9Es/0K2Skyd/tcRYi22i43SviuH0rU6bZK3vYG805Ru/9JqgOEUnEMnRvvh eCuMRcpHVWlaLf0JPpYJ4TlPtIZDINoCcW980oU5rIyFJSEup6YrJGRrdU9CQ15WsYiLhaEOxzIh ijgbIhJkkED5EhmZtCaxHL8ite/SCbGcCdjI7ivr12k1Au0UqhsxwZB2dnZBYMComOsoTOz2pZWH /M9Uw65ukKWWRah9zB0cTjjTY1blQyjhPnNKyFksMEuu5wbQAzIDVxDRPce94a0AY1J9pluWyWJh EC3il0PY+YKWBTKm08aA2tvefvPyxatn35DJ21pbBUVIB21CSgQuXIaqUgXvsJZk1CIWFv9/Z4Tm Js6065Vqx0QshpqMmfbr7+T575IJ6eeiW1GlRhzp3Vt+eaEzQ2lBESZxyDryjiGFo5OSXhk1kY4V ceaGpcDzSZvI26QhVUM94BgAkx8PdUDzRgDKXPkWr93nhfLiDNK6nhe7GAkhxvyEReBHmoNJEEKB E7o4+tNpEyB5/4rgCyBUIiwSZRrzZJWqd5wH9wtLZT0nhniQguKJaqaOYqo2GriOKHnUOPahMpPu mmUTBvSdAunkc9xp/QwqVw4gVj9GkHKcZU9MSDBlCjW47+J7gl1wAwfAB6AGSZtFrUnUcCEa6IKH IGK0mBWMlZgzWuzx06fEzNCWqE2GTe4HTwHNqdbs9OY8PaHRliATpoEry8gMEHMlokyJZFb7HQGS HJmdnX/wiPYoM9hNdNkju0REw/UoyY1z79ynLF41GSniCgmBIJx287BcXn318tuvvqQ90hq42f09 6g8IWBrXGPoN2lOtkv7zcL6Tga5xpmV7oJMU+ArqtHKQN2HoZZDbdZq9YzkSURHWUBC76VgKs6XM MgSpnqdIKjniKmSJdU5kgQ3/QXsyslVMsPvleCdW1YtQ+wNlezHcfdx2g6OouAqVSogrGtmgGpnl cFEUYR/WzlBSg4Bs3FzYF+8Tm3ndC2MFZeI0hkusbrXJQ/znrwlWL6BCohQGZDbs4B0prx3iCGfT nM2zO+dL6LSOvnByhhpl/jwsRZKMvDArrpsJiZRwRypJPYpERPu14hPcIzPC9XC5sXod0ELGGfmU rjgxP+bEaeEagetEfFjIaCpsTEUrrxhSqE7bVRq2ZuZWFBFFW6Ix0xavVEwj4drt7GxtAgLDIU7M mF4XOxYjEw4ipoXNT8PpmdkFPPniqGomuRoaUpQ5NASXEv5CtbK5w/HRQe28QpBZ0gmDV9ggYdp8 QVfYXAT3JLOwhDFo4W3iFAQR8WHZYOXZty++/vrZ69er5KtRAHJr1QiPyAupLIS32B4Llkir8I8j RTBV4GHQnM+fff3i22dg5cEnawMYG7JmbH4mFpVp+x32xPXWAQkRSuQHZClW2mZyX2YOBLzuKx0v BtLXQqGZGbJd6ODWNCKQnDb5blggApvbnI6C3lC2KtAESRilByHW8N1VLyaLP4qV7Qa1CRVC3e1a 7eT4BPibncdh4VFdy4ODgZdvWLLsqLA7EgGSjjhmI4hR17F2VT2XOxUotWPUuBHw8X6guZI/RRWG /l0/+JVjURpJNB1ONtW6EK2698SMDp7wIAMydrEIg+vd9+RSrcGH4Q9i4CqX12hw3dKIxD9CAXLU 3Co7ToUxuRPBIcKn5UeJQO3HMxzySNhTDGrb3hSv4SQC4jbqS2w5W/muUGUCh4fOzyg2OEIjBfyT +AHQQ9Cn3KWRSUoLFXHFlSEkaA9Oaao0Ok5+F8hXBB5gHria3xItI4yPaOnCnCqg1YUG1k7p6X5N uoqMCFUgpHDEBT578vDx07nFRZx4UByr6xvffvv8q6+/+frrb968WT08PGJCVEoHl7qCVK6Qyozl i5EHJgTLPBAXpBwMTC/RLAwBFWqTJlWqQ/UTqqH6Lk/z1oxKoi/6tNh3Iu7Livf9nhY4pK/DDI6H 3vSwojEXJUwpHaNewShOHCq0ZW6EZIPr5obaTUrZTNwqtiL5iGKlYene1tbLFy/W19fQmSEX+DbX phI/OnyrozERHe9pdUmqpWV+SfzH2b/gH6kgA+g1Cpm0CbVJCeDO6AgXXTfl9M/VA40BzymPJ93H z1WHfX0KYHF5qmYDS4SEM6UEnURSgSnPLpXX6MkRu0mR83pJ1zNgXch4vg+0CknPL4m0kp+0Ts5i 3mtLWdrboCdlwegeLQXs0ybi01IyNSK0dPpOinEfGHcq029YzYDO6GehOZFkzUZ5ZwfULukK7OdY HeCHWLPRAot8ifLAk9OukqOUjZDBONljAuPYnw4cyooJNKIg3of71GDUa+Q5w9ML3gwpSxfOJI5g 6eZCEdxIx/AQAY8eP/nwox88fe/D+cXlkdEJBDDNfl6/WX327fNvn7949uL581cvt3f3sPRZTBc4 FbAZcNQVsspkyfTiLvEal/XZt882N9eOjsqNekXKU7trd0HaDARsbqH3q28P0OMAV4YrcSM8874c eAOpmc5gL0wm/Wd33zR3y2NQWpg96fAJIgZrxKF1PKN6s1rpNmsSkpy3UW2dn9WZv1NtPvHi2be0 D2ay2PMKBo5u+ZAI3f7pq4/T730XR7FZCOvC530vMaVId46yLReKk9GKvJp1QIXUyAmd71hc4uEn HlSYman3m5q4fVtXNdqE6UkbO2KAsmH9MJmUyrQRERa4GSHCSjc85EImJajCvllvKQIBX/rZr81P 2jGBcbYJ87CpHnKgs7ezvbO1QcmKe7pS3yMVxGzIM3LpupXhIMOJK6/4SWGrxZevmD3XCMwCU3dF AlsVS8rtddqATkAP8uVwDZhqrJiNjXUgOMItTNAVUsAoXE0iNyQTA/fsrgIz0I2KrTq9aGxHeA9i gDWB3QHqI/8aFp8MmcTld1Aj8TZcMxKhQlad65E0U4Bs6cHT99//6Pvf+5M/ef/Djx48fIzxTCCc ydnc2Hn+/AWKlFwOPfUoTzBaKAuwgDHRbhexxulJVQEWPD87AzSxs7V1UN5rVM6kM1TFQa+T7+Cm mxVUf/GDIxPr6ULkXHeq/938KXLrRzCD9m4+ly2fcGD0BT8RNUMBZQvZRluBxI211efffPntl58/ //WnX3/yq9/84ucf/+ynv/zpv/7qZz/91b/9G/Bi+FcbEo+N4jCgHMrlMvlrentTp4GshTNBw1D7 Q0JFVf9J4OTCJLM6DnWRAKYVDGApBYbGxWDDgQoVSUgBIulgPqkc0fMxL46qOo6rpxwn6XFcJfLJ d2hFvr/Hc8f1LjZCrRLNTaE9dFG5R5FE8Z9p0oL0s6M9UQPrYGBSmU1tXcqN0aaE33Sa3XYtQ7k5 VliterizSf0XwU0UDdINtcntYNWTljQsWS1rknqXiCykzk4SK4jGEZ6WhIcHWfiWKEfiYQZj2Aii dQbNeDD5SHzBVC5O6K6tb1KzSjoIQcmhdNiE2u3YTxgmes5c8KZCssUS+RL0ryLsArtOoGaJXSWb mpGBtJkdj3DynYXsI2WS0DiWJlwp6BLBJJyfySmFrxdXMHGXVx4+fvL0yXsfEHlaWnkAl2KaUHX5 anX162ffvHr5em//oEoGmB4L9PhqtQkaY0aALiC7Ttkn1XZYBEcH+7XKKXhxOoN6ie96XMMAybhg 0c43Nl8zcagWISLpNNZp75e3QBooU8fOiVPLb4fOwzwTBijHdAowbQwQ+g2MdasD9pPtWVSMyJ6p W1ubw4VRwUonhQEinZ1oAFyRLrl+4l5ldTR04BHbQHC6Etn5YlYJqDbmUAO3G9O/WVfPHmEySEeT lBrBMZTRYvgOIK/Dg0O6/RP3QwqSnV+gBJ0N4hYXQb+S3yKzEBnkKDiWL5TpVStn++V91yFTluXY TFe4fOxYKPW8ek4yDQ20vrq6ub6+RfEPj62N7Y31rQ3+2OCgHpcbBHSqP7d45s8Nsuo725uV01Mo hsS56z2dQVU3kWCFIYD7+E5YalZNYjH224IKAQ8I5zQFJQH7Uj9F8Wc8p2IkGNkfCcNNlasQ6LVz 0AJsgsAGHljuGBGcE7ZE/2BWILPIEy4uLIP7m6TLBh6dwFhme2GAqhvra0RNQNAIaUD4jQIaFDFF fCennAs9BmHzqxswQJBBRxsWyAwAWkA/nladrCCQfd6AlGWXCjZwDGSfb8B4c7QtWF6hQxaQYxYT 25JFlNJUK003DGtQ83cmlLHazypUxg+5LxWyGoajobr2KoqeJeASwRf63zWJCmvh7gZKj6ovleNQ /Iu1rHwmtWBKmKvuWRCNsXFBxbwLPcY8upoBHNKuFmwg5AyCxelx7iXsdnUjwdAlmqCSPo2Q/90j 8tbH9axJ4k4ksTibUD6MmQg5rmhfIj/v5vsrn8qauqQR0yyeDabIUwozFebjFYkbfqahhhGACWAC rEalP4ACgXyoIHa5EKvFkgF1xPOkvqwgP1QOoWjBAWBOwZqhKOaB7BBrZ6eapSXkjcEylFvjZ/aV U6ozI17l9GQ0ZOVPbBj2zNB+xvThHhujTo3rRhrN7r56ljjNipAWVlvPxlVRysE345mkDbWvVIpy gHGqn58TPXaDBZPQBRnFXSfhFgmNqJBUaYUahYnxJL8c+ooYWCS+KReigZCNWMDibEy7vfqaRNz2 5jrZBcGV3b5Exa6goylcWF/HuFCbYwKOKnkJzGiidL3+iZ+poXh7LBXcpyub5jtTcTBIBBf2x4VB jJ9LpkTF/+qbgZjIIqTW1xAZVSENBX8GQjWBjJYTr5Cv0FHcsrp+DGdp/6Em6OPj9PUJtQ48HVYC hRgwQ2LyaC24VEGasLcUQ+YIVEBSiysxb/hbBIe07yDSDi0EumpxeYU2zw8fLT8gj/qAJJP+pmvI E/o/v89WERQJYVrjjtHAkpoejNuwqhRhpm8t5DScoRyMVC3rS85c+zvd4bV5xq5xJmDgrFsJ9vKh cqnWwmxEMCFYmY3hYTpc5ZGcamc1MNHfwaI2q0iB5/vbiytfi4NIzYiKyRGEMkUwqCQLkcFeX6dp EhdN6Ql0AimNIbxLl4lQ99DGdscgBB7fAriD36ntcmDZgKQ4dqjGSXIFFe2W1O+Qn8HHIPn1cGX5 +x9+8N7jx8CEkP/F3PBoia4IaF9cNVwghw1lRVvCKsjBwVgb+DVMiDuG9VTOY8NXoSC1HSGATrxT sGUfwyUddCQZHsllwIBzjHDkeZGlsIU90GeAtQKEzNB7DvP2hK4GON2insjHJuFfW68R/rHNxicO y9r0jbiwFMX54cFueWfzqLx9tLtxsL1W3l473Nssb69vrb1ef/Ni9duvOLZXXx5sbzQrJzJe1PUP saX+SXu7+6ura4eHJxA8sCFQmCUqrEfZ9RXstDnSskKVjexTwOQboUGcQPLUrBlurYv+oHg11ouA mP6wAadntU9B10JCwzAPZXon7AjoPQX4JbdycnCwu7lBiBOAP4DkSVCHExPg67GqiBTlWRr6xGqB lIVCsVHDwNfUjalZy6h85JwaBVABrIhAXVGJ3kBlGZ0jGRTxjWhlIOmi3qiZHhzkOJECrYpO2Vji fgBRozeJD8OkSqs8evLoydNHT95bfvgYGNXyypMHj54uc6w8ZhoJMO/v7VN+AMEorWzbQG5tlhKC yv7BwQl9K5RIv8VrSxnpmjU7xCYVhMxb62tsP6wdGpCmCGXid6eVc7gmSo0IlNHq7QbGvplBnfrm 2x0mlxJhVpjJbbarlZOdMrlcSrRcJNYaaTdPAa+WJkdViiFsHdYEfCE0Ipm9oWzl8BQTlPsPmVEY Vvn17s7eWaVePqSfQwVU7bG3f6RLEhaRVh2QGY1ZzrTtHA1wWAbHMEVlARpC2wJ5oTsbyzwzA8MW vRouVReNBTFyQToYnO7tbzHOSGDwa0K0qiTSNm3IBMWwLBoUz0JOE/bE0vIzUkMvOChl88EPJEj4 LnljzCF+rHSpLDIZSphKRHvtGSoRd1je546AjPVNLyxnaEoIdQ6Z/SPIs9Ojg52Ntd2t9aP9naO9 nYPdrcP9HZwcjGEiPVR+nx7tozbpmWGqA+fpWBkdExt43YfrGxt4mIC8weUvLD+YW16GK1hs3AFF nSWIpW2a7fr6+qptakNcJLbaWATcFLMNdwKYH58WLpJ6V7mFNrEcJ46Hcg2oei4N56yBvKuSxMLM Q8hB2cfrb1ZpEDU3PQUkeHZxCYsaFwM1qMRSpKagyaQrsqI3Eamun520ahWEtWpjrDPgLmJanDm2 G2NWpXEgAIq8bP+x+rbUVJKqn2gq6Ioo2yyQ9ME/srbso6qJjExc13YZnYsmZ/LBQvInL4nQs5yB GUI6czp4HQQhrM7luVmELt/E/yLrQ4T5Dn12jTNpWyjLvcl8cQE0QFQhoaXYEhQlR8qH+BhQCewc u9D3eXB7xlJ0ZOurM2kGUd3sVM9P9w4a2FnZHLeCIBzrto/3y0PFccoLA/XKzbv0TZkjpqdydEyg C4fKNTSsUIPA19bO3tFJ5ejkrCpwtkPXIF+BV1N5d679gY/PzuFadkqGaYGhuSNmpF8ipiKdF1lG bBBtlYEPIE9I3OlMhIsKhdgGoUI/VfX1QpjiL+A87O4A5hJWEzFAawlkAb6W6jj507WOvMMGU3qt b8QnvK+WTTzry2dnPNPjG4UBW7LwyGiEtOAKXMZo0kN2yIAzCTVZdzEG/GQUKH4mlMFykGFXpTWm hwNRlEoKd2LzF+tdvcy1i5x4PVSxOMF1D0gTJBqA8d09doI+RTQAzScUSYtVjDShcEfHQMqYNMWC LCXRR/xzR34QtYpqquEVYSVx5ikcBk9S+EaSg0iMtWAkXcMyh9Ct4JFwzQaV8PjkSBykIFYfwm1z fY0ugdjRjx4+wMOcX1rC1cSZpiVZOM4yRGMw4hpvj8c4JPdbhBi4dWVAikVWOS7KBgfcaTRrdhlI AgIx+lypZiSanUHDdYQYUfpL6WLBV5LK6JTKFQMImhGTwqYqI4EnKZdQ7y0lorwLC3asSpXSaJ0N wBycSVG7uFo+K+NRLcttj1tjs5IhaTY/IqKhfdN/78OQ3/UdBz8dcHc+3pxyV9bE5/Pd2taVQy+w qGxXTA8F1pAZbGQ8S8EHmS5eqLKeaIQg41MkjqkkrJzXVtc36VCysbWDCYxyjJ0qVEOcz+/ulUlt 00IH/k5CiFrAxO/1TCcAF7kl3S66cn1947UKITjfLsRNTyL2uCjTReHoyAevj/18RGsFXl8c/oiu R6ipY4sV9XbgttTNL5dcNF3bcK3jkUTOB2bXrqfCKuhPqJm6F1VgKoKhJmLoXnmjsVG54w9wBwEe hNjOXplAyzffPt/d3YeCAebjQT3GTiP8KG2pPWdjc8sL0kyjAP1gbOq7eWw2/9LdavhqMncRoogD 9wuqpVUnLgZ8qNZElvHoAGJsiDH8D1VNUT1LxTzCAFlzdnJ+eHh2cHB2UOa5TikMbdyODnDdeOZP glLYd9wh/T68Cyg1CR3UFOyCVYLvB5DIa6oQJIzTaNCLHX+kyTIKWQyHu8e3EuLKBUd0RbguOwz+ L+KBju8qLymLwZlQLAryOURGZ2aWHmDYPiGaSO6NQcSkRY8Szsr80LTx/PQM8YG5dDd7XNeZCqLK ml1fR9gipJlHS9Y24hCrmdJbjH6sWfj+LazZ0JmEea0zUVHoTNpZH23v0mC2kysIH9Frl1oNUMLZ 0alRVR5f6EyFKQ2ykc7c3iJ4I0bWBlcdNBFslMfhn8TqWSLBRU8A6jCJsiMmgW5zjLh+GvUrC3ls HPKU1WIktJlc5SqoKeYaHFodrwl3FsUVHZO1J4dcBbBG6MzdvW2ZKIrKKmVIYQppN/JKLjfBsJxE g5GbVhEaV2dbZfUhUjUWxaEkslWPNpa8oM+AqrFUYjJa4tuWKUwsxgISFUNJ6VPRgvy0w91dQGdR oGT5OHTAnlO9nluh8/0JVemqbk02OMYO5jHYbiMEMLxFRLCuIfuEV2hndXJ4dESgf3N7FxgaBYgM g4JYEuvwJNhUmjha6clIZh5C15lKpTOb6MzVVbOZYENiK/A3GdW4kudAVsreccENmtw68yIBJTrH PweE2O3SuJDOfTT1U8ER2h4LX3vCdhS/oXcY/QRpBMNOPvvlXbr9bKxzAN+DQrbX19C0JMk4aCxG jTXRLEpYQRFxJtYCZYbe864O0DK2eku2iNtCYZWwmk4YMyNyN6TxWySTaGd8jqmFXFSblUhzRnFz SOaBZ32YMK35S/lQ7B0iFESkFA/GboMH9YoWBwLoCUCKyUSRNuNAybLQaIs7mPM6Z7al482ZsDX5 LPhT4QFx5hlj/T1yZrtSOdzeqzXwUXLaga3bLjTr+1vb+YmZ65xpa1acSdbBRpkWExGIiQhvj0zA ybNzS8sU1IozVQGmYkiVX0tnzo5PT3ujQyJ2vMQHmuJeICOUHlBpPAT6zMGrmCYUm9DZjrCkzBWm GoNtgDNpQ2ScqhMQmWEyLvSjAZHlfjELVFS5p4FaCjACAOOuC3M+TgXcUcYdzy7X4hk+NHdNTc8h dJ1JU/9dB/qjNYeQ0Ae7O8CmEdDCI5ozqYrgRdSakVFgmXFOA5TACNEctp20W1f0oo3EI+xNkzNo G+VeqTXAO6kZwxLlJrMMXuXX2Bqzc2hdxASiSb6ZA3FhrYgzibE065wkqNXZUztv+JmtFuYGhp5K 4XTvKgRPNWWidTkXAgefkBe/+c1n8AOwJAXzhNZCZQ3PzsxgwyLZEDUqvnJYhpAN3gSrzmJg+CJ6 EI0mia5av7jOiOwLEtPtqeQfyoNSYxbJJuC/vMOUqquAyu6JGRzThOqrL754/s03W+v0S3gD7xOx YFahecSqzLEw5IJ7wmqIJyvPmA7FYP2VSOsio9VPuJiHrui75NIn+vFpbwFOSDsOcEKoNPXLVC+Y 6bfiTLUFQbriSICrRLlrpwDgpp2O2jplMgTBfl86kwjQ0fbeOXU8maz6vRIBYhvDnd3CxOwNOtPp y8ohRTpwpne8MN6StDjdzdGX0xDYyiPUJkgul+0HA8iOJWSFzqS0uTSmNIA2kCNkor4PpO8Qn9pd gKnU/ObordSs1nH5MmrjTIRV6x7WXIf2k/vlHcgicmAIV/xZdS0r5MWYdA1WM555tJ8UpmompTmt usnpMBhBWPoHDMlrl3jTmENRSJIEwZnGQiDVvXDmTPLUMFVwZlAGbjMUoSJpeofTHHCEiC97YOHI aDN3OduNptrXVmvyzLxFOVQK2SHehbfqZRBDSG5aLoERhzkJPBL44U9GAmuhybm4bDujGEx8EKK6 0YByX3392jEkQ4a1tywWKe+31C4sRz4TiaP9YpmDJF4rWlai1TuItrE/UZdqjFAqCiCgMGACJ47k qlIOAdnlY4EEgfi0AzIGQdqHDNyrR+YoFkJXbm0vw7c57BYJGAVLIJ7on8Yqw7cYgOpRWcwRWt7b 3ATGxyWYMAiK0CFxCmwEIjwQBhQW4myAIe1FxbJ4UuTvpvALmzMCXRFhItRR3t1TdZ8Hx1dwitCZ mNYQBIphZn6ecsS34Uz1MiF93sBcUXt5Urq2ZsWZ6Mzs71NnEgE62tknR9Age6L174x2mof7+4Xx 2ZHpSxGg2GpDOvMQeIB0JsLJtn+3Vq/SEwgxD3MS0l5cXJ6dVRpCKksHbDlNoyqUGCrFPQUUMIw0 MQzKbKqWr93CffeE1r2WdAptKuxGMxht5WKsHB3iz07QmRaBIkqENf0sSaMRQKY3F40F1PWDbiN0 MeOgXFvFyhRtS43zJ6F9H3oBS/AMTNufoqD4mm5Z+xo4NGthEN09LnQm7Bo6U5x5fMw/alCiqmt1 VJFLKXdSRVQS4N4/R5suW4coYKjmbtpMkjAwBoH6MCwuMkiEF8NGW2LE8swsKWzolLUL752EDnUM IyrSU5POFKRBON/QmRiHyAUSA5iC6mkwpaZkauNkZ6B/AqHScCPOzj75+FejKl53eMGNTjg/4Spo N1p4RO2RvFnhxaONl/CcEfm0vFBc1UlDuucrH0o/H5xJbR5LnWovI3yhgmqCc2EpMyEyH+BMRDE9 Axt14A3YPNq+xZD9OKe63amsRzkVWy5JH60BrRkuRRKtjhiR/1a0n8IWrAgUBh39nHKzQ+oaWiJ+ DFJ+A0KLRPrbcSZpKEih3Xnz5jVGvxAVwluoVS4oZ6QOJOXi4xk8kN/Rz2zDmdt79KEE+kHamD7Q +Jl05yxMzpbUAUAAApzrMCdkvYCzOT7Z3d1BrLJybgaCKqD/bw+zENtgemaeuIUgkA7faV952mTg KGrHIbkB2taAyabFi1rY07UTay1PjoW1Tbeykdqpk8/odDAp3cBljJJrOSWE5M9O1zdWoQd1tbXa xDjBnUPtgR8i9MJGbsgHHE4H6tS/EM/GsTs1zPcRLwb+FKhETUC4loZHqxhTkjhSfUYAcimjRBZh f3eXeE5EglhsdCbTYvOMriCIGzpKCQkcQDSjWIiesKOBotScTt3JlN3ocBJEEkoFUmKLK7LoBC9w LwnJormhXVZZkWljSa2RHAoNeSAmhTOrcKYiIUpqS0koAUOkpqHUGo6cGpSxeJPTfAcPHl6Ch1gv 44phvsavfvavRM6ZNxkg0o9k6daASbLH+97+/iGVkWrsQsyMxcEG1KGunLyDuWknmU1mOfROfI0Y WkWBcdBLBOJo9smKk4VEyLkwXs2dEaIILbbBdrFBZ5hN9egsVC5D5I72q+zdawrqFdzfmKBAwgJF a0/JD/8T+FARmPS6tyqzYSsYC9IEI4M3wVeV9/cgMM2c9gjOYr2Q6IIzWTKoFBwdFu0dOvN6bFay Man1DV3u9bGCSkzuO073dh9FKDZuNQlsSEQGrj0hwCTbe+OJI6570XDFcYYgIkvV5JG28VHXYwQN c618FL4f4SJ2U4M+ZOMpsae2S+qQJlQ3kUuia+oPG3ANBYKjksW6w2N3xNr9LKwWLubH4Bxva+zi LvVVuDhkrg0eic8iXS29ZHSeb+TyTfdjockdXtyfLuYbD2w2J8dBJuCFrUA98CLmNFaVi/QV940y C+4aqUNMiCDF0tKSY7AJiD/C/X2z7ZY1dSAqUYZWp4EkDN2hQJ/+pvse8yMCTzxkFXC+fvZMjlIu F7XRzOIe7FguE512fp8pYLqIIQsfRwLknocaSqn/N5sCjaAtCWsRBRA+zjAsA6S6xHgP9rZJa7ug l55P+PPySyXRjOBgzbBs9/d2SedQe43IcD5ZWiEizs7oJog1zuq6HQEToBxmH9ZkARABhNlAX3AJ 1ECUGULmNTrle8tdBmRH+K7HdXRe6uz6V/1MSdDg2zHed307EExmzEsPE5kJzTaZ6xYvwHL9swZb GheWbpCelFnccGHvsyfy8ZVc8UzjymIBzUm0XQVcihmq2FPZLe14Hm6Oa18SVFeyAWOM1Tlou/5R F+vni+5LCXelkYL+LYkI1BBsoNGBbKiL9gOJM3YhV0zq4kKLqiRXnzJnIoSCM9MBqQhDoLXRMcJR QFZQhsKjsjkFIDUn5aFU4An4ePijMAkOKowQIji4MpHFt61gaJA0fxM8ORApiXmWTOXEIlDFbwWZ 4ADNT1hVfVDoXl1Tm59Gg6zGCVaKGiVj1s/TmhR3d2F6fp5gMaDyex6T8mjwKvApHuIpYCOphA3O VGAJ+54O2sNsJlfe3SI3w0VBMBFQp8CBxjLuVa+bRvhyX6RujstlmpjigKrQWdNu/FBXFdhGziPo qGshcOnG1mqTivfLBvJ5zPG97R02z4h+nN6ipgushLAi9gsT7c0uDSN5O84MdnEJoEFgqq5Kmi8x 95bl6Ql/V0a15HHbkARMFzyqGeg/Urnsa4ewSBgjGuxIy8XcWS6ZjG+54VRy6Z7UvdhmH91uMK6s /pB5uO8iIKZ9UFSkl40S7GRyfDEXLjtE50Psc0lzXhvMJcWajjP0exxpVj5pazAghrwsLoNMWUIf mpt0Zb2vQ7EGeYfKhCuRA3OCByf+ivdKUEh1UtqyViW8QrF3OtiLuO6gOrnrMF+da0gQ0rfMZdh0 yUg0edGay3Ny6Yj+Bu4Kw6BwB9n+ANfXWQ3AmmjyNnALb4JWIihA4gts6rIQqo+XHzxaevhoDjP7 fgdtxxaWH7G1x8rj91YePyW2rGyfm31DHlirACQBD5P/pD77jMhYq5MvjdIdu9npIRdUwYrDLBiJ GlLWqufahalySmZFdWRKuiLRVK6HziNqD0ZbKMOWPlV7LjpA5un9SFRpa2OV6GkTxwnzFtkHkYAQ JLsGT5NwpssliG2Y8605M4gymNLdiaJkW2+GhRPM+bvyZUrvSRTOwTQtbJrYTZkwTPxI8yYk6DCe BqhApfc16GstxcxuGVr8mGcZpUgsWzgUCrG7EUaLuLEL5ktbADCPVpcBb+57++pO7usKcyldmtBg GLRCkwwozxR06d8nhyGFg2+kr93ixW0QEv66YupoUsQG0ZkspEPqXGg1+g4Bv1MSz7Mga4OtIkZH ieywDyS+DelQtXOpSxipE4eKNoYBtZMzYA9JmJNoilOLafObW2bS9xC1gRpQ0nbVxe8h79wtOZwi Zlt714XkIpdKySW/Eo5RVi7CoomXyCnUfXB8Ym5+funhw5VHjx88fvzwyVOOZY7H793nWHr4hF6A cCYs/ejJ+1Rt4e5CUYnwBdav2AxRXsqMiDs2gGyz+xQuOlpMiDrrIBnYmKDalrKJa0+I6Pz0GHCl crAGhOKpw95UCKgONppmuDuMtnCsVl5+8w1lwMR4HUIWUFM7PtK0lhDF2amKwmanCSUAsI7NV+54 XLdmNaOJXkpUpnso/n448YaRCGNsirMzrbyQS7WSR1LpOuBzQaLBG+pJ4TCp7yFx9sLtTPsyXb1c iHTve9GjwejezhYpLDbVVOAVYqUFG4EukG1k29wMzw5I4nWlcuGi40faYuNCZyY2nPjKkcSB6w9a fANv2wwOYzZMwoiI3jTbfXGZ9hnQ6cNM9g8j9227N7SePlbPTdIwuJswJw/SBpCLWvvgRInaALsS UD0Fv8F+IeBvnD8I8PmNCr6vocOTsKgIou4XwSQ8GQOTfIiuY+zCw8YkxCf5Mh4g8408BNN8dkZG vqRuIpRCUsLx8AmMBRIJBgMyTu8PQEn3ORZXHi4/erL86LGrKR+9//4Hjx49JqYlkC64ZaK39Rqw Y9KjtI09Zs82EulDWexnwplIO211CbY5NIS6OAh4sLu1Bd4Y4UX9ihgyrS7QHLcV6xa+aqhXPTvd 29pce/mKeupIliBE6wYDczZCWUa24kGQIgAWQh/5ErssviVnBpUnjoa4wLaTuzIqt+u6BBXjuSOG SgiMWP6OI6jNxnpSrioeUakJFo7QS01aA9AxStSMZ+IomC4cjYjcDtt1ndFhlwMqUD8r6zRBpay+ uqTVCGWqIsGeui1hQT2xUagxZb/IHGB06qGw6U6OttdX6XRG4ZVbLasrgptZtsEOYPURXCWYqbYj 6jYgL1+nUohWXO14PeFx7ZMdakI9PWLvXg3F9ysPBPNYZrZqXPxLI5niUNcJH5rJ2AAnMeajH6n3 TUkt3DAgtOCENuWwqcylHyRM8NaWIkkIP2FMMyuak4QnSUuaQRK/hnuFpHXpDC9kj4DCLe8zFceH ZYATiH/hhqRhQnD7ruw8psQURUARm2Q8PtR7KglGyOeNQFYa2+MFJweyQ2SWt0lKIVgrWIxHR/A1 wWH4ksxNNNrkj6jO1b4SgmTQ2FoH2Z0bn/3pNF9Wc91Jdm1SDhnDGEQTXEes2+VMmKVsXDsMgAFL lY263F+vSuYG7BUzpyI0wk+uU6V+Q5TI7mbHh7/9zWf/9q///28+/fTVs2fkP88OD6kBboHHBlxJ V8tn33z6i1/+7Cf/8vOf/uyzTz9F5wr8oI1elfTGgwC2TWkYrXENFdS+MrEbZyCr3kZnIkdcTwRB 4pXwSxt9pB5P6JLgXQ9qo7luMYP8aLB5AZjyqwcNeK4eDZr1St5QON05z3TOSTVjzbSzeSJ0dRhm qDk23BwZkvCmvKreIkYXvS4MMVEeh2QGXEmJyhD1GrjaXL3XYmsiivNztSYbhasgU6X6bWoLkCOY LlF9B5G1su1qvlnJtqrKh66/+vrTX/ziX/7X55/+8mB3G1WJ1IPzyW1gGLx49RoE1dTk3Pj4NN2f 2C2F8JBOKNbCyGHjFdAn6lXqvX+JAVCvlal1kC/qSKcWFtFBg2VRX4nLk0O3NQQHY1PBJB/VfDCH FN3LI3FwL3Ne7zQ4oTgT7BtxVmVoyE5QOMY5ua7cpUaNxBzyATGP3jITuCDCPO/aVHeeJ9Ci/bGK ORKzbHAyuzi/gkpZIW7r/cKA2ipDY/Oyubu9CfyNDgx0TCWD5a5WzosooSjtGMJO4Y8mHxE/FXYR EH1+qJlTjzRthawdtXruEDfca1AuJ/jkISY2luGLb74G+kDbJeiJRBIFzZQZcLBLcWz0QvZ9fHJW ZfSU+2WLHCqNFtIjObxv6NUjPqXIA9eNO0ZKEpammzY7WeG5ziwssuESiblGe4hIbLPdO6/UwUyi 4yq768ON8/xQm7o/ksqYaqyxdkZDzWvXIOkbFCKnhqd31td/+8nHP/3Jv/zLP/2v/+8f//F//+M/ /OSf/wmG/OTnP3/5zVcn5TIdzdgxgKo67XFXpZd0BnwnaZKtnR32uaJxJu4+YS1Vk7MHFLvR3dbv KmXW6z0NCJd1yTSq2L9SJSHjzacliplut61i/2Nve0CBRfkQLxm84uCBXX56WL58sC57rDTtOemK ELutwGdUV2zv0uT3hM1qaH89DM6DNg3NdpESMLqJa3OOGXL93spXiEQGQbfC9dXXOYpWVE2nRmS4 C4hDxglLaFsn9sw6KCvzeHhwUt4/pFh+C1zl+s7G6s/++R/YhZJ2oOrYW6swCMBfKrOWOqLMrXlI iPD4FFJm7waWFJAACAGyCxC2bURm5XztzaqSpGo2QJWQ9CX8TFifHACGEJfVrolcd3BOyjvpnzvE 4g/3do73to/3dk72t0/3ttlaZ29rgz15gcupRmJkzNVQBhoI36BELtyAEAE8qmJrJ26wGXDVCPPQ GgOUBaU5Sa2JlKu3xAl3zya1wZ/JrkGGnKHqUAsKP9uxt//iWcA3giIFiyN4CJULmRgIGKfsrDtl XzTr7BDYoxuFQXPYh4jPiNdionIT2vhGeCY22AEYiAnZOdjepDYN8kXKIxS4NfrYctOMAWwWdS3a /WGOHdfV7wctLzvQeYpIUvWPVIMncb7B96XTtdWro2JCpiT2HjclMAnobOW/wwOQgGETIRXNYxw5 gcwnADNlSgBkV/xMxO7muzhNMts8Dfpb2wQT0HYqxi3aSI2oKQsvhIVS7iaLiQ+adY/+micnLCso UQLO84SdZ+eBGeBRk1dPQLm36M2ke+rFp+0zVq56fPKLn/0M9xcwmwsRpUXxZ3lWRZ9uXHlohOP1 06LurrwJbVDc+uGffP+9Dz5Asmkfm4JAcPRQ+vqL3yKngXuCMkaNdOut8slZafbB0uOnis49fEz4 W9tmJBVZndfPn/3ip/9SxETstVQontG2voDRtIsTVKtNJhSOs/FszRVGl2OqZNiTZbFjaEpS6TpW jPDf1SpJbdSxku8PH7OZKUHChcV5tkJRjRIz0Krvb2/97F9/gteiJfa0oErwTVjrKOFL+CBynpej ODavZfEyNlU2OHDlF6rM1R6y2cJHP/5vj9//PtFCTHpEuBrhwVPsDNeuv/jq868+/0zYUTttBHDY zQUCV7X94/cXHj7BFMSNiQAB8+WYWRIvCPEstwDsXpUNNw/2dnY3t7dI2kfTHScb9eBPaJVCfRo1 kMHIluhqU1RCKU6r+gppkvPjg3/8+79HQsOQbsuAI9JkPmG5E6T5yNjKI4I37zOT2lRifPR4f/eL Tz+2ZHF9FLaTEflAAvCBP/jwe+4VsLKwvIQtihMR7knEmdyW5H6P6JChJqliPt2NK+LKO1uvX74A 3ghb0d9JRS1o/U6LsYEaY79jNDb5DCqEqBgC8M/2DcyYNv9iBSJlHaiL8OGTthJJ1+UIBMbGKqrt dKYPs5jOIwcHR2y8y1DIWsGWBJ1pZSs4B7CQ8XEI7/Y0giXgtZtOXCWuDN85gEZahql332RtHZeT jeggDJIdC+vK4fr9SweaEh1FeIrcLxC/iHy6G7u2NE6QArp1Sp+ymPqOKbg+wvUlNquSuI8JTlkB GcPKQ7XRZxMkpQRzVjcN6JiWeWqP3WujRotZClhz46UCoMo0QCLIgAoRgBPUG5RXswVYGdl2eoab C3pPInxuHgwCtR/IVGZQsk25ORdqDlM1Jh9T6WNrm+nJsRn8Grx6DAJmI0Phko/LM0NFU5HNm7I+ eDHc058+YLx2o9o4P8X7rZ4c1M8Om9UzPBatui8RzwxBvq2KSHkHYBYLJFTZHcG58Db7PqfadarS dxobj7ISDMjgSTRwNMVWr9dmkzz77tY2O8yT6tTm3P04k6MP7kegN513csdMDVE7ACXhiTTzzp+c sFGtrb1+TacjsaSJWFt3gRY6PYUE0K3uVam9ydhICtNImjL1Z4MZ7v+IqYqMD/SEzBEGE3afm6NE genUVkEIcfLjuRxQEmw+YEMQG5FhPFL2vAFoTrUgOpbuzwCJHEN2IIQCd4eImCt4T5VxqvV0xt0V Yd4SpkPZE5V9mzvYgoDbatzpIvJp+QEe76Jg1fN0TiH8E1ts3P24Hps1L0jkYPA0yfpUmcXoOKk+ XYp9esJtADhO0D+wkngdKdf+My8QXrGfceXsnCi5y9UUNGSWOG84PJyflBLdKdSe0TU16pMkkyLu X80aPAUGRNNWguvwDPixph0sXCVMQlLGHipOxQeiIgdq3E8VyB1joOd4pVonLAeUi739XEh5dHh6 SvEXQoc6/oeP6R+x4vJOsEHsGqZ9oDSDYe25lSIyw5tkizF4W7svntN0uIqNp17giGPBrxURiQnp P9v7jYMaqHghM6mYzVAVjD4B/0cBBDgV4mHyk31dq3xZJ8wPThDFIxwhNNPE5q0JrKBsWZlGBcjE xeNR/zOczQfkDomakGhUDx5Mj0bDU9wlFMS+xlSEEzYFCJVs4BJ0xB7kTm7xCk4TSpWcPTGcJJuk MUtiKcasCArOwslRmcAvgVHGolYPEAOOw+ExhbIufZsW3sMPFfYket4XeDuulAbq/yQRRm4QQcjF jdfI6LJHs7wA4l80zYGeCRGrEUa1yngJzyCtVjwt6DTuCCJhXxd0iVRK3Kf2FFZqlqXnDzwCuINP j4/Z1/x4/+CIMtfN7Z39/QM+RegQJAawSWcGNCbiHrkPYFDFt0n0/i7evOZnOujHTO/t7cJLiEeg oeqij/2E1QeCWy1eVYmHDam0VLTy9kPAYm13rowG2yil2wIpol4BT0weh612iROOAxNnn7weZ8ag BdWJSiQhy1V4k0BPka30KHdQsYj2ojVHyK+AwKgsxMbGFCRbzcUECT0/V0yVUBAlCG5IHL0++qOK kL4SkOwC2pa4EZQUvCvPDbD0dM4vQSHRoA3ZBviVshQcA2hFXdjMH2bzDvkULMC4V1YKmSocNUW6 iAYtmP8zdMip4HRC1CWHziM8R36h/4+h2IoGC5XGhvCQEbSkTSBpUIACkYRhEx6MRm2bBySAaXDH RGr/asw75gylsio0wyGPngbBPhGsDn0bN5CqIcELpBu1kSO2gKxxiTeAaJpKmJPbUUsrWey5kfHJ bI6EufHxrhlWBNxWJlsDwO1qlsI4gJKrqqVCzTLzTBGPN2IDGD8Oso7OL9RzRNcyAr8kJ2B3shac jVgxs+1NgSnQAbJbZHhBtHax35I/Q0Al/JmoepvfsgzlHbpVM9yIKIUtQcpxL+qsCBKI9otANovs vQltui7XtjsMhpvD5nCeJFLBTXZG51bZQZ7VVzMKdlClS4U3gIHJBfFn98eRUaxWV7oug/SA4VHa 2tlhDKMgQNGxPNct1gtevcqZSS4rk0UTmB9o1qC2US7zb1BYqkoAoY0oI66xlyBvogZrdGDWc4Nn voDv54MbSV6zdy3hYoq/tYEEZR9slmrTUGRscNSJWoGcKFiRK0zTSVEljuyLqg0eGaz7teCXq+UL DIyJIg0saoCKKggzNSBtMyqmr33OMDQwjQpypxgqxlNFwvENOm+ISYdVie5tupk7ZhCrQ6qSfgiE 7KdUJIHqDaqOgEqkcEjVYAzDlgwXG5gXdcQpUqqp8lzPA1dvwPMegCaE17yJWubqjEfF2X7mC7zg zbpqljKNVhc8HXu2O+dOXxm5IlxZfZgIFVrUwHtUU4AaZ+cuPlX7qjnvu+6isyucOcicwaVmLYeC NPfyZZXvMcILxkTKwJ/IE4wOGggyP8XRKZmD1FvYYDFjosNpFZln4oHqs3oYfpAHnaM5A/NDHNh1 MzNsDAikXTC0oSGHlEr8EOZn/FVudTjH2IN2YUsmHWGkcjx3nUzm3ALFobC3eMTXU0kUgSvdcGTB oU4GLOZEDWBhqesDRjR1uyqR1b6pfmCFwkWqRQerZOQzE4VEVZdnWQksN/6ccHruQkEkWP2j4WmW g/TPMj6z7kv1rkh8Fkm2+hhF2yrBS9cl7VZ0y81d40ztMKENYbi82ITIhBw/OTxMuvZcUR9OBVoU v6K/Q74IkmLw8E61BUXUk2e9IHiIdxMFxFiJ2nSdr4ksSIloGuW6qXMuJdBUIC/jePDgmyytIpXu 7OompdpsJ2weofI0LdplDRgHV+HSQwR/UTV0lPKhnZ541guWQJ1gVD6i7sJwJH2fVY1FzTCBQeZU 5cLadmYK3tCSBPIuIUjBWrwQhIKlE2XTqRuMmhl4ACAhidTTQ4jZAORB/9urM4PVkM2P+KN03nK8 Lg3l1TO3QBZuapY4P34gLBqUqlBVIOYCl0N0wXYj7xI7Ua327JxbFqvFRGj46wqzz5b6yO6AzuQF jLiGw4qOXdBA0K4o86NaGaeO4EBVpXnPFiwD+xTyWiw1ZB1A7kwU1qALd6HDOSYT5ICEhZpWKTzG esVWDBKKeaUzaEWpAh33hWE9XOPixmmpwk915r05MzHqk+BfP6Ts6KE1lPr3BviigD9CVkXK3RsN uS8EFUJydNWeVppT1bnamJWJVmbVxUBqyaXGCNqDWI0qvJta3LPysUh22uPyWIQ/VVI3N4+QwiKj gkJdndLYRJg0d0eArsZmyZEgH1GEB3Tmo4M4+5vikMlLVgv6BBuqlIeT70mXl+8WaYUROeLiBGif EhgqAAEct7QJofBxqMujA7ZaJxSpQmeVUxKJEZ8U1IA48trCA9DMm96kqnCtYNhq39UIjg0+5E5F ziAJnYTc1G4wjv67flFFkFoCPQNqjn1p1dSMkBx9q7TFmCMrg3UkvSZuCQMta+/hinqxqx1YLPyV MQSA6OrAvDNSQnD9kxuvoxoJAUcpDqGOGWbTxriK+KnjnKQRETSmSlmZI+7+CMcHGSmKmJ2nagYW hWC4l5BZff68vjDhqAsIoOa7UpWYmswl2R4td5V+kEICcDboaWJmGZeU/i0Qoa07pRTgNKx3FVyB PsWSI011coxbwYkdYNL2pGB1qXJRSmJigvYKDJuvsdAMnQ5p9NVHXApDQKmPqlinIfGookzzI99N Ude/oWbd1pcieoXG1WjFgIHIFtfO6Ycm0/oIM5DYKdMEKwK9gC7d54VhjDvIhTNK3AArFs2qPm+s Mha7ntGWLbUC5rduKW7prAJDtX/ATTA5FWgE6iYzqgFUPjktN7k85rfkTBQ07AHPgKKi9JD4CtRP SsE7bfm+Fe93tbhF7918nw6F1ixgxKSrzAFU8U9wO0hcn/5Mvd4qpyQjmRc+p4GoDTo6fLMru6jN CByFQ8kjAcuAJfAZtDk0fTtv6t/nGbtwtCyHewCaBcRx5aJgi6qhzSEDSeSooBaLQBXSKewmZbaB /ScUTgJcysxgRTMABZWo3pAAuIEJ+67dxXroPmI3jT7PJx8ak2hlpU3j0Vcq4TTwS9aKNmB3Xxks efxqN1BtIF+8wfwkwkvJa7UBks78bs50NEtpr6Rj0DnyDreJ8yqcZgyaCKzERsCC3agbEH0S1StS 9xo5PboMwY0t4o9quKLZILjAkFA32naeWOvEBGkqpJ6AuvJh6Wqn5qLqFwE2oFCCcmVDUfMCWs3N zu9HS7cyrQpGUj07yJmKR0VnBG35XoHf1IqlWsHmUu87NbyOpk2Q5aiNZ6gNeueGlPPFxlf0p0ng SvzJW8TfiFSqCUukRxXuVcZdWwmy3xw2nNu0eKd6hXBt9dxb86f3d1VnEltU/oKucIp5EshRS3zS QjI7xZbelTL5sSTv/Yqne5gqKlpWt284AAPecA1XsOPeuF8rtw9+NYNHwm3pxrzFUmzyY5EgbrOY JxwFANnRCoKVhp3euFz9OIinr1tSR+9k81w5Tk7nq2gduzopGdGpLBDVcilVbhc6GQbRQKNuk+BY oEW9Pd/1AVz3j2S0I9X8gXLeaVQmOnGZOeWxYDIxVShvxhh3LStSLcV0y2oiovum746/7H0BsDwj iP2dnMn5DDtXCFylb2qWoxpUQBoO56hXqrKIblOFQQ5/qkkXmTO3lNRYXOyAVBJiQLF1PXhL9OcS F5ZOhp+cNKlBt9UUkF4RFHcewNMhmqCNYb1vl7PQd8VC7qtA+72VB3SmMvARcFEJl5MEojfc+zoG gFN1iGn1oedex0ZKUW1j3LLbEfBHig92Bbai8hHoNihK35UT4Bwgp8LWkBbV/t8J4vu+g7/2vauc SZBRgbhwbLw7mxGAqSNuyLay47YLI914j2uLshita8Y5lRKjxmQGsym5gQGBf67N5Apux2abM6IO fSESLCpP3pMjB9z2xG0D6P84dCZoHwc+kjKI+KFOYGntiJQ7iFv0qrfppUdSWWIfk5heUjTCbKi5 3n377l4IEXFG//wpNkO+kPNDzhRJmiScGZjhuGvXuzBjct/cMke/chLrHgvhhUsfCkGkowhqc9bH mQ/NElE3J6s8HKPsAwKQ5mEI47tWEFtR9+LNP+O3uoVwq3g41RaYYM2eyF1iUV3lxJOm7puHHjLx 3kx7M2eKdB268pYX5GddJwSgUf2pFeRUgg571NPpwcimEA5RTn7csFVCf94SsknH7FWLBePLmtAw ivw153wH0jn3XCMPo5/W9Y8kML2BmaZa505PH5MntdzXIWmiL/mgP6QY2OAz/hWt35XpYm1ogCYt oX1fJZuTsYrFIjYhAkhvIODiMTuDK3ShHCKAbIjt9f88O/7YksSCMJky42OkjKKDaMiA5LqBx778 SO96YLp8whiVkCeDd+36Vjl0/kihLn3BMqnPkPFxf15j4U0NyRgvBpDc+8UM9FfNBCaCuP+Sm2Li WoMuuiIkZn3tSu0GP+7Y0mf4cCn6RSwWbEnrLr30TkYm4eQX+sd3rTmIVYpSHM15zPeFMDFi6dot /H44U5wT0yyIUDTmUQSM3DS8jHDX64GL+75ijrxh8W36PDXl+mshSlUT+YvH75UzTWa2XNLVNsAt auE1Xmv6eFjgBhP2X9zAn+ILKyv+UYMpEFfu16olMvbQytOHLqC9E5PzBTHo9GFIRWRHfyeX0fQZ K+k3ggnMhMEnYTAmH6WjNkeGutadxr6Tydol93WLFFedmi8QwzNtgTVybcwlSWTdl3gXgxPihmu6 nkMUOovvKjGfNL0mXnOzZHCf30LZ9q9tfo/JiYVI7dh7aE5dJZkK84lvRcurRdH0B2ciQ+nck6Rz 00trcFESGACoROOK8s14V+ct4UxL+2TVuFww3EXhSvw5cHPpSg3KrvS9O/69SWd68S10Ey2WaBrN sDiTnj22aY3ySlRASjFJLaF/PTixMWlaej8G8R5qZpsyecIVA6e9xz1cfOUabvatfv3uy+9m4N0M /MfMwNtZQf8xY3h31ncz8G4Grs7AO858RxPvZuA/4wz8H73Pj4FRZ4ygAAAAAElFTkSuQmCCCristine KussWin1022022-11-08T20:24:00Z2023-06-20T18:02:00Z2023-06-20T18:02:00Z119791642747Microsoft Office Word0356101falseTítulo1false50562falsefalse16.000012.0000HCPA0falsefalsefalsefalse